Анализ данных об эпизодах Наруто: Ураганные хроники
О проекте
Наруто: Ураганные хроники — это не просто второй сезон популярного аниме, а один из ключевых культурных феноменов японской и мировой поп-культуры начала XXI века. Для целого поколения зрителей оно стало историей взросления, где путь героя разворачивается на протяжении многих лет вместе со взрослением самой аудитории.
История Наруто Узумаки затрагивает универсальные темы: одиночество, поиск признания, страх быть отвергнутым и желание быть нужным. Эти мотивы сделали аниме сериал особенно близким подросткам, которые узнавали себя в главном герое. При этом за внешней динамикой боев и приключений скрывается более глубокий разговор о травмах, войне, ответственности и цене силы.
Это аниме сильно повлияло на визуальный язык и нарратив сенэн-аниме: структура сюжетных арок, акцент на второстепенных персонажах, длительное развитие конфликтов и эмоциональная вовлечённость стали ориентиром для историй, что писались позже. Многие современные аниме и манга напрямую наследуют приемы, заложенные в этом произведении.
Отдельное место сериал занимает и в фанатской культуре: цитаты, символы, музыкальные темы и персонажи Наруто стали частью мемов, косплея и фан-творчества. Для многих зрителей он ассоциируется с определенным этапом жизни, ностальгией и личным опытом.
Для меня это аниме является важной частью жизни и занимает обширное место в моем сердце, поэтому я посчитала интересным опытом взять его для анализа.
В визуальном стиле я решила использовать палитру из логотипа, поэтому занесла его в Adobe Color и вывела основные цвета для графиков.
Подготовка данных
В рамках проекта был проведён анализ эпизодов аниме Наруто с использованием библиотеки pandas для обработки данных и matplotlib для построения визуализаций.
Исходный датасет, взятый с сайта Kaggle, содержит информацию об эпизодах, включая название серии, сюжетную арку, тип эпизода (канон, филлер или смешанный), год выхода, пользовательский рейтинг и количество голосов. Я загрузила его в Google Colab и начала работу.
Была проведена предварительная очистка данных. Из таблицы был удалён служебный индексный столбец, автоматически добавленный при сохранении файла, поскольку он не несёт аналитической ценности. Далее были проверены типы данных: числовые показатели рейтинга и количества голосов приведены к корректному формату для последующих вычислений. Также данные были сгруппированы и агрегированы в зависимости от аналитической задачи: по типу эпизода, по сюжетным аркам и по годам выхода.
Таким образом, исходные данные были преобразованы в структурированный и очищенный вид, пригодный для статистического анализа и последующей визуализации.
Визуализация
Для анализа структуры сериала была построена круговая диаграмма, отображающая процентное соотношение типов эпизодов. Она наглядно показывает, какую долю занимают каноничные серии по отношению к филлерам и смешанным эпизодам.
Полученные результаты показывают, что значительный объём контента составляют сюжетные эпизоды и эпизоды вне первоисточника, что является важным фактором для последующего анализа.
Манга Масаши Кишимото публиковалась еженедельно, и студия Pierrot быстро начала догонять сюжет. Если бы аниме продолжало экранизировать мангу без пауз, оно просто упёрлось бы в ещё не нарисованные главы. Выпуск филлеров позволил выиграть время, не прерывая выход аниме.
Для анализа удовлетворенности аудитории был построен линейный график среднего рейтинга эпизодов по годам выхода.
Рост среднего рейтинга по времени совпадает с выходом крупных каноничных арок, в которых активно развивается основной сюжет, усиливается драматическое напряжение и возрастает роль ключевых персонажей. В такие периоды зрители более вовлечены, что выражается в высоких оценках эпизодов.
Критическое снижение среднего рейтинга коррелирует с выходом 19-й филлерной арки По стопам Наруто: Пути друзей (Naruto’s Back: The Tracks Of His Friends), повествующей об экзамене на чуунина, проходящем во время отсутствия Наруто из-за тренировок с Джирайей. Филлеры, особенно идущие длинными блоками, воспринимаются аудиторией менее позитивно, что постепенно «тянет вниз» среднее значение за год.
Следующим этапом стал анализ популярности сюжетных арок. Для этого была использована линейчатая диаграмма, отображающая топ-10 арок по суммарному количеству пользовательских голосов по каждому эпизоду. Сортировка арок от минимального к максимальному значению подчёркивает различие в уровне интереса зрителей.
Самая популярная арка Бесконечного Цукуеми предлагает необычный формат повествования. Многие эпизоды показывают альтернативные реальности и возможные версии судеб персонажей — миры, где их желания исполнились. Такой приём даёт зрителям возможность увидеть знакомых героев с другой стороны и по-новому осмыслить их характеры. Для фанатов это стало редкой возможностью увидеть завершение или альтернативное развитие их историй.
Для углублённого анализа структуры наиболее популярных арок была построена столбчатая диаграмма с накоплением. Она отображает количество эпизодов каждого типа внутри топ-10, исходя из предыдущего графика.
Результаты показывают, что высокая популярность арки не всегда связана исключительно с преобладанием каноничных серий. Филлеры в арке Бесконечного Цукуеми сосредоточены на Кагуе Ооцуцуки, цукуеми и событиях мирового масштаба в рамках повествования. Они позволяют рассказать мелкие истории персонажей, их взаимодействия и побочные миссии, которые не вошли в мангу. Эти филлерные эпизоды дают зрителю время подготовиться к ключевым событиям финала Четвертой мировой войны шиноби.
Несмотря на то, что большинство эпизодов Бесконечного Цукуеми являются филлерными и зачастую имеют рейтинг ниже 7 и даже 6, рейтинг каноничных и смешанных серий, а также объем самой арки, выводят ее в топ-1 в этом и предыдущем графиках.
Заключение
В ходе работы был проведён комплексный анализ эпизодов аниме Наруто: Ураганные хроники с использованием методов обработки и визуализации данных. Последовательное применение различных типов графиков позволило рассмотреть сериал с нескольких аналитических точек зрения: структуры, популярности и временной динамики.
Круговая диаграмма выявила общее соотношение типов эпизодов и показала значимую роль филлерного контента в аниме.
Линейный график среднего рейтинга по годам показал изменение зрительского восприятия во времени.
Линейчатая диаграмма позволила определить наиболее популярные сюжетные арки и продемонстрировала концентрацию зрительского интереса вокруг ограниченного числа нарративных блоков, а столбчатая диаграмма с накоплением раскрыла внутреннюю структуру популярных арок и подтвердила, что популярность арки не всегда зависит от экранизации, идущей точно по манге.
Инструментарий
— Kaggle На данной платформе я нашла датасет Naruto Shippuden Episodes в формате файла .csv
— Adobe Color Вывод палитры
— Google Colab Среда, использованная для запуска кода и визуализации
— Gemini Внутренняя правка кода в Google Colab при наличии ошибок
— Библиотеки Python pandas — загрузка, очистка и структурирование данных matplotlib — создание графиков
— ChatGPT Дополнительная информация об операциях обработки данных и постройки графиков
Обложка проекта взята с официального сайта тайтла
