Визуализация данных по анализу автомобилей
Описание ->
В качестве набора данных я выбрал датасет, содержащий информацию о машинах. Они для меня не просто колеса и детали, а настоящее искусство в свое среде. мощные, рычащие, красивые машины цепляют внимание многих людей.
Набор содержит следующую информацию: название модели, год выпуска, продажи, кузов и страны.
мне стало интересно каково мнение большинства покупателей и какие машины в приоритете!
[00] Этапы работы ->
В качестве шрифтового решения я выбрал стандартный шрифт
#FE53BB, #08F7FE, #F5D300, #9467BD, #FF0000, #00FF41
Для создания цветовой палитры диаграмм были использованы яркие цвета. Так я хотел отразить разные множества вариаций окраса кузова.
Код я начал с установки необходимых библиотек, после чего приступил к созданию диаграмм
[01] Топ-5 самых продаваемых авто ->
Здесь представлена визуализация топ-5 самых продаваемых авто. Сравним, как модели отличаются по продажам. Судя по графику, отличаются не сильно. Лидером по покупкам сталa corolla!
[02] Количество авто по типам кузова ->
Визуализируем, какие вообще существуют типы кузова. Как видно из графика, их достаточно, но самым популярным стал sedan.
[03] Суммарные продажи авто по годам выпуска ->
Посмотрим, как с течением времени менялись суммарные продажи авто по годам выпуска, видим, что было продано свыше 50 млн моделей выпущенных с 1960 по 1970 года.
[04] Распределение авто по странам ->
И в конце, я хотел посмотреть, где чаще всего производят машины, и был приятно удивлен, что Япония является самым крупным производителем авто.
Выводы ->
В целом, благодаря созданным графикам можно понять чуть больше про массовые средства передвижения. Мне было очень интересно глубже окунуться в эту атмосферу, узнать новые данные для себя и посмотреть с другой стороны на то, что нравится обществу.
