
Выбор датасета
В качестве исследования я выбрала датасет, который отображает состояние ментального здоровья у студентов во время академического давления. Анализируются такие понятия, как уровень стресса, количество сна и основные причины, по которым возникает академический стресс
Тема академического давления и стресса напрямую связана с повседневной жизнью студентов: академическое давление влияет на самочувствие, сон и способность учиться. Таким образом, можно проследить основные причины того, что влияет на ментальное здоровье, а также увидеть следствие.
Визуальный стиль опирается на универсальный шрифт helvetica а также оранжевый цвет, который, с одной стороны, ассоциируется с образованием, а с другой — с тревожностью и ментальным здоровьем.
Для анализа я выбрала несколько типов диаграмм: 1. вертикальная столбчатая (быстро показывает общую картину) 2. горизонтальная столбчатая (удобно сравнивать категории). 3. нормированная сложенная (сравнение структуры, а не абсолютов) 4. boxplot (ящик с усами) (показывает медиану и разброс, даёт повод говорить о статистике распределений)
Визуализация данных
Для начала я проанализировала пропорцию между уровнем давления и количеством студентов. В выборке явно доминирует высокое академическое давление: для большинства студентов давление ощущается как «высокое/очень высокое», а «низкое» присутствует у меньшинства опрошенных.

После этого я решила проанализировать и визуализировать распределение сна среди студентов. Основная часть респондентов спит норму (7–8 часов), но есть заметная доля тех, кто спит меньше нормы. Очень длинный сон (>8 часов) досыпает очень мало студентов.
Далее я посмотрела, как количество сна влияет на стресс опрошенных. На графике видно, что продолжительность сна связана с тем, как часто студенты испытывают стресс из-за учёбы. В группе со сном 7–8 часов чаще встречается ответ «иногда», то есть стресс ощущается нерегулярно. При недосыпе 5–6 часов доля ответов «часто/всегда» становится заметнее — стресс ощущается более регулярно. В данных опроса наблюдается ассоциация между продолжительностью сна и частотой стресса: меньший сон связан с более частым стрессом.
Далее, я провела зависимость уровня стресса от возраста студента. Выяснилось, что с возрастом (и/или с переходом в более старшие группы) стресс может становиться более регулярным. Получается, что более взрослые студенты нервничают гораздо чаще, чем остальные.
В конце я решила проанализировать зависимость стресса от уровня обучения студента. Оказалось, что уровень образования напрямую связан со стрессом от академического давления: в колледже давление в среднем выше, в университете — умеренное и стабильнее. Это объясняется объемом и сложностью образовательной программ.
Вывод
По данным опроса у большинства респондентов наблюдается высокий уровень стресса от академического давления. Продолжительность сна напрямую влияет на стресс: при 7–8 часах стресс чаще описывается как «иногда», а при 5–6 часах стресс становится более регулярным. Дополнительно различается давление между образовательными траекториями: у студентов колледжа давление в среднем выше, в университете — умереннее и стабильнее.
В выборке доминирует высокая нагрузка, а ключевой фактор — сон: при меньшем сне стресс проявляется чаще; при этом уровень образования тоже связан с различиями в ощущаемом давлении.
Используемые статистические методы
В своей работе я использовала следующие методы статистики:
Описание применения генеративной модели
При выполнении работы был использован ChatGPT. Нейросеть использовалась для нахождения ошибок в коде и их исправления. Для генерации картинок в проекте использовалась нейросеть midjourney. https://chatgpt.com/ https://www.midjourney.com/home