Анализ данных «История пандемий»
Концепция
В работе использовались данные о глобальных пандемиях, которые были взяты из датасета Kaggle по эпидемиям. Тема интересна тем, что показывает эволюцию смертности от чумы к вирусам, раскрывая паттерны на 1800+ лет. Она даёт понимание цикличности катастроф. Более того для нашего поколения, которое застало эпидемию Covid-19, эта тема очень актуальна.
Типы диаграмм: 1. Спиральная визуализация 2. Квадратичная диаграмма 3. Тепловая карта 4. Точечная диаграмма с трендом 5. Барбелл чарт 6. Санкен диаграмма
Выбор именно этих 6 типов диаграмм обоснован задачей раскрыть многомерную историю пандемий через нестандартную инфографику. Во внимание принимались такие аспекты, как время (спиральная диаграмма), иерархия (квадратичная диаграмма), корреляции (тепловая карта), сравнение эпох (барбелл чарт), интенсивность (точечная диаграмма с трендом).
Обработка данных
01 код
02 код
Использовались Pandas: groupby, agg, фильтрация. Статистические методы: описательная статистика (mean, sum), группировка для выявления трендов (бактерии vs вирусы).
Стилизация визуализаций
03 код
референсы
Для индивидуализации графиков была подобрана определённая цветовая гамма: черный фон, и яркие оттенки для показателей. Выбор был основан на референсных фото. Они отображают метафору сгорающей жизни человека в пламени болезней.
Эволюция смертности
04 код
01 график
Спираль времени демонстрирует развитие смертности за 1800 лет: от 5 млн жертв Антониновой чумы в 165 году до пика в 200 млн с Черной смертью в 1347 году. После XIV века спираль сужается, особенно заметно с 1900 года, что отражает прогресс медицины. Этот график подчеркивает влияние урбанизации на масштабы эпидемий.
Доля смертности
05 код
02 график
Эта диаграмма показывает доминирование Черной смерти — 37% от общего числа жертв (200 из 540 млн). Чума Юстиниана и Испанка составляют по 9%, а мелкие эпидемии вроде САРС почти незаметны. Распределение следует принципу Парето: четыре крупнейшие пандемии дают 80% всех смертей, с преобладанием бактериальных инфекций (70%).
Пандемии по континентам и эпохам
06 код
03 график
Тепловая карта по континентам выделяет Европу как эпицентр средневековых эпидемий (541–1500 годы, 275 млн жертв) из-за торговых путей и плотности населения. После 1900 года нагрузка распределяется глобально. Отсутствие данных по Африке до этого периода указывает на пробелы в исторических записях.
Смертность по эпохам и причинам
07 код
04 график
Точечная диаграмма с трендом выявляет снижение смертности на год (коэффициент корреляции r = -0.32, уравнение y = -0.00012x + 0.24). Размер точек пропорционален жертвам, а цвета отражают смену причин: бактерии до XIX века, вирусы после. Испанка 1918 года выделяется как аномалия.
Смертность по эпохам, разделенная на бактерии и вирусы
08 код
05 график
Барбелл диаграмма аккумулирует 78% смертей в средневековье (425 млн, преимущественно бактерии). Современный период дает в 10 раз меньше жертв (49 млн, 60% вирусы). Круговой график справа подтверждает соотношение бактерии/вирусы как 75/25%, а трендовая линия показывает спад пиковых значений.
Поток смертности через время и континенты
08 код
06 график
Диаграмма Санки иллюстрирует потоки: Европа генерирует 55% смертей (300 млн), направляя их в ключевые чумы. Азия связана с вирусными пандемиями XX века. Сужение потоков в узле «Глобальные» отражает роль транспорта в распространении эпидемий.
Как итог: исторически бактериальные пандемии были массовыми, современные вирусы — более локализованными. Медицина снизила пиковые значения, но глобализация увеличивает риски распространения.
