Статистика игроков NBA
Для анализа я выбрал статистику игроков NBA за сезон 2023 года. Эти данные я нашёл на платформе Kaggle в наборе «NBA Players Stats 2023 Season». Он содержит ключевые показатели игроков, такие как количество набранных очков, процент попаданий с игры, эффективность трёхочковых бросков и другие важные метрики.
Почему именно этот датасет? Мне всегда нравился баскетбол — я люблю смотреть матчи и регулярно хожу на турниры в Москве. Поэтому мне стало интересно изучить статистику лучшей баскетбольной лиги мира. Анализируя данные, я хотел не просто увидеть цифры, а понять, как разные параметры связаны между собой и какие факторы влияют на успешность игрока.
В ходе анализа датасета я посчитал наиболее подходящими следующие виды графиков:
[01] Круговая диаграмма — для анализа возрастного распределения игроков. [02] Столбчатая диаграмма — для сравнения процентной точности бросков с игры (FG%) по позициям. [03] Линейный график — для анализа средней точности трёхочковых бросков (3P%) по позициям. [04] Горизонтальная столбчатая диаграмма — для выделения топ-10 самых результативных игроков по количеству набранных очков (PTS). [05] Scatter plot (диаграмма рассеяния) — для изучения связи между количеством очков и процентом попаданий с игры.
В своём проекте я использовал библиотеки kagglehub для загрузки данных с Kaggle, pandas для обработки и анализа данных, matplotlib.pyplot для построения графиков и визуализации, а также библиотеку seaborn для создания более стильных и информативных графиков.
В качестве стилистического решения в работе над проектом я использовал оттенки оранжевого, так как этот цвет ассоциируется с баскетбольным мячом. В качестве основных цветов я выбрал оранжевый, черный и белый, поскольку они наиболее характерны для баскетбольной тематики.
[01] Возрастное распределение игроков
Анализируя возрастное распределение игроков NBA, я обнаружил, что наибольшую долю составляют молодые игроки в возрасте 20-24 года — их 43%. Это говорит о том, что лига активно привлекает молодые таланты, которые только начинают свою профессиональную карьеру. Вторая по величине группа — это игроки в возрасте 25-29 лет, их доля составляет 35,4%. Этот возраст, как я считаю, является пиковым для карьеры баскетболиста, когда игроки достигают максимальной физической формы и мастерства. При этом игроков старше 35 лет значительно меньше, что, на мой взгляд, подчеркивает высокую физическую требовательность NBA и ограниченный срок карьеры. Таким образом, можно сделать вывод, что NBA — это лига, где доминируют молодые и зрелые игроки в расцвете сил, а возрастные ветераны встречаются реже.
[02] Столбчатая диаграмма — для сравнения процентной точности бросков с игры (FG%) по позициям.
Центровые (C) и тяжелые форварды (PF) демонстрируют наивысшую эффективность бросков (FG%), что связано с их близостью к кольцу и меньшим количеством трехочковых попыток. В то же время защитники (PG, SG) имеют более низкий FG%, так как они чаще выполняют броски с дальней дистанции. Это подтверждает, что эффективность бросков сильно зависит от позиции и игровой роли
[03] Линейный график — для анализа средней точности трёхочковых бросков (3P%) по позициям.
Защитники (PG, SG) и легкие форварды (SF) показывают наибольшую эффективность трехочковых бросков, что соответствует их роли в команде как основных распасовщиков и снайперов. Центровые ©, напротив, имеют самый низкий 3P%, так как они редко выполняют такие броски. Теперь я понимаю, что в основном трех очковые броски бросаются не когда удобно тому или иному игроку, а что это является специализаций определенных позиций, и их успешность напрямую связана с игровой ролью.
[04] Горизонтальная столбчатая диаграмма — для выделения топ-10 самых результативных игроков по количеству набранных очков (PTS).
В десятке игроков по количеству очков (PTS) в NBA за 2023 год, тройку лидеров занимают Джейсон Тейтум, Джоэл Эмбиид и Лука Дончич. Эти игроки являются настоящими звездами NBA и основными атакующими силами своих команд.
Особенно интересно, что разрыв между третьим и четвертым местом минимальный: Лука Дончич опережает Шая Гилджеса-Александра всего на 3 очка (2138 против 2135). Это подчеркивает огромную и конкуренцию в NBA даже среди топ-игроков.
На основе этих данных я могу сделать вывод, что успех команды во многом зависит от индивидуальных навыков ключевых игроков, способных набирать большое количество очков.
[05] Scatter plot (диаграмма рассеяния) — для изучения связи между количеством очков и процентом попаданий с игры.
График показывает, что игроки с высокой эффективностью бросков (FG%) обычно набирают больше очков, но при этом есть и исключения, где игроки с относительно низким FG% все равно демонстрируют высокие результаты благодаря большому количеству попыток или другим аспектам игры. Это указывает на то, что эффективность бросков очень важный, но не единственный фактор успеха. Количество попыток и умение создавать моменты для бросков может быть не менее важным, чем умение точно бросать.
Вывод
Анализ данных NBA за 2023 год позволил выявить ключевые закономерности, связанные с возрастом, позицией и эффективностью игроков. Возрастное распределение показывает, что NBA — это лига, где доминируют игроки в расцвете сил, а эффективность бросков сильно зависит от позиции и игровой роли. Топ-игроки выделяются не только своими навыками, но и способностью влиять на результат команды, а зависимость очков от эффективности бросков подчеркивает, что успех в NBA — это сочетание точности и активности в атаке.
Описание применения генеративной модели
ChatGPT https://chatgpt.com/ Обращения с целью получения идей о визуализации данных, помощи при возникающих ошибках.
MidJourney https://www.midjourney.com/home С помощью MJ была сгенерирована обложка для данной работы. Prompt: Basketball, on court, no light, high sharpness, studio light, canon, ultra detail, ball texture visible --ar 57:80
