Обучение генеративной нейросети под стиль пуантилизм
Идея проекта
Проект вдохновлен стилем пуантилизм. Пуантилизм — это стилистическое направление, а также особый метод в живописи начала XX века. Он возник в 1880-е годы во Франции. Суть этого течения живописи состоит в манере письма отдельными неизолированными мазками круглой или квадратной формы. Восприятие изображения зрителем происходит, благодаря оптическому эффекту — смешению цветов и проявлению объектов в сетчатке глаза. Для этого зрителю рекомендуется расположиться на некотором расстоянии от картины. Искусство пуантилизма, живописи точками, справедливо считается техничным и узнаваемым.
Живописные работы в стиле пуантилизм
Живописные работы в стиле пуантилизм
Живописные работы в стиле пуантилизм
Изображения, сгенерированные обученной нейросетью Stable Diffusion
Токийская башня
Токийская башня
Эйфелева башня в Париже
Колизей в риме
Колизей в Риме
Великая Китайская стена
Великая Китайская стена
Мачу-Пикчу в Перу
Саграда Фамилия в Барселоне
Пирамиды в Гизе
Статуя Свободы в Нью-Йорке
Сиднейская опера в Австралии
Тадж-Маха́л в Индии
Концепция
Концепция проекта заключается в создании серии изображений известных мировых достопримечательностей, выполненных в стиле пуантилизма. Целью является передача архитектурной величины и культурной значимости этих объектов через использование ярких цветовых пятен и точек, характерных для этого художественного направления. Вдохновившись методикой пуантилизма, где каждая деталь строится из множества маленьких цветовых элементов, проект создает уникальное визуальное восприятие, где фотореалистичность сочетается с художественной выразительностью.
Датасет из 14 изображений, использованный для обучения генеративной нейросети
Итоговые изображения успешно отражают задумку, ярко и детализированно передавая характер и атмосферу каждой достопримечательности. Стиль пуантилизм добавляет объём и динамику достопримечательностям, делая архитектуру более живой и выразительной. Результаты полностью соответствуют концепции проекта: каждое изображение демонстрирует гармонию между точностью и художественным стилем через яркие цветовые пятна и точечную детализацию.
Код
Установлены библиотеки для работы с моделью Stable Diffusion и обработки изображений: diffusers, torch, torchvision, а также huggingface_hub для загрузки моделей. Загружены изображения с локального устройства с помощью функции files.upload (), которые были сохранены в папку /content/dataset для дальнейшего использования и обучения модели.
Загружена модель StableDiffusionPipeline с платформы Hugging Face и перенесена на GPU для ускоренной работы. Для генерации изображений создан список известных достопримечательностей, и для каждой использованы текстовые подсказки в стиле пуантилизма, например, для Эйфелевой башни: «A realistic Eiffel Tower in the style of Pointillism, vibrant colors, high detail, natural textures.»
Сгенерированные изображения сохранены в формате PNG, и предоставлена возможность скачать их через интерфейс Colab. Всё это подготовило почву для дальнейшего обучения модели на специфический стиль или объект.
В проекте для улучшения качества финальных изображений использовалась нейросеть Upscayl, которая позволила увеличить их разрешение и четкость.
