LINER NOTES — русскоязычное Telegram-медиа о музыке для чтения.
Проект собирает музыкальные подборки для конкретных книг, авторов, литературных жанров и отдельных сцен.
В отличие от обычных плейлистов по настроению, музыка здесь подбирается с учётом самого процесса чтения: она должна поддерживать атмосферу произведения, но не отвлекать от текста.
Принципы отбора музыки
Каждая подборка создаётся как самостоятельное сопровождение к чтению и учитывает несколько требований:
Продолжительность: около 45–60 минут — одна полноценная читательская сессия.
Звучание: преимущественно инструментальная музыка без отчётливого вокала и резких перепадов динамики.
Интенсивность: подборки получают обозначение уровня музыкальной насыщенности.
Отсутствие спойлеров: описание музыки не раскрывает сюжетные повороты.
Самостоятельная интерпретация: по умолчанию не используются саундтреки из экранизаций, чтобы не навязывать читателю готовое визуальное прочтение книги.
Каждый трек проходит редакционную проверку перед публикацией.
Источники данных
Для подготовки материалов LINER NOTES использует несколько групп источников.
Какие данные собираются:
Редакционная модель
Работа над публикацией делится на два типа операций.
Машинная обработка помогает собирать и систематизировать информацию, искать композиции по заданным параметрам, проверять метаданные, формировать черновики и переносить подготовленные материалы между сервисами.
Человеческая обработка отвечает за смысловую интерпретацию книги, выбор музыкального направления, прослушивание композиций, оценку их совместимости с текстом и окончательное решение о публикации.
Автоматизация сокращает время на рутинные операции, но не заменяет редакторский отбор.
Общая схема обработки данных
Результат: готовый плейлист и публикация в Telegram.
Взаимодействие сервисов
Telegram
Канал распространения материалов и получения обратной связи. Подписчики могут предлагать книги, голосовать за будущие темы и обсуждать опубликованные подборки.
Таблица или база данных
Центральное хранилище проекта. В ней находятся карточки книг, композиций, плейлистов и опубликованных материалов. Для прототипа можно использовать Google Sheets или Airtable.
Музыкальные платформы и каталоги
Яндекс Музыка, VK Музыка, YouTube и MusicBrainz используются для поиска композиций, получения метаданных и проверки ссылок.
Нейросеть
Помогает анализировать литературные описания, выделять тематические и атмосферные характеристики, предлагать направления поиска музыки и готовить черновики текстов.
Сервис автоматизации
Make или n8n связывает отдельные этапы: переносит данные в таблицу, запускает проверки, формирует уведомления редактору и подготавливает материалы к публикации.
Структура базы данных
База LINER NOTES состоит из четырёх связанных сущностей.
Связи между сущностями позволяют использовать одну композицию в нескольких подборках, хранить историю публикаций и не собирать одинаковые данные заново.
