
Описание
Для анализа я выбрала датасет с операционными данными крупного розничного ритейлера. Для поиска я использовала ресурс kaggle.com.
Мне всегда было интересно, как большие компании принимают стратегические решения в условиях жесткой конкуренции, и я хочу понять, какие скрытые закономерности можно найти в их продажах. Для решения этой задачи нужно определить наиболее перспективные товары, регионы и категории.
Типы диаграмм
В рамках исследования я использовала следующие типы диаграмм:
1. Столбчатая диаграмма. 2. Линейчатая диаграмма. 3. Круговая диаграмма. 4. Линейный график
Цветовая палитра
Я выбрала эту яркую и контрастную палитру, чтобы визуально подчеркнуть уникальность продуктов и создать энергичное, запоминающееся впечатление. Вместе эти цвета создают ассоциацию с широким и современным ассортиментом, где каждый найдет что-то для себя.


Импорт библиотек, указание цветовой палитры и настройка цикла цветов для графиков
График 1
Какую категорию товаров чаще покупают в США?
Мне было интересно узнать, какие категории товаров пользуются популярностью в разных штатах. Для того, чтобы статистика была точнее, я взяла 10 штатов с наибольшим количеством данных. Такой анализ помог мне понять, что самой популярной для всех является категория «офисные принадлежности». «Технологии» и «мебель» находятся примерно на одном уровне — в 2 раза меньше первой.
Код для графика 1
График 2
Какие продукты чаще покупают представители каждого из 3 сегментов: обычные потребители, фрилансеры и корпорации?
Интересно посмотреть, какие товары больше интересуют обычных людей, что чаще покупают фрилансеры и какой товар популярен среди корпораций. Такой анализ помогает понять, в чем нуждается каждый сегмент.
Код для графика 2
График 3
Какие самые популярные подкатегории покупок американцев?
Также интересно узнать, какие подкатегории товаров пользуются популярностью у жителей США. Такой анализ помогает наглядно увидеть соотношение 4 самых популярных и всех остальных подкатегорий.
Код для графика 3
График 4
Средний чек покупок по месяцам
Также любопытно проследить за средним чеком покупок в течение нескольких лет. Анализ помогает найти период, когда люди покупали меньше и больше всего. Для этой цели идеально подходит линейный график. На нем представлен временной отрезок с января 2014 года по январь 2018.
Код для графика 4
Вывод
Проведённый анализ данных розничного ритейлера позволил выявить ключевые закономерности в покупательском поведении. Основные результаты:
1. Самые популярные товары среди всех сегментов — канцелярские принадлежности (степлеры, бумага, конверты). Это говорит о высоком спросе на базовые офисные товары независимо от типа потребителя. 2. Офисные принадлежности — ведущая категория в топ-10 штатах США, что подтверждает её универсальную востребованность. Технологии и мебель уступают ей примерно в 2 раза. 3. Динамика среднего чека за 2014–2018 гг. показывает периоды роста и спада, что может быть связано с сезонностью, экономическими факторами или изменениями в ассортименте.
Портрет потребителя:
1. Корпорации закупают комплексные офисные решения. 2. Фрилансеры и обычные потребители ориентированы на простые канцелярские товары.
Топ-4 подкатегории товаров формируют значительную долю продаж, что указывает на концентрацию спроса.
Рекомендации для ритейлера:
1. Усилить ассортимент и продвижение в категории офисных принадлежностей. 2. Сегментировать маркетинговые кампании под нужды корпораций, фрилансеров и частных лиц. 3. Анализировать причины колебаний среднего чека для управления ценами и акциями.
Для подведения итогов использовала ChatGPT 5.0.