Обучение Stable Diffusion рисованию в стиле Йошимото Нары

Я хочу воссоздать самобытный художественный стиль Йошимото Нары с помощью обучения нейросети, чтобы упростить и автоматизировать процесс создания подобных изображений. Цель проекта — не только исследовать возможности искусственного интеллекта в имитации сложных визуальных техник, но и создать инструмент, с помощью которого визуальные образы в визуальном стиле художника сможет генерировать любой, независимо от уровня художественной подготовки.

Таким образом, проект расширяет границы цифрового искусства и делает уникальный стиль доступным для широкой аудитории.

Примеры исходных изображений, использованных в процессе обучения нейросети.

В итоговой серии изображений представлены рисунки нейросети, обученной на воспроизведение визуального стиля Йошимото Нары.

Нейросеть отлично справилась с передачей особенностей визуального стиля художника: — характерный ракурс, с которого часто изображаются персонажи — детские пропорции тела, упрощенные очертания конечностей — черты лица, такие как ноздри, красный рот, большой лоб — глаза слегка сердитые или усталые, узнаваемой формы и часто зрачок светлее радужки.

Также в большинстве генераций неплохо отражена свойственная работам Йошимото немного тускловатая, словно выцветшая палитра.

Итоговые изображения действительно визуально близки к работам Йошимото Нары, что подтверждает успешное стилистическое обучение.

Я обучала нейросеть с помощью предоставленного учебного шаблона кода. В первую очередь нужно было установить необходимые модели и библиотеки.

Перед началом процесса обучения нейросети я собрала 30 наиболее типичных для творчества Йошимото Нары работ. Затем предстояло их кадрировать до соотношения сторон 1:1 и привести все изображения к разрешению 512×512.

Когда загрузка необходимых данных была завершена, можно было приступать к обучению модели генерации картинок в стиле художника.