Анализ данных треков в Spotify
Данные
Для анализа были взяты данные с сайта Kaggle, содержащие информацию о пользователях платформы Spotify. Мне показалось интересным проанализировать эти данные, чтобы выяснить, какие треки наиболее популярны и какие критерии влияют на эту популярность больше всего.
Этапы анализа
1. Для начала был произведен импорт всех необходимых библиотек, а также открыт файл с данными (в формате CSV) в режиме для чтения.
импорт датасета
2.Далее были созданы круговые диаграммы для таких характеристик треков как длительность и наличие текста в треке.
3.После этого была создана столбчатая диаграмма для анализа энергичности и темпа треков, а также средней громкости композиций
Стилизация графиков
4. С помощью промптов в ChatGpt (https://chatgptchatapp.com/) графики были стилизованы в выбранной стилистике.
Пример промта и полученного кода
Графики
Код и описание применения генеративной модели
Датасет
