Визуализация данных World Happiness Report 2023
Для анализа я выбрал набор данных World Happiness Report за 2023 год из Kaggle. Это масштабное исследование, которое показывает страны по уровню счастья их населения на основе опросов. Почему выбрал именно это? Хотел проверить, правда ли что в богатых странах люди счастливее. Данные полезны для экономистов и политиков)
Я планирую создать 4 основных графика:
Столбчатые диаграммы (топ-10 счастливых/несчастливых стран), чтобы наглядно сравнить
Гистограмма (распределение счастья), чтобы увидеть, сколько стран в каждом диапазоне
Точечная диаграмма (деньги/счастье), проверить гипотезу о связи
По стилизации взял простые цвета, зеленый для счастливых стран, красный для несчастливых и синий для нейтральных графиков
Подключаю инструменты для работы и загружаю данные из файла.
Беру 10 стран с самыми высокими оценками счастья и делаю горизонтальные столбики.
То же самое, но наоборот
Ставлю точки, каждая точка страна. по вертикали счастье, по горизонтали — богатство
Описание применения генеративной модели
Использовал нейросети ChatGPT, DeepSeek для понимания, какие библиотеки можно еще использовать для кода (matplotlib, numpy), и как они работают.
Ссылка на файл .ipynb: https://disk.yandex.ru/d/RaO_duyJR8oslA
