Original size 1873x2498

Как академическое давление влияет на ментальное здоровье студентов

PROTECT STATUS: not protected
The project is taking part in the competition

Выбор датасета

В качестве исследования я выбрала датасет, который отображает состояние ментального здоровья у студентов во время академического давления. Анализируются такие понятия, как уровень стресса, количество сна и основные причины, по которым возникает академический стресс

Тема академического давления и стресса напрямую связана с повседневной жизнью студентов: академическое давление влияет на самочувствие, сон и способность учиться. Таким образом, можно проследить основные причины того, что влияет на ментальное здоровье, а также увидеть следствие.

Визуальный стиль опирается на универсальный шрифт helvetica а также оранжевый цвет, который, с одной стороны, ассоциируется с образованием, а с другой — с тревожностью и ментальным здоровьем.

Для анализа я выбрала несколько типов диаграмм: 1. вертикальная столбчатая (быстро показывает общую картину) 2. горизонтальная столбчатая (удобно сравнивать категории). 3. нормированная сложенная (сравнение структуры, а не абсолютов) 4. boxplot (ящик с усами) (показывает медиану и разброс, даёт повод говорить о статистике распределений)

Визуализация данных

Для начала я проанализировала пропорцию между уровнем давления и количеством студентов. В выборке явно доминирует высокое академическое давление: для большинства студентов давление ощущается как «высокое/очень высокое», а «низкое» присутствует у меньшинства опрошенных.

big
Original size 845x549
Original size 1456x276

После этого я решила проанализировать и визуализировать распределение сна среди студентов. Основная часть респондентов спит норму (7–8 часов), но есть заметная доля тех, кто спит меньше нормы. Очень длинный сон (>8 часов) досыпает очень мало студентов.

Original size 834x555
Original size 1872x470

Далее я посмотрела, как количество сна влияет на стресс опрошенных. На графике видно, что продолжительность сна связана с тем, как часто студенты испытывают стресс из-за учёбы. В группе со сном 7–8 часов чаще встречается ответ «иногда», то есть стресс ощущается нерегулярно. При недосыпе 5–6 часов доля ответов «часто/всегда» становится заметнее — стресс ощущается более регулярно. В данных опроса наблюдается ассоциация между продолжительностью сна и частотой стресса: меньший сон связан с более частым стрессом.

Original size 855x567
Original size 1888x766

Далее, я провела зависимость уровня стресса от возраста студента. Выяснилось, что с возрастом (и/или с переходом в более старшие группы) стресс может становиться более регулярным. Получается, что более взрослые студенты нервничают гораздо чаще, чем остальные.

Original size 855x585
Original size 1886x1110

В конце я решила проанализировать зависимость стресса от уровня обучения студента. Оказалось, что уровень образования напрямую связан со стрессом от академического давления: в колледже давление в среднем выше, в университете — умеренное и стабильнее. Это объясняется объемом и сложностью образовательной программ.

Original size 850x555
Original size 1882x1064

Вывод

По данным опроса у большинства респондентов наблюдается высокий уровень стресса от академического давления. Продолжительность сна напрямую влияет на стресс: при 7–8 часах стресс чаще описывается как «иногда», а при 5–6 часах стресс становится более регулярным. Дополнительно различается давление между образовательными траекториями: у студентов колледжа давление в среднем выше, в университете — умереннее и стабильнее.

В выборке доминирует высокая нагрузка, а ключевой фактор — сон: при меньшем сне стресс проявляется чаще; при этом уровень образования тоже связан с различиями в ощущаемом давлении.

Используемые статистические методы

В своей работе я использовала следующие методы статистики:

  1. Описательная: считала частоты и распределения ответов (value_counts), чтобы понять, что встречается чаще
  2. Сравнение групп: строила таблицы сопряжённости (crosstab) для пар переменных
  3. Проценты внутри группы: переводила таблицы в доли/проценты, чтобы сравнивать группы разного размера
  4. Boxplot («ящик с усами»): сравнивала академическое давление по уровню образования через медиану и разброс

Описание применения генеративной модели

При выполнении работы был использован ChatGPT. Нейросеть использовалась для нахождения ошибок в коде и их исправления. Для генерации картинок в проекте использовалась нейросеть midjourney. https://chatgpt.com/ https://www.midjourney.com/home

Original size 2498x1620
We use cookies to improve the operation of the website and to enhance its usability. More detailed information on the use of cookies can be fo...
Show more