Анализ метеоритных данных

Для данного проекта я выбрала список баз данных о метеоритах на сайте Kaggle

Я выбрала эту тему для анализа, потому что космос всегда завораживал меня. Падающие звёзды, таинственные метеориты, далёкие галактики — всё это будило воображение. Анализируя данные о метеоритах, я хочу прикоснуться к этой загадочной вселенской истории, но уже через цифры и факты. Ведь каждый метеорит — это не просто камень с неба, а частичка далёких миров, которая может рассказать свою уникальную историю.

Для анализа и визуализации данных использовались библиотеки Seaborn, Matplotlib, Pandas, Numpy, Sklearn.

Структура данных (колонки):

name: название метеорита id: идентификатор nametype: тип названия (Valid/Found) recclass: классификация метеорита (например, L5, H4, LL6 и др.) mass (g): масса в граммах fall: тип (Fell - упал наблюдаемо, Found - найден) year: год падения/находки reclat: широта места падения reclong: долгота места падения GeoLocation: координаты в формате (широта, долгота)

Цветовая палитра проекта отражает таинственную эстетику космоса:

#1D4C6B (глубокий синий) — символизирует бескрайние просторы Вселенной и холодную глубину межзвёздного пространства.

#23293B (тёмно-угольный) — напоминает о тёмной материи и скрытой структуре космоса.

#F07E19 (огненно-оранжевый) — передаёт энергию столкновения метеоритов и вспышки звёзд.

#FFDE8A (тёплый жёлтый) — имитирует свечение далёких солнц и отблески на поверхности космических тел.

#7094A0 (серо-голубой) — ассоциируется с ледяными астероидами и туманностями.

Используемый шрифт: DejaVu Sans

Цвет текста: #000000

Цвет фона: #7094A0

Виды графиков: Столбчатая диаграмма Диаграмма рассеяния Гистограмма Матрица корреляции Пирсона

В данных содержится около 7 000 пропусков в координатах, но для построения модели мы будем использовать только два параметра: массу (mass (g)) и год (year).

Особенности данных:

В столбце mass (g) отсутствуют пропуски (NaN), однако присутствуют нулевые значения

В столбце year имеется небольшое количество пропущенных значений

Для обработки пропусков мы применяем медианные значения:

mass_med - медианная масса всех метеоритов

year_med - медианный год из всех имеющихся записей

Почему мы используем именно медиану, а не среднее арифметическое? Медиана более устойчива к выбросам в данных. В нашем случае это особенно важно, так как:

Встречаются экстремально тяжелые метеориты, которые могут исказить среднее значение

Годовые данные также могут содержать аномальные значения

Медиана лучше отражает типичное значение в таком неоднородном распределении.

С помощью errors='coerce' заменяем данные, которые нельзя преобразовать на NaN (пропуск).

Чтобы избежать искажения анализа, удаляем экстремальные значения по двум методам:

1. Обработка массы (weight):

Вычисляем обычный средний вес (m_mean) и отклониение от среднего веса (+- 3 m_std)

Оставляем только метеориты, чей вес не слишком отличается от обычного (не легче и не тяжелее, чем в 99% случаев)

2. Обработка года (year):

Находим типичный диапазон годов

Сначала вычисляем Q1 (25-й перцентиль) - значение, ниже которого находится 25% данных

Затем Q3 (75-й перцентиль) - значение, ниже которого находится 75% данных

IQR = Q3 - Q1 - это интервал, содержащий средние 50% данных (центральную часть распределения)

Определяем границы для выбросов

Нижняя граница: Q1 - 1.5 × IQR

Верхняя граница: Q3 + 1.5 × IQR Любые значения за этими границами считаются выбросами

Фильтруем данные Оставляем только те строки, где значение года находится в диапазоне: low_y ≤ year ≤ high_y Все записи с годами вне этого диапазона удаляются как аномальные.

Топ-10 самых тяжёлых метеоритов Исходя из полученной столбчатой диаграммы, можно выделить 10 метеоритов с наибольшей массой.

Падения метеоритов (год ≥ 2000) Можно сделать вывод, что после 2010 года наблюдался резкий рост числа падений: до 2010 года количество падений держалось на низком уровне (менее 20 000 г), а после наблюдается экспоненциальный рост (до 100 000 г к 2012 году).

Распределение по полушариям По данной гистограмме можно сделать вывод, что большинство метеоритов падало в Южном полушарии.