DataFood: нутриенты, которые вы не видите
КОНЦЕПЦИЯ
Для своего проекта я использовала датасет, который нашла на kaggle.com, содержащий информацию о химическом составе и пищевой ценности различных продуктов. В таблице представлены десятки категорий — от молочных и мясных продуктов до овощей и напитков, а также более 30 параметров: содержание белков, жиров, углеводов, витаминов, минералов и других нутриентов. В условиях растущего интереса к сбалансированному питанию, диетологии и нутриентному анализу такой массив данных открывает широкие возможности для исследований.
Я решила проанализировать, какие продукты содержат наибольшее количество важных веществ — например, холестерина, калия, витаминов группы B и C, — а также выделить корреляции между нутриентами, разобрать состав питания, сравнить ценности продукта. Построенные графики помогают наглядно сравнивать продукты между собой и делать обоснованные выводы о пользе или потенциальной нагрузке на организм от их потребления. Этот анализ может быть полезен не только для исследований, но и для формирования рекомендаций по рациону для разных групп населения.
У меня получилось 6 графика:
(1) Столбчатая диаграмма, где представлен топ-10 продуктов, содержащих витамин С (2) Точечная диаграмма, где отражена корреляция между нутриентами (3) Суммарная диаграма по категориям нутриентов (4) Круговая диаграма, где представлен топ-10 продуктов по содержанию холестерина (5) Радарную диаграмму с анализом сравнения сыров по пищевой ценности (6) Радарную диаграмму по составу гуавы
ПАЛИТРА И ШРИФТ
При создании визуальной системы проекта я ориентировалась на ассоциативную цветовую палитру, вдохновлённую химическими и биохимическими характеристиками каждого нутриента:
Углеводы (Carbohydrates)/ Витамин С — #FFD700 (золотой) Белки (Proteins) — #1E90FF (ярко-синий) Жиры (Fats) — #8B0000 (тёмно-красный) Витамины — #32CD32 (лаймово-зелёный) Минералы — #FF69B4 (ярко-розовый) Вода (Water) — #00CED1 (бирюзовый)
В качестве шрифтов я выбрала Helvetica и Roboto, чтобы визуально подчеркнуть научную строгость, понятность данных и современный стиль. Обложка была сделана при помощи ReCraft + Photoshop
1. СТОЛБЧАТАЯ ДИАГРАММА
2. ТОЧЕЧНАЯ ДИАГРАММА
1 — код для первого графика 2 — код для второго графика
3. СУММАРНАЯ ДИАГРАММА
код для третьего графика
4. КРУГОВАЯ ДИАГРАММА
4 — код для четвертого графика
5 И 6. РАДАРНЫЕ ДИАГРАММЫ
5 — код для пятого графика 6 — код для шестого графика
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В ходе проекта был проведён визуальный и сравнительный анализ состава продуктов на основе датасета, включающего данные о содержании макро- и микронутриентов в широком ассортименте пищевых категорий. С помощью графиков удалось выявить ряд интересных фактов:
- Топ-10 продуктов с наибольшим содержанием холестерина представлены преимущественно животными продуктами, такими как яйца, печень и сыры. - Анализ макроэлементов (белков, жиров, углеводов) позволил визуализировать нутриентный профиль популярных продуктов и выделить наиболее сбалансированные из них. - Были выделены продукты с наибольшим количества витамина С - Сравнение различных сыров с помощью радарных диаграмм позволило определить продукты с наиболее выраженной пищевой плотностью и проанализировать их баланс по ключевым нутриентам.
Работа с датасетом показала, как с помощью визуализации можно не только упростить восприятие сложной информации, но и получить практические выводы для формирования рациона человека для здорового и качественного образа жизни.
