Вводная часть
Для выполнения данной работы я решила поискать интересные датасеты на Kaggle для анализа и наткнулась на «Customer Shopping (Latest Trends)» dataset. Этот набор данных содержал информацию о покупках клиентов, их возрасте, поле, купленных товарах и многом другом. Мне было интересно узнать, как разные факторы влияют на выбор покупателей.
Я загрузила датасет, чтобы изучить его поближе. В данных было много интересного о том, как люди тратят деньги, какие товары предпочитают, и какие платежные методы используют. Я начала анализировать данные, создавая разные виды графиков, чтобы лучше понять потребительское поведение.
Для изучения данного датасета я использовала следующие типы графиков:
(1) Гистограммы — отлично подходят для показа распределения по возрасту покупателей или суммам покупок. Это поможет увидеть, какие возрастные группы наиболее активны и какие суммы чаще всего тратят.
(2) Столбчатые диаграммы — можно использовать для сравнения количества покупок в разных категориях товаров.
(3) Круговые диаграммы — хороши для иллюстрации долей, например, доли покупателей по полу.
Этапы работы
Для тематического оформления диаграмм вбырана цветовая схема, которая соответствует товарным категориям:
(1) Тёмно-фиолетовый (#8e44ad) Применение — одежда. Ассоциация с роскошью и изысканностью. Для одежды, категории, которая часто отражает личный стиль.
(2) Светло-фиолетовый (#9b59b6) Применение —аксессуары. Более светлый оттенок фиолетового создает тонкое различие от одежды, связывая эти связанные предметы моды, при этом подчеркивая уникальную природу аксессуаров.
(3) Красно-розовый (#e74c3c) Применение — обувь. Часто выделяется в модных решениях, и оттенок красно-розового цвета вызывает чувство смелости и стиля.
(4) Золотой (#f39c12) Применение — верхняя одежда. Золото символизирует прочность и высокую стоимость, характеристики, актуальные для верхней одежды.
Эти цвета — не просто эстетические выборы, но и стратегически подобранны, чтобы облегчить быстрое распознавание категорий и подчеркнуть их качественные аспекты.
1. Гистограмма возрастов клиентов
2. Гистограмма сумм покупок
3. Диаграмма категорий товаров
4. Диаграмма сезонных закупок
5. Круговая диаграмма распределения по полу
Заключение
На основе предоставленных графиков, я обнаружила три интересных наблюдения:
(1) Различия в гендерном составе клиентов: база клиентов в основном состоит из мужчин, которые составляют 68% от общего числа, в то время как доля женщин составляет 32%. Такое значительное гендерное искажение может свидетельствовать о том, что продукт более привлекателен для мужчин или что продукты в первую очередь ориентированы на интересы и потребности мужчин.
(2) Сезонные тенденции покупок: количество покупок относительно стабильно в течение всех сезонов, с небольшим увеличением в зимний и осенний периоды. Это предполагает, что бизнес может быть в некоторой степени защищен от сезонных колебаний, что может быть выгодно для стабильной работы круглый год.
(3) Демография клиентов и поведение при покупках: распределение возрастов клиентов показывает пики в возрастных группах 30-40 и 50-60 лет, что указывает на то, что эти возрастные группы потенциально являются наиболее активными или целевыми клиентами.
Ссылка на блокнот и датасет
https://disk.yandex.ru/d/VkHr9_v29pS27w
