Европейские аэропорты и воздушная логистика
Введение в проект
В качестве финального проекта для курса «Программирование креативных индустрий» я решила исследовать европейские аэропорты и логистику самолетов. Это обусловлено моей любовью к путешествиям и интересом к внутренним структурам в аэропортах по всему миру.
Датасет о возможных маршрутах через 260 крупных аэропортов Европы, полученный с платформы Kaggle.com, позволит мне выявить карту маршрутов, географию и страны вылета, базовую статистику и структуру данных.
Для визуализации данных использованы различные типы диаграмм: столбчатая, линейчатая, круговая, горизонтальный отрезок и точечная.
Выбор визуального оформления был продиктован желанием подчеркнуть атмосферную составляющую исследования — изучение самолетов, путей их следования и массовости явлений.
Для графической вставки я взяла шрифт Airport, поскольку он напрямую ассоциируется с аэропортами, вывесками и т. п. Он хорошо выглядит как в маленьком, так и в большом размере.
График 1 — объем полетов
Здесь изображена вертикальная столбчатая диаграмма, показывающая топ‑5 аэропортов по объёму полётов. По горизонтальной оси расположены названия аэропортов, а высота каждого столбца отражает суммарное количество рейсов или маршрутов, приходящихся на этот аэропорт, что позволяет быстро увидеть, какие узлы сети являются наиболее загруженными в рассматриваемом европейском авиадатасете.
График 2 — основные данные аэропортов отправления и прибытия
На этом слайде тоже используется горизонтальная линейчатая диаграмма.
Левая диаграмма показывает топ‑5 аэропортов отправления: по вертикальной оси указаны города, а длина каждой полосы отражает количество доступных маршрутов из соответствующего аэропорта. Правая диаграмма аналогично отображает топ‑5 аэропортов прибытия, позволяя сравнить, какие аэропорты чаще всего выступают конечной точкой маршрутов и как распределяется поток рейсов между ними.
График 3 — топ стран по количеству рейсов
Это горизонтальная линейчатая диаграмма, которая показывает основные количественные характеристики аэропортов отправления и прибытия. На первой части диаграммы по вертикальной оси отложены названия пяти крупнейших аэропортов отправления, а длина каждой полосы отражает, сколько маршрутов (или рейсов) начинается из данного аэропорта. На второй части аналогичным образом представлены пять ведущих аэропортов прибытия, что позволяет сравнить их по числу обслуживаемых маршрутов и увидеть, какие направления являются самыми загруженными в европейской сети авиасообщения.
График 4 — первый и последний запланированный рейс по выбранному маршруту
На этом слайде показан горизонтальный временной отрезок — разновидность линейного графика, который визуализирует интервал между двумя датами во времени.
Синяя линия отображает период эксплуатации выбранного маршрута: её левый конец соответствует дате первого запланированного рейса, а правый конец — дате последнего рейса по маршруту «Tulza → Dortmund» (по подписи в заголовке). Подписи на оси X показывают календарные даты, поэтому по диаграмме легко понять, как долго этот маршрут присутствует в расписании и в какой временной промежуток он функционирует.
График 5 — доступность маршрутов для отдельных аэропортов
Здесь изображён точечный график, где каждая точка соответствует отдельному авиамаршруту. По горизонтальной оси отложены маршруты (пары «город вылета → аэропорт прилёта»), а по вертикальной — цена билета, что позволяет видеть разброс стоимости для разных направлений. Размер точек отражает частоту рейсов в неделю, а цвет — дополнительный параметр (например, город вылета), поэтому на одном графике одновременно сравниваются цена, интенсивность полётов и принадлежность маршрута к разным аэропортам отправления.
Итоги анализа информации
По итогам обработки данных о европейских авиамаршрутах удалось построить несколько визуализаций, раскрывающих структуру и особенности воздушной логистики в регионе. Наиболее интересными для меня стали графики, показывающие самые загруженные маршруты и аэропорты, а также временные диапазоны их работы: они наглядно демонстрируют, какие города играют роль ключевых узлов и как распределяются полёты во времени. Эти выводы пригодятся мне в дальнейшем для более осознанного выбора маршрутов и при разработке собственных проектов по анализу транспортных систем, а пока я с интересом смотрю на карту Европы уже не как турист, а как исследователь авиасетей.
Блокнот и датасет
Работа над проектом выполнялась в среде Google Colab с использованием данных, загруженных с платформы Kaggle.com. Для оптимизации и улучшения программного кода дополнительно применялась языковая модель ChatGPT, которая помогала формулировать решения и подсказывала возможные доработки.
