Геопространственный анализ качества воздуха (AQI)

Проблема экологии и качества воздуха является одной из самых острых в современном урбанистическом мире. Анализ этих данных позволяет увидеть не только текущее состояние, но и выявить страны с хронически опасной экологической обстановкой, а также проследить сезонные изменения.

В качестве источника данных был использован датасет, содержащий исторические записи индекса качества воздуха (AQI) по различным странам с 2022 по 2025 год. Изначально этот набор данных был собран с ресурса aqicn.org.

Гистограмма с KDE: Для оценки общего распределения уровня загрязнения (нормальное оно или смещенное).

Столбчатая диаграмма: Чтобы понять, какая категория воздуха («Хорошо», «Опасно» и т. д.) встречается в мире чаще всего.

Boxplot («Ящик с усами»): Для демонстрации статистического разброса и выбросов внутри каждой категории.

Линейный график: Для анализа динамики изменений во времени в самых проблемных регионах.

Референс: Эстетика панелей мониторинга экологического мониторинга (Dark UI). Уникальная палитра (градации от зеленого к опасному фиолетовому)

Показывает, какой воздух встречается чаще всего. Чем меньше значение в графиках от 0 до 600, тем чище воздух.

Сколько стран попадает в какую категорию.

Сравнение распределения значений внутри каждой категории.

Динамика загрязнения. Взяты топ-3 страны с самым плохим средним воздухом для наглядности.

Google Gemini 2.0 — адаптация кода, оптимизация визуализации и перевод терминологии Qwen3-Max — генерация картинки палитры графиков и обложки Carbon — для стилизации кодов

Промпты используемые в Qwen для генерации изображений:

1. The cover for a project about the quality of air on the planet without text 2.I need 6 clouds, classic as in the graphic design of these colors

   00e400,

   ffff00,

   ff7e00,

   ff0000,

   8f3f97,

   7e0023. one cloud is one color.

https://drive.google.com/drive/folders/19AZmWEWyhbgCo-iWXVlK9OgoObKTOJoF?usp=sharing