Обучение Stable Diffusion рисованию в стиле Йошимото Нары
Описание проекта
Йошитомо Нара — современный японский художник, родившийся в 1959 году. Он известен благодаря своим фирменным изображениями угрожающих на вид детей — часто милые на первый взгляд персонажи выглядят угрожающе или задумчиво. Его стиль сочетает влияние японской поп-культуры, аниме, панк-музыки, а также западного искусства. Работы Йошимото Нары выставляются по всему миру и входят в коллекции крупнейших музеев.
Я хочу воссоздать самобытный художественный стиль Йошимото Нары с помощью обучения нейросети, чтобы упростить и автоматизировать процесс создания подобных изображений. Цель проекта — не только исследовать возможности искусственного интеллекта в имитации сложных визуальных техник, но и создать инструмент, с помощью которого визуальные образы в визуальном стиле художника сможет генерировать любой, независимо от уровня художественной подготовки.
Таким образом, проект расширяет границы цифрового искусства и делает уникальный стиль доступным для широкой аудитории.
Исходные изображения для обучения
Примеры исходных изображений, использованных в процессе обучения нейросети.
Серия изображений
В итоговой серии изображений представлены рисунки нейросети, обученной на воспроизведение визуального стиля Йошимото Нары.
Нейросеть отлично справилась с передачей особенностей визуального стиля художника: - характерный ракурс, с которого часто изображаются персонажи - детские пропорции тела, упрощенные очертания конечностей - черты лица, такие как ноздри, красный рот, большой лоб - глаза слегка сердитые или усталые, узнаваемой формы и часто зрачок светлее радужки.
Также в большинстве генераций неплохо отражена свойственная работам Йошимото немного тускловатая, словно выцветшая палитра.
Итоговые изображения действительно визуально близки к работам Йошимото Нары, что подтверждает успешное стилистическое обучение.
Код и процесс обучения
Я обучала нейросеть с помощью предоставленного учебного шаблона кода. В первую очередь нужно было установить необходимые модели и библиотеки.
Перед началом процесса обучения нейросети я собрала 30 наиболее типичных для творчества Йошимото Нары работ. Затем предстояло их кадрировать до соотношения сторон 1:1 и привести все изображения к разрешению 512×512.
Когда загрузка необходимых данных была завершена, можно было приступать к обучению модели генерации картинок в стиле художника.
Помимо обученной нейросети в проекте был задействован ChatGPT для разбора исходного кода
