Исходный размер 3456x4608

Тест с ИИ: где больше просмотров — Пикабу, DTF, VC.ru или Дзен?

Больше о новых технологиях на ai.mediiia
Финалист конкурса

Нейросети давно умеют пересказывать учебники, если задать правильный промт. Но цель этой статьи – не теории, а мой реальный кейс продвижения контента Покажу студентам, что писать и продвигать статьи несложно, если не поддаваться мифам:

«На Дзене нет моей аудитории» – это неправда. Аудитория там есть, но алгоритмы требуют адаптации контента. «На Пикабу нет моей аудитории» – тоже миф.

Там сидит куча айтишников и гиков, которые могут отлично реагировать на грамотный материал.

Вместо того чтобы заранее списывать платформы со счетов, тестируем гипотезы, анализируем охваты и корректируем формат. Разбираю, как это работает на практике.

Исходный размер 693x432

Краткая завязка: китайская нейросеть Deepseek бесплатно выложила технологию, которая одновременно размышляет и ищет, плюс умеет работать с контентом на уровне нейронной сети Claude. При этом Claude не ищет в интернете, а Deepseek ищет (с ChatGPT не сравниваю – это уже конвейер). Через неделю после запуска акции многих американских компаний обвалились. Все кинулись писать об этом, а я решил поймать волну.

Подбор ключевых слов и поиск фактуры

Формирую основу статьи – определяю ключевые слова по алгоритму, описанному здесь:
https://hsedesign.ru/project/1ec2e383958c4fc1a2fe3bebacd1dddb.

Эти слова станут каркасом будущего материала.

Собираю материал по вышеуказанным ключевым словам. Формирую промпты для сбора данных в разных странах. Использую подход с мультиязычным поиском, например:

«Ищи на английском, переводи на русский» «Ищи на китайском, переводи на русский»

Прошу нейросеть предложить дополнительные ключевые слова и темы, которые могут быть актуальны в рамках данной статьи. Анализирую, какие аспекты темы могут быть важны для разных аудиторий и как они освещаются в разных источниках. .

Контент маркетинг на Dzen.ru

На выходе получается готовая статья примерно за 10 минут. Я размещаю ее на Dzen.ru.

Важно: статья чисто техническая – без стиля, без драматургии, без юмора, шуток и затравок. Только факты. Дзен не балует трафиком, поэтому я не трачу на него время на тщательную проработку контента. Вот пример: https://dzen.ru/a/Z5lF2an4lA5Bn9TX

Как это работает? В случае с Deepseek – не сработало. Выложил статью, получил 7 просмотров за ночь. Это провал.

Да, милый читатель, не хвались в презентациях, что у тебя CTR на Дзене 30%. Если из трех показов одно прочтение – это не успех, это беда. Трафика у тебя нет.

Единственное, чем можно гордиться – местами в результатах поиска в Яндексе по дзен статьям.

Что было дальше?

Я плакал

Loading...

А еще дальше?

Отправной точкой была написанная статья. Я решил разместить ее на Пикабу, VC.ru, DTF.ru.

Чтобы адаптировать материал под разные платформы, пришлось:

Добавить дополнительную фактуру – больше информации, личные факты, оценочные суждения.

Изменить стиль подачи – адаптировать текст под особенности площадки.

Оптимизировать статью под разные группы запросов – чтобы она работала лучше в поиске.

Промпт: Как понять стиль каждой площадки?

Проанализируй представленные заголовки и статьи на [название платформы]. Найди 10 лучших примеров, оцени их по 10-балльной шкале по следующим критериям:

  1. Призыв к действию
  2. Сторителлинг
  3. Эмоциональные триггеры
  4. Общая вовлечённость

Для каждого примера укажи короткий комментарий, почему он эффективен.

Что сделал я

Я придумал по другому

Loading...

Я также использовал библиотеку статей, написанных в моем стиле: сначала нейросеть анализирует эту библиотеку и описывает мой стиль, а затем применяет этот анализ для адаптации нового контента.

Для хранения библиотеки я использую проекты внутри ChatGPT (ссылку на них можно найти в документации ChatGPT по проектам).

Промпт для анализа стиля

Ты – опытный лингвист и стилист.  Важно пронализировать текст из базы и переписать новый текст в этом стиле. Вот признаки для оценки текста.  Выдели его ключевые стилистические особенности с целью дальнейшего использования при написании текстов.

Обрати особое внимание на:

Лексика:

  • Используемый словарный запас (книжная, разговорная, терминология, сленг).

  • Какие эмоции и оценки выражены в тексте? Как это достигается?

  • Какие тропы (метафоры, эпитеты, сравнения и т.д.) используются и с какой целью?

Синтаксис:

  • Типы предложений (простые, сложные, вопросительные, восклицательные) и их функции в тексте.

  • Средняя длина предложений и ее влияние на восприятие текста.

  • Наличие особых синтаксических конструкций (инверсия, парцелляция, анафора и др.).

Композиция:

  • Структура текста (деление на абзацы, главы, наличие заголовков).

  • Способы связи между абзацами (лексические, грамматические, логические).

Тон повествования:

  • Формальный/неформальный.

  • Эмоциональная окраска.

  • Какие стилистические приемы, характерные для этого автора/текста, ты можешь выделить?

Уровень сложности языка:

  • Насколько доступен язык текста для целевой аудитории?

Межтекстовые связи:

  • Использование цитат, аллюзий или отсылок к другим произведениям. Какова их функция в тексте?

Культурно-исторический контекст:

  • Какие культурные или исторические реалии отражены в тексте? Как они влияют на его стиль и восприятие?

Результаты за день

Ключевые слова по которым перешли на Dzen

Исходный размер 1673x873

Cтатьи с Vc.ru и Dtf и Пикабу попали в топы поисковой выдачи

Исходный размер 1278x592

Дзен
Первую статью дочитало 33 человека
(https://dzen.ru/a/Z5qqfburzhu4yomD)

VC.ru
Статья получила 35 дочитываний
(https://vc.ru/ai/1783418-obzor-deepseek-ne-ubiica-chatgpt-a-eshe-odin-moshnyi-instrument-v-arsenale-marketologa)

DTF

  • 139 дочитываний https://dtf.ru/u/1273995-dmitry-andryashkin/3449121-obzor-deepseek-ne-ubiica-chatgpt-a-novyi-hit-v-orkestre-neirosetei

Пикабу
Статья набрала 3 089 просмотров https://pikabu.ru/story/neyrosetifilosofyi_pochemu_deepseek_obrushil_ryinok_a_umnyiy_claude_ne_mozhet_sverstat_stranitsu_12311190

Выводы

Все площадки показали свою эффективность, но с разными сценариями использования:

  • Дзен и VC.ru – не стоит рассчитывать на охваты, но они работают с точки зрения поискового продвижения, если правильно распределять ключевые запросы.
  • DTF – неожиданно показал лучший результат, чем ожидалось, обогнав VC.ru.
  • Пикабу – отличный охват, можно работать с разным форматом контента.

Дальнейшая стратегия:

  • Дзен и VC.ru – использовать для SEO.
  • DTF – как платформу для экспертного контента.
  • Пикабу – для максимального охвата, где благодаря неформальной подаче можно привлечь широкую аудиторию. .
Тест с ИИ: где больше просмотров — Пикабу, DTF, VC.ru или Дзен?
Проект создан 02.02.2025
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта и большего удобства его использования. Более подробную информац...
Показать больше