Анализ данных сервиса GoodReads
Описание
В качестве источника данных (DataSet) я выбрала .csv документ с сайта Kaggle, содержащий информацию о самых популярных книгах сервиса GoodReads.
Данный датасет показался мне интересным, поскольку я сама являюсь активным читателем и нахожу спасение от рутины в книгах. Мне было любопытно узнать какие книги самые популярные
и, быть может, найти для себя что-то новое.
Типы созданных графиков:
1. Гистограмма 2. Столбчатая диаграмма 3. Линейная диаграмма 4. Круговая диаграмма
Этапы работы:
1. Поиск данных для анализа 2. Выбор определённых наборов данных 3. Анализ данных 4. Визуализация
Оформление графиков:
Я использовала одну и ту же палитру цветов, представленную ниже, при оформлении графиков. Эти цвета ассоциируется для меня с книгами.
Используемый шрифт: Jost
Цвет текста:
#000000
Цвета графиков:
#EFECCA
#A9CBB7
#F7FF58
#FBC954
#FF934F
#5E565A
Шрифт
Палитра цветов
Итоговые графики
Код № 1
График № 1
Код № 2
График № 2
Код № 3
График № 3
Код № 4
График № 4
Код № 5
График № 5
Вывод
Анализ данных из датасета показал, что среди самых популярных книг на GoodReads есть несколько ключевых тенденций. Некоторые книги повторяются чаще других, что свидетельствует о их высокой популярности среди читателей. Книги с наибольшим количеством оценок являются самыми обсуждаемыми и вызывают большой интерес у пользователей. Большинство книг написаны на английском языке, что отражает преобладание англоязычной литературы на платформе. Количество опубликованных книг варьируется по годам, с видимыми пиками в определенные периоды.
Использование нейросетей
В ходе выполнения данного проекта я обращалась к ChatGPT, так как мне нужно было узнать некоторые механики работы кода для совершенствования стилизации графиков.
