Описание
В своём проекте я смогла обучить генеративную нейросеть Stable Diffusion своему 3д стилю и значительно развить его для создания серии изображений воображаемого подводного царства.
Целью обучения было не просто воспроизведение отдельных объектов, а создание уникального визуального мира целой экосистемы, в которой существуют разнообразные существа, гибридные формы, предметы и локации.
Исходные изображения
Для обучения модели был сформирован датасет из моих авторских 3д иллюстраций, посвященных подводной тематике.
Я также добавила 3д объекты из моего другого проекта, слабо связанного с морскими сюжетами, но созданным в похожем стиле, чтобы получить более разнообразный результат.
Сохраняя и видоизменяя стиль, я намеренно старалась избегать слишком «милой» и упрощенной эстетики, отдавая предпочтение сложным органическим структурам, биоморфным формам.
Важно было также не уходить в прямую передачу реального подводного мира, оставляя загадочность и необычность выдуманного пространства.
Серия иллюстраций
Получившаяся серия включает несколько категорий: морские существа, антропоморфные создания (чем-то напоминающие русалов), различные объекты (артефакты и предметы, найденные на дне), пространства (отдельные фрагменты подводной среды и целостные локации).
Существа
На мой взгляд, я смогла добиться от модели желаемого результата: сохранив пластику, текстуры, мягкую цветовую палитру и текучесть форм, удалось создать более сложные существа с большей детализированностью и глубиной.
Антропоморфные создания
Помимо необычных существ, модель хорошо справилась и с антропоморфными созданиями, неплохо передав черты лица и добавив абстрактные формы.
Объекты
Отталкиваясь от декоративности в моих работах, модель усилила эту черту, что видно по плотности и насыщенности созданных изображений.
Пространство
В пространствах я хотела передать ощущение среды и масштаба моего воображаемого подводного мира.
По генерациям видно, что модель хорошо справилась с ветвящимися и текучими элементами, передавая ощущение синтетической органики.
Абстракции
Мне также понравились две чистые абстракции, созданные моделью, где формы далеки от какой-либо фигуративности, что дает простор для их интерпретации.
Вывод
В ходе проекта удалось перенести свой авторский 3д стиль в генеративную модель и получить серию изображений, сохраняющих ключевые характеристики исходных иллюстраций — сложную органическую форму, пластичность и многослойность.
Можно заключить, что нейросеть способна не только воспроизводить визуальные признаки, но и интерпретировать их, создавая новые гибридные формы и усиливая многоструктурность изображений.
Дополнительное использование ИИ
Мною был также использован Chat GPT для помощи в написании промтов для моей серии.
