Идея проекта
Проект посвящён обучению генеративной нейросети на образе авторского персонажа — чёрного кота, вписанного в визуальную атмосферу Санкт-Петербурга. Главная задача — научить модель воспроизводить узнаваемые черты героя и создавать новые изображения с его участием в разных городских ситуациях.
Примеры исходных изображений
Визуальная концепция
Главный персонаж — чёрный кот с жёлтыми глазами, красным шарфом и тёмной одеждой. Его образ дополняют историческая архитектура Петербурга, узкие улицы, фонари, снег и красно-розовая цветовая гамма. Визуальный язык проекта основан на сочетании стилизованной иллюстрации, выразительного освещения и кинематографичной атмосферы.
Для обучения персонажа использовались Stable Diffusion XL и метод LoRA (Low-Rank Adaptation). Обучение проводилось в Google Colab с помощью библиотеки Diffusers на наборе исходных изображений чёрного кота.
После 100 шагов обучения веса LoRA были сохранены для дальнейшей генерации. Полученная модель использовалась для создания новых изображений персонажа в визуальной среде Санкт-Петербурга — с сохранением его основных особенностей: чёрной шерсти, жёлтых глаз и красного шарфа.
Подготовка исходных изображений для обучения модели
Генерация серии изображений с помощью обученной LoRA-модели
Завершение обучения и сохранение весов модели
Stable Diffusion XL · LoRA · 512 × 512 px · 20 шагов
Генерация изображений
После обучения LoRA-модели были созданы новые изображения чёрного кота с красным шарфом в атмосфере Санкт-Петербурга. С помощью текстовых запросов персонаж помещался в различные городские сцены. Серия демонстрирует возможности обученной модели и её способность воспроизводить образ героя в новых контекстах.
Результат проекта
В результате обучения LoRA-модели удалось создать серию изображений авторского персонажа — чёрного кота в красном шарфе, помещённого в атмосферу Санкт-Петербурга. Генерация по разным текстовым запросам позволила показать персонажа в нескольких городских сценах и оценить возможности адаптации модели под собственный визуальный образ.
