Обучение нейросети для создания картин в стиле работ Джейкоба Бэннона

Целью данного проекта является исследование возможностей нейронных сетей в области художественной генерации изображений.

Я создал модель, способную понимать и воспроизводить уникальный стиль американского художника, поэта и музыканта Джейкоба Бэннона, известного своими сюрреалистичными и зачастую мрачными работами.

Бэннон известен своими запоминающимися образами, часто включающими человеческие тела и лица, кости, черепа, цветы, яркие цвета и различные текстуры.

Джейкоб Бэннон (родился 15 октября 1976 года) — американский музыкант, вокалист, автор текстов и график металкор-группы Converge.

Он является соучредителем и владельцем звукозаписывающего лейбла Deathwish Inc. и автором многих визуальных работ для независимых музыкантов в жанрах панк-рок и хэви-метал.

Бэннон также сочинял и исполнял экспериментальную музыку в составе Supermachiner с Райаном Паркером, а в последнее время — в составе Wear Your Wounds.

Для обучения нейронной сети использовался датасет, состоящий из изображений, представляющих собой репрезентативную выборку работ Бэннона.

Итоговая серия сгенерированных изображений демонстрирует как успехи, так и ограничения нейронной сети в имитации стиля Джейкоба Бэннона.

В целом, модели удалось уловить некоторые ключевые элементы, характеризующие его творчество, однако не все аспекты были воспроизведены с одинаковой точностью.

Нейронной сети удалось воспроизвести характерную для Бэннона цветовую палитру. Сгенерированные изображения часто имеют мрачную и тревожную атмосферу, свойственную оригиналу.

В некоторых изображениях нейросеть успешно воспроизводит типичные для Бэннона композиционные решения, такие как использование центральной перспективы, акцент на фигурах в масках и создание ощущения замкнутого пространства. Однако, в других изображениях композиция выглядит более хаотичной и менее структурированной.

Модели удалось передать некоторые текстурные особенности, такие как шероховатость, зернистость. Однако, детализация текстур оставляет желать лучшего, особенно в сравнении с оригинальными работами Бэннона.

Ниже представлена ссылка на архив на Яндекс Диске в котором находится датасет оригинальных изображений и ноутбук с кодом.

За основу обучения был взят ноутбук в google colab предоставленный на курсе по обучению нейросетей.