
Концепция
Pinterest — не просто платформа для сохранения картинок, это бескрайний океан коллективного вдохновения. Каждый сохраненный пин, его цветовая гамма и теги являются индикаторами эволюционирующих трендов в дизайне, моде, интерьере и образе жизни. Анализируя эти элементы, мы получаем уникальную возможность не только зафиксировать текущую эстетику, но и спрогнозировать завтрашний день красоты и вдохновения.
Настоящий проект предлагает систематический анализ платформы Pinterest как значимого источника данных о современных визуальных трендах и коллективных эстетических предпочтениях.

Обработка данных

Исходный датасет был сформирован на основе публикаций из Pinterest и включал метаданные постов: дату публикации, количество лайков, комментариев, категорию и ссылку на изображение.

Перед анализом данные были очищены от пропусков и технических записей, не содержащих визуального контента. Для дальнейшего анализа была сформирована репрезентативная выборка, позволяющая сохранить разнообразие визуальных образов и при этом обеспечить корректную работу алгоритмов.
Исходный датасет Pinterest был дополнен. Для каждого изображения был автоматически извлечён средний цвет в пространстве RGB, а также рассчитаны показатели яркости и насыщенности. Это позволило перейти от анализа текстовых и количественных метрик к исследованию визуальной эстетики изображений.
Визуализация
Визуальный стиль проекта основан на эстетике Pinterest: светлый фон и минималистичная типографика. Все стилистические параметры заданы программно, без постобработки в графических редакторах.
Описание применения генеративной модели
В процессе работы с изображениями активно использовались такие инструменты, как Upscayl для увеличения изображений — включая сгенерированные картинки, диаграммы и скриншоты кода, а также Leonardo.ai для генерации нескольких вариантов изображений. ChatGPT применялся для создания промптов, формулировки инструкций и рекомендаций по улучшению кода, а также для уточнения способов реализации различных функций и библиотек.