Влияние сна на здоровье
Для финального проекта по «Программирование для креативных индустрий» я выбрал собранные данные о людях разных профессий и возрастов, где также указаны некоторые параметры, говорящие о состоянии их здоровья. Я посчитал, что это важная тема, так как многие люди, поставив в приоритет учебу или работу, забывают о важности полноценного качественного сна. Я решил проанализировать найденную мной таблицу, чтобы выяснить, есть ли зависимость между качеством сна и общим состоянием здоровья и насколько она очевидная, а также, связаны ли наличие лишнего веса, уровень стресса и интенсивность физической нагрузки с тем, насколько человек высыпается.
Поиск данных
Для поиска данных я использовал платформу Kaggle, где собрано большое колличество различных наборов данных, собранных в разных форматах. В найденной мной таблице содержится информация о возрасте, профессии, качестве и колличестве сна, сердцебиении и т. д.
Библиотеки
Для составления графиков я использовал следующие библиотеки: - pandas (для работы с таблицей) - numpy (для выполнения математических операций) - seaborn и matplotlib (для создания графиков)
Для стилизации графиков были использованы пастельные цвета для отображения элементов графиков (boxplot_colors = ['#ff8cb2', '#ffee5b', '#ffa25e', '#899fff']), а также темно-синий для фонов (background_color = '#0e0427'). Текст и сетки были нарисованы светло-голубым цветом (color='#DCE7F2').
Данная столбчатая диаграмма демонстрирует сильную зависимость между качеством сна и сердцебиением — и у мужчин, и у женщин сердцебиение замедляется при улучшении качества сна.
График показывает, что у некоторых профессий средняя физическая активность явно выше, чем у других, например, у медсестер, юристов и менеджеров эти показатели сильно выше, чем у продавцов, программистов и учителей. Это может быть связано именно с условиями труда и необходимостью передвигаться на рабочем месте.
Применение генеративных моделей
Для иллюстрации и для создания обложки была использована нейросеть Recraft.
