Исследование Slipknot
Фокус был сделан на американской метал группе Slipknot — фильтрация данных по имени исполнителя.
Был использован Kaggle’s Spotify Dataset, содержащий множество исполнителей и информацию о их треках: длительность, популярность, жанры и характеристики.
Эти музыкальные данные помогают понять особенности Slipknot, выявить самые популярные треки и жанры, в чём в целом заключается известность группы.
Визуал
Визуал достаточно прост, были взяты три основные цвета, олицетворяющие группу — чёрный, белый и красный.
Схемы
Выявление самых популярных треков по статистике Spotify, где 100 — делает песню одной из самых известных в мире.
Все самые популярные песни Slipknot широко известны, но только Duality достигает рейтинга 80.
Указана длительность треков, в целом они идут 4,5 минуты, что по делает их в четверть раза длинней чем большая часть треков, длительность которых составляет 3-3.5 минут.
Я считала, что характеристика Танцевательности будет сильно влиять от Инструментала. Но, как видно, Инструментал не сильно влияет на большинство из треков, что делает треки Slipknot танцевальными из комбинаций нескольких характеристик сразу.
Хотелось увидеть в целом, какая из характеристик треков является самой популярной. Оказалось — Акустика, а не Танцевальность и Инструментал, как я изначально думала. Хоть они и тоже важны, но сильно отстают от самой популярной характеристики.
Был использован ChatGPT для понятий и исправлений ошибок, полученных во время писания кода.
