Анализ данных: психология цвета
Для анализа был выбран датасет Color-Pedia, доступный на платформе Hugging Face. Датасет содержит информацию о более чем 3000 цветах, их HEX-кодах и ассоциируемых с ними эмоциях.
Каждая строка датасета содержит: Цвет (HEX Code) Название цвета Эмоциональные ассоциации (EmotionType)
Цвет — это не только визуальная характеристика, но и носитель эмоциональных и символических значений. В этом проекте я исследую, какие эмоции и настроения чаще всего ассоциируются с разными цветами, и существуют ли закономерности между цветовыми характеристиками и эмоциональным восприятием.
Особая ценность датасета заключается в том, что он связывает объективные характеристики цвета (HEX) с субъективными эмоциональными реакциями, что делает анализ наглядным и познавательным.
Для проекта были выбраны следующие виды графиков: Столбчатая диаграмма — показывает частоту различных эмоций, связанных с цветами. Позволяет быстро определить, какие эмоции наиболее популярны. Scatter plot (координатная плоскость) — отображает цвета как точки в системе координат «спокойные → активные» по оси X и «негативные → позитивные» по оси Y. Наглядно демонстрирует кластеры эмоций. Boxplot (ящик с усами) — визуализирует распределение светлоты цветов в зависимости от категории эмоций (позитивные, нейтральные, негативные). Позволяет исследовать корреляцию между яркостью цвета и эмоциональной окраской.
Стиль и оформление
Цвет точек и шкал на графиках соответствовует HEX-коду цвета из датасета. Для scatter plot использовался jitter для наглядного распределения точек. Фон и прочие элементы проекта нейтральные, тк статистические данные у цветах уже достаточно яркие и шумные.
Визуализация
1. Столбчатая диаграмма Какие эмоции чаще всего ассоциируются с цветами? Первый график отражает самые популярные эмоциональные ассоциации, которые возникают на разные цвета. Столбцы имеют цвет, усредненный между соответствующими ему оттенками.
Следующий шаг анализа заключался в исследовании связи между светлотой цвета и типом эмоции, с которой он ассоциируется. Для этого я рассчитала светлоту каждого цвета на основе его HEX-кода и построила boxplot, показывающий распределение светлоты по наиболее популярным эмоциям.
График позволил выявить интересные закономерности: Позитивные эмоции (например, Happy, Excited) чаще ассоциируются с более светлыми и яркими оттенками, негативные эмоции (Sad, Dramatic) чаще встречаются в темных или приглушённых оттенках, некоторые эмоции имеют весь цветовой диапазон. Однако исходный график включал только топ-10 самых популярных эмоций, что делало визуализацию ограниченной и затрудняло понимание общей картины.
Чтобы сделать график более информативным и наглядным, был выполнен переход от отдельных эмоций к обобщённым категориям: позитивные, негативные, нейтральные, интенсивные.
После группировки по категориям построенный график стал более информативным. Появилась возможность делать сравнения между категориями, выявлять закономерности и обсуждать корреляции между светлотой цвета и эмоциональной окраской. Переход к категориям эмоций позволил обобщить данные и сделать визуализацию более понятной, сохранив при этом связь цвета и эмоционального восприятия.
Следующим этапом исследования стало изучение того, как разные цветовые семейства соотносятся с категориями эмоций.
Для этого все цвета из датасета были сгруппированы по цветовому семейству (например, красные, синие, зелёные, жёлтые, фиолетовые и нейтральные оттенки), а эмоции — по обобщённым категориям: позитивные, нейтральные и негативные.
Для визуализации этой зависимости была построена тепловая карта (heatmap), где: по вертикальной оси расположены цветовые семейства, по горизонтальной оси — категории эмоций, интенсивность цвета ячейки отражает частоту соответствующих сочетаний.
Такой формат визуализации позволяет быстро выявить закономерности и сравнить распределения между группами.
Интересная закономерность — черные цвета чаще вызывали спокойные и нейтральные эмоции, чем негативные, как принято считать.
Заключительным этапом визуального анализа стала сетевая диаграмма, отражающая связи между цветами и эмоциями. В отличие от предыдущих графиков, которые показывали обобщённые распределения и категории, эта визуализация фокусируется на структуре связей внутри датасета.
В сетевой диаграмме: узлы представляют собой цвета и эмоции, связи (рёбра) показывают факт ассоциации конкретного цвета с определённой эмоцией, плотность и группировка узлов позволяют визуально выявить наиболее устойчивые и часто встречающиеся связи.
Сетевая структура наглядно демонстрирует, что эмоциональное восприятие цвета не является линейным или однозначным:
Некоторые эмоции образуют центральные «узлы», связываясь с большим количеством цветов. Это указывает на универсальные эмоциональные состояния, которые могут быть вызваны различными оттенками. Другие эмоции оказываются более локальными, формируя компактные группы, связанные с узким диапазоном цветов. Цвета также ведут себя по-разному: часть из них связана сразу с несколькими эмоциональными состояниями, а часть — преимущественно с одной категорией эмоций.
Анализ данных и иследование позволяет увидеть многообразие и неоднозначность цвето-эмоциональных ассоциаций, которые трудно уловить при использовании только табличных или агрегированных визуализаций.
