Идея проекта
В своём проекте я решила исследовать, как генеративная нейросеть может визуализировать сновидения и помещать меня внутрь придуманных сцен. Мне хотелось создавать изображения по текстовому описанию, сохраняя собственную внешность в разных обстоятельствах и образах.Сны позволяют соединять повседневные ситуации с фантастическими событиями: обычный ужин может превратиться в необычную сцену, а знакомый образ — оказаться на Луне. Поэтому я выбрала формат серии автопортретов, вдохновлённых реальными и воображаемыми сновидениями.
Датасет
Для обучения я подготовила датасет из 12 собственных фотографий. В него вошли портреты с разными ракурсами, выражениями лица, освещением и фоном. Изображения были приведены к квадратному формату 1024 × 1024 пикселя.К фотографиям были добавлены текстовые подписи с описанием видимых деталей. Во всех подписях использовалось сочетание nstrm woman, которое затем включалось в запросы при генерации.
Процесс обучения модели
Ссылка на блокнот: Открыть Google Colab
Итоговая серия изображений
