Анализ данных о психических расстройствах

В этом проекте я проанализировала данные ЭЭГ за период с 2012 по 2015 год. Исследование было направлено на выявление закономерностей в электрической активности мозга и наличии каких-либо психических расстройств. В базе данных приведены измерения по каждому исследуемому на ЭЭГ участку мозга. Я же решила сопоставить более понятные данные (возраст, пол, уровень IQ) с типами расстройств и конкретными недугами, потому что само исследование и данные по каждому электроду были собраны ради увеличения возможностей машинного обучения.

Ссылка на страницу с изначальными данными

Я решила посмотреть, какой возраст наиболее часто встречается совместно с каждым диагнозом. Для этого я сгруппировала данные по расстройству и отфильтровала по соответствующему возрасту, после чего построила столбчатую диаграмму, где каждый столбец показывает расстройство, его высота — наиболее частый возраст, а цвет уникален для каждого столбца.

Я решила выяснить распространение расстройств среди мужчин и женщин, для чего выбрала круговые диаграммы как подходящий тип графика. Сначала я сгруппировала данные по полу, выделила в данных диагнозы и разбила их на две диаграммы с общей легендой. Каждый цвет на диаграмме отвечает за своё расстройство, что позволяет наглядно показать разницу диаграмм.

Мне стало интересно, какой уровень IQ наиболее часто наблюдается у людей с тем или иным психическим расстройством. Для этого я отсортировала данные по возрастанию показателя IQ, далее сгруппировала их по типу расстройства и построила индивидуальные гистограммы разного цвета для каждого.

Ссылка на код и файл с данными

Для создания обложки была использована нейросеть Bing Image Creator, промпт: a vector minimalistic drawing of a person’s head being open at the top with colorful waves coming out of it