Концепция
Я решила сделать проект именно на эту тему, так как в последнее время наблюдается рост уровня депрессии среди студентов. Это связано с высоким уровнем академической нагрузки, финансовыми трудностями, социальным давлением и другими факторами. Анализ данной проблемы поможет выявить основные причины и разработать меры для их устранения.
Также депрессия негативно сказывается на успеваемости студентов, их мотивации и общем качестве жизни. Анализ данных на тему студенческой депрессии может помочь в разработке программ профилактики и раннего выявления симптомов. Это особенно важно, так как многие студенты не обращаются за помощью из-за стигматизации психических расстройств.
Студенты — это будущее общества, и их психическое здоровье напрямую влияет на их способность вносить вклад в развитие общества. Исследование депрессии среди студентов может способствовать созданию более здоровой и продуктивной образовательной среды.
В работе был выбран датасет Student Depression. Датасет включает в себя такие характеристики, как демографическая информация (возраст, пол, город), академическая успеваемость (средний балл), образ жизни (режим сна, физическая активность), история психического здоровья и ответы на стандартизированные шкалы депрессии.
В данном файле проанализированы следующие показатели среди студентов:
-Частота депрессии у студентов в зависимости от пола; -Влияние сна на наличие депрессии; -Депрессия по городам; -Зависимость среднего балла от статуса занятости и типа работы. -Также была построена тепловая карта корреляции.
0. Importing a dataset
Установка последней версии датасета о депрессии у студентов с Kaggle
Импорт необходимых библиотек и настройка стиля графиков на ggplot
Чтение CSV-файла с помощью pandas и отображение первых 5 строк в датафрейме
1. Frequency of depression among students by gender
Настройка размера графика и отображения распределения количества людей с депрессией среди женщин и мужчин
Визуализация датафрейма df_deperssion через столбчатую диаграмму
По графику видно, что изначальные данные содержат больше информации о мужчинах, поэтому и людей с депрессией среди них больше, как и людей без депрессии.
Так мы можем найти, на сколько процентов больше людей с депрессией среди женщин и мужчин.
Можно заметить, что доля депрессии у мужчин и женщин при разном количестве людей почти одинаковая.
2. Impact of sleep on depression
Группировка столбцов Sleep Duration и Depression. Проверка, влияет ли количество сна на депрессию у людей
Визуализация в виде линейного графика с двумя линиями
Из графика видно, что больше всегда страдают от депрессии люди, сон которых длится 5 часов и меньше. Также видно, что люди, которые спали больше 8 часов, одинаково страдают и не страдают от депрессии
3. Depression in cities
1. Фильтрация только тех людей, у которых есть депрессия. Группировка по городам — сколько людей с депрессией в каждом городе. 2. Сортировка таких «депрессивных» городов по убыванию.
Визуализация с помощью горизонтальной столбчатой диаграммы, сколько людей находятся в депрессии во всех городах из датасета
Можем заметить, что топ-3 города с депрессией из датасета: Kalyan, Hyderabad, Srinagar.
4. Dependence of CGPA on employment status and job type
Группировка по профессиям — какая профессия какой в среднем имеет средний балл
Визуализация выполнена в виде круговой диаграммы
