Анализ базы данных с фильмами

Я решил проанализировать базу данных с кино рекомендациями и сделать:

Распределение фильмы по жанрам

Топ 10 лучших фильмов исходя из базы

Топ 10 худших фильмов исходя из базы

https://github.com/jeknov/movieRec/blob/master/movies.csv

Горизонтальный столбчатый график для отображения распределения количества фильмов по жанрам.

Точечный график для отображения соотношения количества фильмов и жанров.

Вертикальный столбчатый график для топ-10 лучших и худших фильмов.

Я попросил его структурировать базу и вывести топ 10.

Код:

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt

movies_url = «https://raw.githubusercontent.com/jeknov/movieRec/master/movies.csv» ratings_url = «https://raw.githubusercontent.com/jeknov/movieRec/master/ratings.csv»

movies = pd.read_csv (movies_url) ratings = pd.read_csv (ratings_url)

movie_ratings = pd.merge (movies, ratings, on='movieId')

average_ratings = movie_ratings.groupby ('title')['rating'].mean ()

top_10_movies = average_ratings.nlargest (10)

plt.figure (figsize=(12, 8)) top_10_movies.sort_values ().plot (kind='barh', color='skyblue') plt.title ('Топ-10 лучших фильмов') plt.xlabel ('Средний рейтинг') plt.ylabel ('Фильм') plt.show ()

Код:

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt

movies_url = «https://raw.githubusercontent.com/jeknov/movieRec/master/movies.csv» ratings_url = «https://raw.githubusercontent.com/jeknov/movieRec/master/ratings.csv»

movies = pd.read_csv (movies_url) ratings = pd.read_csv (ratings_url)

movie_ratings = pd.merge (movies, ratings, on='movieId')

average_ratings = movie_ratings.groupby ('title')['rating'].mean ()

bottom_10_movies = average_ratings.nsmallest (10)

plt.figure (figsize=(12, 8)) bottom_10_movies.sort_values ().plot (kind='barh', color='lightcoral') plt.title ('Топ-10 худших фильмов') plt.xlabel ('Средний рейтинг') plt.ylabel ('Фильм')

for index, value in enumerate (bottom_10_movies): plt.text (value, index, str (round (value, 2)))

plt.show ()

Для распределения фильмов по жанрам я обратился за помощью к ChatGPT и попросил его используя данные из базы распределить фильмы по жанрам и визуализировать результат в горизонтальном столбчатом графике.

Код: import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt

url = «https://raw.githubusercontent.com/jeknov/movieRec/master/movies.csv» data = pd.read_csv (url)

genre_counts = data['genres'].str.split ('|', expand=True).stack ().value_counts ()

plt.figure (figsize=(10, 6)) genre_counts.plot (kind='barh') plt.title ('Распределение фильмов по жанрам') plt.xlabel ('Количество фильмов') plt.ylabel ('Жанр') plt.show ()

Исходя из этого графика можно сделать вывод что большим успехом пользуются драматические фильмы. Т.к в формате драмы легче сказать о важных для людей вещах, чем в комедии.

https://drive.google.com/drive/my-drive