
На 1 курсе я создал арт-проект под названием «Серия иллюстраций к юкагирским легендам, мифам и сказкам». Иллюстрации были выполнены на оленьей коже чёрным акрилом. Стилистика иллюстраций напоминала наскальную живопись и первобытное письмо юкагирского народа.
Я решил продолжить данный проект с помощью обученной на моих иллюстрациях модели, но уже с другими сказками


Процесс обучения
Сначала я скачал исходный код с GitHub и установила все необходимые библиотеки, указанные в проекте. Затем загрузил свой датасет с изображениями, создала отдельную директорию и поместил в неё этот датасет.
Далее, импортировал модель и сгенерировал подписи к изображениям.
Для следующего шага я зарегестрировался на сайте Hugging Face и получил токен. Затем внес его в Kaggle и начал обучение нейросети.
Затем, на этапе «Вывода» я столкнулся с проблемой. В самой среде Kagglе, из-за проблем с совместимостью библиотек.
Из-за этого, я перешел на сайт huggingface, и, с уже наученной моделью, генерировал изображения там
Результат
Модель отлично уловила характер и стилистику проекта, однако с определенными генерациями было заметно, что ему трудно уловить конкретные образы и персонажей (в счёт техники самого проекта).