Метрики для дизайнера: как доказать результат
Как найти проблему интерфейса в данных и показать результат решения в цифрах
Что изучаем
Интенсив учит основам продуктовой аналитики с точки зрения дизайнера: какие бывают метрики, как устроены воронки, как читать дашборды и где в данных искать проблемы интерфейса.Слушатели формулируют гипотезу с измеримым результатом, разбирают устройство A/B-тестов и сравнивают показатели до и после изменений. Практика идёт на учебных данных и реальных кейсах.В основе — знания, которые не зависят от инструмента: метрики продукта, воронки, логика эксперимента. Видео с этими основами отмечены звёздочкой ★.На выходе — кейс для портфолио с результатом, подтверждённым данными.Старт: зачем интенсив и для кого
Контекст, аудитория и что нужно уметь до начала
Контекст
От дизайнера всё чаще ждут ответа на вопрос, что изменилось после запуска. Решения в продуктовых командах принимают по данным о поведении пользователей. Дизайнер, который не читает эти данные, не может обосновать решение и показать его ценность — ни в команде, ни в портфолио, ни на собеседовании.Курсы по аналитике рассчитаны на аналитиков. Интенсив закрывает разрыв: учит понимать данные настолько, чтобы опираться на них в работе и говорить с аналитиком и продакт-менеджером на одном языке.Для кого
— Дизайнеры интерфейсов, 22–32 года, которые хотят обосновывать решения данными.— Продуктовые дизайнеры, 24–33 года, которым нужно показывать результат своей работы.
— Дизайнеры, 22–30 лет, которые готовят портфолио и хотят добавить в кейсы измеримые результаты.
Пререквизиты
— Знать: основы интерфейсного дизайна и базовые понятия цифрового продукта.— Уметь: работать в Google Таблицах или Excel на базовом уровне.
— Иметь: ноутбук, аккаунт Google, ИИ-ассистент. Хватит бесплатных инструментов.
Карта: формат интенсива
Сколько длится интенсив и как устроены занятия
Продолжительность и формат
Интенсив, 3 недели, полностью онлайн.— Каждая тема — 2–3 видео по 10–30 минут, учебный набор данных, задание и консультация.
— Разбор итоговых кейсов проходит онлайн по видеосвязи.
— Всего около 36 академических часов, из них около 16 — самостоятельная работа.
— Материалы: словарь метрик, шаблон гипотезы, учебные наборы данных, шаблон описания результата для кейса.Маршрут
Данные → темы 1–3: метрики, воронки, инструменты.
Эксперимент → темы 4–5: гипотеза и A/B-тест.
Результат → тема 6: цифры в кейсе.
Шаги: тематический план
6 тем, у каждой — закрепляющее задание
Тематический план
Данные1. ★ Зачем дизайнеру данные. Метрики продукта и их связь с интерфейсом.
2. ★ Воронки и поведение. Где пользователи уходят и как найти проблему в интерфейсе.
3. Инструменты. Дашборды, таблицы, записи сессий и карты кликов.Эксперимент
4. ★ Гипотеза с измеримым результатом. Как выбрать метрику и целевое значение.
5. ★ A/B-тест. Как устроен эксперимент и как читать его результаты.Результат
6. Результат в кейсе. Как показать влияние решения в портфолио и на защите. Разбор итоговых работ.
Финал: результат интенсива
Что слушатели смогут и как это проверяется
После интенсива слушатели смогут
1. Составлять карту метрик продукта и связывать её с экранами интерфейса.2. Находить шаг воронки с наибольшими потерями и формулировать причину.
3. Делать выводы для интерфейса по дашборду, записи сессии или карте кликов.
4. Формулировать гипотезу с метрикой и целевым значением.
5. Делать вывод по результатам A/B-теста с учётом значимости.
6. Описывать результат дизайн-решения в цифрах.
Задания (элементы контроля)
Каждое задание проверяет один результат.1. Карта метрик: 1 основная и 3+ вспомогательные метрики продукта, к каждой — экран, на который она влияет.
2. Разбор воронки: расчёт конверсии по шагам на учебных данных, 2 гипотезы о причинах потерь.
3. Анализ дашборда или карты кликов: 3 наблюдения и 3 предложения для интерфейса.
4. Гипотеза: формулировка, метрика, текущее и целевое значение.
5. Разбор A/B-теста: вывод «внедрять / не внедрять» с обоснованием по значимости.
6. Кейс с результатом: проблема в данных, решение, результат «до/после» в цифрах.
