Анализ и визуализация данных об уровне стресса студентов
Вводная часть
Практически каждый студент сталкивается со стрессом, связанным с учебой, сдачей экзаменов и т. д. в университете, поэтому данная тема мне показалось актуальной для разбора.
Для анализа был выбран набор данных Student Stress Analysis, который был основан на опросе 53 студентов. В нем респонденты оценили несколько факторов, включая успеваемость, качество сна и уровень стресса, по шкале от 1 до 5.
Набор данных достаточно показателен, но при этом простой и актуальный для любого студента. Он позволяет рассмотреть, какие аспекты учебы могут быть приоритетными, а какие затруднять учебный процесс.
Этапы работы
Обработка данных
Изначальный файл представлял собой таблицу ответов на опрос, и названия колонок содержали формулировки вопросов. Для удобства работы они были заменены на краткие описания. Данные не требовали значительной обработки, так как все значения были целыми числами от 1 до 5.
Для финального графика были рассчитаны усредненные показатели: академического успеха ((успеваемость + внеучебные активности)/2) и общего стресса ((стресс + частота головных болей + (5 − качество сна))/3).
Стилизация графиков
Для графиков были выбраны спокойные пастельные цвета. Основные оттенки подбирались вручную, а при необходимости градиента использовалась цветовая карта ‘magma’ из Matplotlib с уменьшенным значением alpha для более мягкого, ненасыщенного эффекта.
Цветовая палитра Цвета данных: оранжевый (FA824C), пастельный оранжевый (FFAD6E), темно-фиолетовый (271033), светло-фиолетовый (9E7B9B). Также был использован нейтральный фон (CFC8C0).
Создание обложки проекта
Для создания обложки проекта я использовала функцию создания изображений в Chat GPT. Промпт A stressed student shown from the waist up, shoulders raised and tense, arms lifted as if holding invisible pressure above them. The facial expression shows anxiety and emotional overload. Above and around the student float sharp lightning bolts, zigzag arrows, and tangled abstract lines, symbolizing academic pressure, exams, deadlines, constant notifications, and expectations. The composition visually emphasizes weight and tension pressing down on the student. Flat editorial illustration style with bold simplified shapes and expressive body language. Slightly exaggerated proportions to enhance emotion. Clean, modern, metaphor-driven visual language suitable for educational and mental health topics. Carefully limited color palette: deep dark purple (271033) for background and shadows, muted violet (9E7B9B) for abstract stress forms, warm orange (FA824C) and soft orange (FFAD6E) for lightning bolts and stress accents, soft neutral (CFC8C0) for skin tones and secondary elements. Minimalistic, high-contrast, emotional but not chaotic. No text, no symbols with words. Vertical composition, 2480×3500, flat vector illustration, high resolution, no text, no watermark.
Итоговые графики
Столбчатая диаграмма
Столбчатая диаграмма показывает количество студентов на каждом уровне стресса. Уровень стресса распределен достаточно равномерно, при этом оценка 3 встречается чаще всего, у 24% студентов. Показательно, что доля оценок 5 (наивысший уровень стресса) более чем на 5% меньше, чем доля оценок 1, что указывает на сравнительно небольшое количество студентов с экстремально высоким уровнем стресса.
Эта характеристика может говорить о том, что большинство респондентов воспринимают свое состояние как умеренно напряженное, а не критическое, что отражает адаптацию к учебной нагрузке.
Диаграмма размаха
На графике представлена зависимость между качеством сна и уровнем стресса. Но полученный результат оказался неожиданным. Логично было бы предположить негативную зависимость между качеством сна (где 1 — худший вариант) и уровнем стресса (где 5 — худший вариант): чем выше стресс, тем хуже сон. Однако данные демонстрируют обратную картину. Это подчеркивает ограничения небольших наборов данных, основанных на самоотчетах, и подтверждает важность предварительного исследовательского анализа перед формированием объяснительных выводов.
Тепловая карта
Тепловая карта демонстрирует соотношение между уровнем учебной нагрузки и уровнем стресса. В целом наблюдается тенденция роста стресса при увеличении нагрузки.
Этот график, напротив, в целом оправдал ожидания и показал преимущественно прямую зависимость между учебной нагрузкой и уровнем стресса. Однако заметным исключением является уровень учебной нагрузки 4, при котором наиболее часто встречается уровень стресса 3, а не 4. Это может указывать на склонность студентов смягчать собственные оценки стресса или воспринимать высокую нагрузку как «норму», не классифицируя ее как сильный стресс.
Диаграмма рассеяния
Попытка объединить несколько показателей в обобщенные индексы оказалась успешной и подтвердила выводы и предположения. В целом преобладают средние значения академического успеха и достаточно высокий уровень стресса. Наиболее высокий стресс наблюдается у студентов с низким академическим успехом, тогда как более успешные студенты либо испытывают меньший стресс, либо склонны его занижать.
