Начало живого 2.0 / Обучение генеративной нейросети
Концепция
На первом курсе я делала арт проект «Начало живого». Его концепция заключалась в том, что после глобального катаклизма на Земле не осталось никаких живых организмов, а все данные про них были повреждены. Единственным выжившим разумным существом оказался искусственный интеллект, который продолжил развиваться. В какой-то момент ИИ стал осознавать, что следующей ступенью его эволюции должна быть биологическая форма. Поэтому он начал собирать оставшуюся информацию про людей, животных и растения. Я решила продолжить данный проект с помощью обученной на моих работах модели.
Описание процесса обучения
В начале я скачала исходный код с GitHab и установила все библиотеки, прописанные в коде. Я загрузила датасет со своими изображениями, далее создала дерективную папку в которую добавила свой датасет.
Проверив, что изображения открываются, я импортировала модель и создала изображениям подписи.
Подписи получились неточными, но учитывая абстрактность моих исходных изображений, это никак не повлияло на результат.
Для следующего шага я зарегестрировалась на сайте Hugging Face и получила токен. Затем внесла его в Kaggle и начала обучение нейросети.
Выбрала разрешение 512, выставила максимальный шаг тренинга на 500 и чекпоинт на 250. Это сделано для сокращения времени на обучение. Мне потребовалось меньше часа.
Обучение модели прошло успешно! И я приступила к написанию промтом для генерации изображений.
Результат
Для генерации я выбрала животных, растения и людей, чтобы следовать первоначальной концепции проекта.
Разбор результата
У обученной модели идеально получилось передать текстуру и шум, которые присутствуют на исходниках.
Даже вертикальные полосы от скотча, которые есть на моих работах, были учтены при генерации.
Я считаю что сгенерированные изображения невозможно отличить от моих работ, что является явным успехом данного курса. Мой проект «Начало живого» продолжает жить.
Google Ai Studio — для объяснения и исправления ошибок в коде GitHub — исходный код Hugging Face — для получения токена
