Использование ИИ для продвижения проекта

NUBES — серия фарфоровых светильников, созданных в рамках курса «Мастерская фарфора». Это попытка передать мягкость и хрупкость света через материальность керамики. Каждый светильник — результат экспериментов с формой, пластичностью и светопроницаемостью фарфора.

Проект стал для меня исследованием границы между предметом и атмосферой — «облака, которые можно включить».

Чтобы протестировать интерес аудитории к проекту NUBES, я использовал три платформы: DTF (статья), Яндекс Дзен (короткий ролик) и YouTube Shorts (короткий ролик).

Контент создавался с помощью нейросетей — от генерации текстов до оформления и заголовков.

DTF: Небольшой, но тёплый охват. 6 комментариев — это отличный результат при 90 просмотрах. Люди не просто смотрели — они вступили в спор, оставили иронию, сравнения, провокационные реплики. Значит, визуальный образ объекта вызвал эмоцию — и это уже победа.

Яндекс Дзен: Видео посмотрело всего 5 человек. Видимость крайне низкая. Возможно, причина — отсутствие подписчиков или недостаточно адаптированная обложка/теги. В будущем стоит экспериментировать с SEO и заголовками.

YouTube Shorts: Шортс собрал около 1 500 просмотров, что в десятки раз больше, чем другие публикации. Однако лайков и комментариев почти не было. Это подтверждает тенденцию: формат «Shorts» подходит для охвата, но не для глубокого взаимодействия без яркой подачи или мема в начале.

Обсуждение под публикацией вышло довольно оживлённым: часть комментариев — ироничные или негативные, часть — с попыткой осмыслить концепцию. Это доказывает, что работа действительно зацепила зрителя. Даже критика говорит о включённости, а не равнодушии.

Классическая ситуация короткого вертикального контента: высокий охват (1500+ просмотров) и крайне низкая вовлечённость. Это связано с самой природой формата, в котором пользователи редко оставляют обратную связь. Однако стабильные просмотры говорят о цепляющем визуале.

Несмотря на высокий показатель досмотра (VTR 85,7%), ролик почти не получил охвата. Это демонстрирует, как важно адаптировать визуал и текст под алгоритмы платформы: нужны чёткие ключевые слова, цепляющее описание и регулярная публикация.

Продвижение проекта NUBES стало не только медийным экспериментом, но и практикой взаимодействия с нейросетями. Я сознательно выстроил процесс так, чтобы протестировать, на каких этапах ИИ действительно помогает, а где требует доработки или ручной донастройки.

— использовался для написания статьи на DTF (с учётом SEO и структуры лонгрида);

— помог в создании сценария для видео (YouTube Shorts и Дзен);

— подбирал заголовки, хештеги и описания к публикациям;

— формулировал идеи сторителлинга и CTA.

— генерация видео на основе текстового сценария;

— визуализация атмосферы света, керамики и ручного процесса;

— использование для создания видеозаставки и эмоциональной визуальной рамки проекта.

— использовался для генерации фоновой музыки

— генерация субтитров и первичная видеосборка;

— работа с ритмом и акцентами, автоматическая синхронизация текста и кадров.