Анализ и визуализация данных о различных привычках чтения
Введение
В своей работе я решила проанализировать данные, которые раскрывают какие привычки и предпочтения относительно чтения встречаются у людей различных возрастов, пола, уровня образования и т. д. Таблица выделяет такие особенности как сколько книжек прочитал человек за прошлый год, читает ли человек печатную литературу или слушает аудио книги, а также многое другое. Все данные были оформлены в виде таблицы, где было 14 столбцов и 2833строк.
Эти данные я нашла на сайте kaggle.com. Мне интересна эта тема, поскольку чтение является неотъемлемой частью жизни каждого человека и когда я увидела эту аналитику, мне стало интересно узнать какие закономерности можно из нее выявить. Например, в каком возрасте люди больше читают? Пользуются ли популярностью у старших поколений электронные и аудиокниги, или они предпочитают читать их в печатном виде? Связан ли уровень образования с количеством прочитанных книг?
Виды графиков в работе: — Гистограмма — Столбчатые диаграммы — Круговая диаграмма — Линейный график
Оформление: Чтобы графики выглядели красиво и были выполнены в одном стиле, я использовала цвета из своей палитры, а также добавила прозрачность некоторым элементам, изменяла ширину столбцов графика, меняла размеры шрифта и углы наклона подписей.
Я создала определенную палитру для данного проекта.
Описание применения генеративной модели
В своей работе я пользовалась помощью ChatGPT для генерации начального кода, а также Leonardo.ai для генерации обложки проекта. Далее я сама модифицировала код для графиков и исправляла неточности ИИ. Все введенные начальные промпты будут указаны в описании кода. Я также пользовалась информацией с некоторых сайтов для лучшего понимания как изменять некоторые детали графиков. (https://matplotlib.org/stable/, https://stackoverflow.com/)
Этапы работы
Сначала я импортировала библиотеку pandas как pd, и написала код, который считывает файл csv с именем 'data_read.csv', а затем отображает содержимое этой таблицы.
Далее представлены коды, написанные для создания графиков.
Я заменила базовые цвета графика на свою палитру.
Первое, что я захотела узнать, есть ли разница в среднем количестве книг, которые женщины и мужчины читают за год. Как показывает диаграмма, женщины в среднем читают больше книг (20) за год чем мужчины (13).
Я заменила базовые цвета графика на свою палитру, изменила ширину столбцов и прозрачность некоторых элементов.
Другие общие данные, которые я хотела узнать, это людей какого возраста было больше среди опрошенных. Выяснилось, что преобладали участники 16,17, 47, 50, 60, 65 лет.
Я заменила базовые цвета графика на свою палитру и добавила подписи внутри диаграммы, которые показывают какое количество книг было прочитано в среднем каждой группой.
Другой интересный для меня вопрос: Есть ли закономерность между уровнем образования и количеством прочитанных за год книг? Я предполагала, что чем выше образование, тем больше человек будет заинтересован в литературе. Данные показывают, что больше всех (23) читают аспиранты, затем (19) выпускники университета и наконец люди не окончившие университет (18). В целом мое предположение оказалось верным.
Я заменила базовые цвета графика на свою палитру и перевернула подписи на оси x на 90 градусов, так как они так лучше читались и не сливались вместе.
Этот график показывает насколько вероятно то, что человек прочитает печатную версию книги, в зависимости от его типа занятости. Я предполагала, что люди с меньшим доходом, возможно предпочтут электронную версию, так как она может быть дешевле. В результате анализа оказалось, что с наибольшей частотой нетрудоспособные люди изучают печатные издания, также печатные книги пользуются популярностью у группы самозанятых людей. Я затрудняюсь без каких-либо дополнительных данных рассуждать, из-за чего проявляется такая закономерность.
Я заменила базовые цвета графика на свою палитру и изменила размер шрифта у подписей на оси x, чтобы они лучше помещались вместе.
Можно заметить, что представители старшего поколения проявляют очень незначительный интерес к аудиокнигам, то же можно сказать и об участниках до 20 лет. Остальные данные дают весьма переменчивые значения.
Промпт для генерации обложки в Leonardo.ai: a vector drawing style, with no stroke or line, from a distance, a person, wearing a button up shirt, sitting behind a table reading different books, in a library, warm and vibrant color palette
