Тенденции покупок и поведения покупателей
Описание
Я выбрала тему «Тенденции покупок и поведения покупателей», потому что она сочетает в себе интерес к покупкам и исследование актуальных трендов. В современном мире шопинг стал не просто физической покупкой товаров, а настоящим искусством, которое отражает образ жизни, предпочтения и потребности людей. Изучая тенденции покупок, я хочу понять, как различные факторы влияют на выбор потребителей.
Визуализация
Типы диаграмм я подбирала основываясь на удобстве визуализации данных для каждой категории, чтобы легче и информативнее отобразить динамику и показатели статистики:
1. Гистограмма: для отображения количества покупок по категориям продуктов. 2. Круговая диаграмма: для распределения покупок по полу. 3. Диаграмма рассеяния: чтобы определить зависимость возраста покупателя от суммы покупки. 4. Тепловая карта:. 5.
база данных
В процессе работы, я обращалась за помощью к ChatGPT, который помогал мне в подборе оптимальных типов графиков для визуализации данных, исправлении ошибок в коде, в оптимизации создания алгоритмов обработки данных.
Количество покупок по категориям
По графику видно, что большинство покупок сделаны в категории «одежда» и это почти 1750 покупок. Вторая по количеству это категория «аксессуары». Меньше всего люди покупают в категории «верхняя одежда».
Распределение покупателей по полу
На удивление, большее количество покупок из данных были сделаны мужчинами. Мужчин 68%, женщин 32%
Зависимость суммы покупки от возраста
При определении зависимости суммы покупки от возраста оказалось, что определенной зависимости не наблюдается.
Тепловая карта
Анализ тепловой карты показывает следующие ключевые зависимости:
Возраст и профессия демонстрируют умеренно положительную корреляцию (~0.37–0.4), что может свидетельствовать о том, что с возрастом увеличивается стаж и социальный статус, влияющий на профессию.
Product Category и Purchase Amount почти не коррелируют напрямую, что говорит о разнообразии ценовой политики внутри категорий товаров — сумма покупки не зависит строго от категории продукта.
Gender и некоторые другие параметры имеют низкую или почти нулевую корреляцию, что подтверждает гендерную нейтральность покупательского поведения в рассматриваемом датасете.
Mode of Payment и Purchase Amount слабо связаны — это говорит о том, что способ оплаты почти не влияет на сумму покупки.
Marital Status и Age имеют лёгкую положительную корреляцию (~0.25), что логично: семейное положение может меняться с возрастом.
