Обучение генеративной нейросети под стиль Жан-Мишеля Баскии

Для дообучения генеративной нейросети я использовала работы Жана-Мишеля Баския. Моей целью было научить модель воспроизводить его уникальную художественную манеру, сочетающую грубую самобытную экспрессию, символизм и элементы уличной культуры.

Жан-Мишель Баския — американский художник нео-экспрессионист, ставший одной из самых ярких фигур современного искусства 1980-х годов. Его стиль характеризуется динамичными линиями, насыщенными цветами, намеренно «детской» эстетикой и сложными символическими образами, в которых переплетаются темы расизма, социального неравенства и поп-культуры.

Для обучения нейронной сети я подготовила набор изображений с пропорциями 1:1. Перед обучением я провел предобработку изображений, которая включала следующие этапы:

Я отформатировала все изображения до квадратного формата, чтобы они соответствовали требованиям модели.

Я также удалила из набора кадры с дефектами или плохой детализацией, чтобы улучшить качество финального датасета.

Инициализируем требуемые библиотеки, задаем рабочую папку и импортируем подготовленный набор изображений.

Метаданные играют ключевую роль в обучении моделей, устанавливая соответствие между изображениями и их текстовыми описаниями. Такая связь позволяет нейросети точнее определять взаимосвязь визуальных элементов с их семантическим значением, что критически важно при дообучении с использованием техник Dreambooth и LoRA.

Теперь процесс обучения модели, после которого, можно генерировать изображения.

Активируем модель с подключенной LoRA-адаптацией и запускаем генерацию изображений.

Получившиеся изображения объединяет сочетание повседневных мотивов — животных, людей, символов — с агрессивной, насыщенной стилистикой Баскии. Персонажи, слова и аббревиатуры, намеренно искаженные и наложенные друг на друга, создают эффект уличного граффити, где за видимым хаосом скрываются острые социальные отсылки.