Анализ данных игровых данных на платформе Steam
Для проекта были выбраны данные об играх на 2024 год в платформе Steam на сайте Kaggle.
Информация о платформе Steam интересна, потому что это одна из известнейших платформ для размещения игр и приложений.
Этапы работы
1. Выбор данных. 2. Загрузка файла CSV в среду программирования. 3. Обзор данных, выбор интересующих и необходимых колонок. 4. Анализ данных. 5. Создание графиков для визуализации статистики.
Типы графиков
1. Круговая диаграмма. 2. Вертикальная столбчатая диаграмма. 3. Точечная гистограмма. 4. Горизонтальная столбчатая диаграмма.
Визуализация данных
График 1
Код для Графика 1.
Диаграмма самых популярных производителей контента на платформе Steam.
График 2
Код для Графика 2.
Вертикальная столбчатая диаграмма, показывающая Топ-10 Приложений на платформе Steam с наибольшим средним временем использования.
График 3
Код для Графика 3.
График зависимости от медианного времени использования приложения от возрастных ограничений.
График 4
Код для Графика 4.
Горизонтальная столбчатая диаграмма, демонстрирующая Топ-7 жанров игр по популярности.
Вывод
Анализ данных показал, что самыми популярными производителями являются «Big Fish Games», доля выпущенного ими контента в Steam составляет 23,7%. А самым популярным жанром являются инди игры.
Также благодаря статистике удалось выяснить, что возрастные ограничения «12+» и «16+» приводят в проект аудиторию, способную обеспечить пиковое медианное время использования приложения.
Использованные инструменты
Для анализа данных был выбран датасет на сайте Kaggle.
Для создания обложки проекта была использована генеративная модель Fast Stable Diffusion XL on TPU v5e. Промпт: «Abstract minimalistic video game-themed cover in pastel pinks, yellows, beiges, blues, grays, and purples»
Ссылка на Fast Stable Diffusion XL on TPU v5e.
Для улучшения визуальной составляющей в демонстрации данных был использован Chat-GPT 4o.
Для разработки цветовой палитры был использован Chat-GPT 4o.
