
О ПРОЕКТЕ
Для выполнения проекта я решила ссылаться продвижением на собственное визуальное исследование на тему «Тембр как средство формирования звукового образа одиночества в видеоиграх», поскольку на не имею на данный момент проектов, которые хотелось бы продвигать подобным образом.
Визуальное исследование было выполнено в рамках курса истории искусств. Его суть состоит в анализе того, как саунд-дизайн используется в видеоиграх для создания ощущения одиночества у игрока на основе примеров. В исследовании рассмотрено, как физические и образные свойства тембра влияют на восприятие звука, какие ассоциации и эмоции он вызывает, и почему это важно для погружения в атмосферу изоляции. В статье подробно разбираются немузыкальные (шаги, ветер, эхо, положение слушателя) и музыкальные методы (выбор инструментов и минимализм в саундтреке), приводятся примеры из таких игр, как Firewatch, Disco Elysium, Hollow Knight, Zelda: Breath of the Wild и Undertale.
Для проекта с помощью нейросетевых инструментов я создала статью и короткое видео, чтобы продвигать более полное и информативное визуальное исследование.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИИ В СОЗДАНИИ И ПРОДВИЖЕНИИ КОНТЕНТА
Для помощи в продвижении я использовала ряд ИИ инструментов:
Perplexity AI — для генерации сценария видео, SEO-оптимизации статьи, подбора тегов и формулировки описаний публикаций.
Invideo AI — для автоматизированного создания видео в формате Shorts по сценарию.
Leonardo AI — генерация визуализации: обложки проекта и иллюстраций.
Материалом для статьи послужило само визуальное исследование: с помощью Perplexity AI я переоформила исходное исследование в более короткую удобоваримую статью и опубликовала ее на платформе Пикабу. Нейросеть справилась с задачей достаточно хорошо, я внесла лишь минимальные правки, касающиеся включения в текст иллюстративных примеров игр.
промпт для редактуры исходного визуального исследования под формат статьи
Затем в том же диалоге с нейросетью я попросила ее создать сценарий для короткого продвигающего ролика.
Сценарий включал в себя текст и описание визуального ряда. При генерации ролика с помощью Invideo AI нейросеть использовала в том числе доступные ей стоковые видео. Для Invideo AI не составило проблемы придерживаться текста, однако при использовании стоковых видео соответствие сценарию было очень примерным.
часть сценария, написанного нейросетью
Меня не устроил результат, и я решила воспользоваться одним из инструментов, доступных в Invideo AI для ручной редактуры видеоряда — возможностью заменять подобранные клипы собственными загруженными на платформу. Мне было принципиально важно, чтобы в ролике фигурировали кадры из упомянутых в статье игр, поэтому я самостоятельно нашла соответствующие видео и вставила их в созданный нейросетью шаблон. Итоговый ролик включает в себя как стоковые клипы, так и подобранные мной.
Кроме того, я сократила текст сценария, уменьшив длительность итогового ролика, поскольку решила, что в предложенной Perplexity AI сценарии есть повторяющаяся несколько раз схожая информация. Ручная редактура текста субтитров так же доступна в Invideo AI.
Поскольку я никогда раньше не публиковалась на портале Пикабу, я попросила Perplexity AI о помощи для успешной публикации. Нейросеть помогла мне подобрать подходящие теги.
АНАЛИТИКА ПРОДВИЖЕНИЯ
Статистика продвижения собрана с обеих платформ в период с 24.06.25 по 26.06.25.
Статья на Пикабу набрала на удивление много показов за короткий промежуток времени. Наверняка помогла публикация в крупном сообществе и подходящие теги. Тем не менее, соотношение оценок Плюс и Минус оставляет желать лучшего. Возможно, если бы статья была более очевидно отредактирована человеком, она вызвала бы более положительный отклик. 3 их 4 полученных комментариев положительные.
Статистика показов видео на Пинтерест отражает не лучшую ситуацию.
ВЫВОДЫ
Пикабу как платформа оказалась достаточно удачным выбором, тогда как Пинтерест определенно не оптимален для продвижения видео-контента.
Для себя я в ходе подготовки проекта открыла инструмент Invideo AI. Вполне возможно, я еще буду к нему возвращаться, поскольку меня привлекает гибкость в создании видео, когда можно совмещать как работу нейросети, так и мои личные правки.
МАТЕРИАЛЫ