Визуализация данных spotify
Выбор базы данных
В данном датасете представлены данные о музыкальных треках, доступных на спотифае, с акцентом на их популярность и характеристики релиза. Анализ направлен на изучение структуры музыкального контента, включая исполнителей, временные особенности выпусков. Особое внимание уделяется показателям популярности, таким как количество прослушиваний и присутствие треков в плейлистах и чартах Spotify. В рамках исследования анализируется распределение стримов и выявляются наиболее популярные артисты и треки. Проведённый анализ позволяет получить общее представление о тенденциях в современной музыкальной индустрии и факторах, связанных с успехом треков на стриминговых платформах.
Набор данных
• import pandas as pd — подключаю pandas • pd.read_csv (…) — загружаю CSV-файл с данными Spotify • df — таблица с данными • df.head () — показывает первые 5 строк, чтобы проверить файл
Подключаю matplotlib и numpy, задаю фирменные цвета Spotify и настраиваю глобальный стиль графиков: тёмный фон, серый текст и сетку, чтобы все графики автоматически выглядели в стиле Spotify.
Графики
1
Здесь я привожу столбец streams к числовому виду, убираю ошибки и пустые значения, затем строю гистограмму, чтобы увидеть распределение количества стримов у треков на Spotify.
График показывает, как распределено количество стримов у треков. Хорошо видно, что большинство песен имеет относительно небольшое число прослушиваний, а очень популярные треки встречаются редко. Распределение сильно скошено вправо, что означает наличие небольшого числа очень популярных песен с миллиардами стримов. Это типичная ситуация для музыкальных платформ, где успех концентрируется у ограниченного числа треков.
2
Группирую данные по артистам, считаю суммарные стримы, выбираю топ-10, а затем строю горизонтальную диаграмму, чтобы наглядно сравнить самых популярных артистов.
На графике показаны артисты, которые в сумме набрали наибольшее количество стримов. Видно, что несколько исполнителей значительно выше остальных по общей популярности. Это говорит о высокой концентрации внимания слушателей вокруг них. Даже в топ-10 разрыв между лидерами и остальными остаётся заметным.
3
Я перевожу данные в числовой формат, убираю пропуски и строю scatter-график, чтобы посмотреть связь между количеством плейлистов Spotify и числом стримов.
График показывает зависимость между количеством плейлистов Spotify, в которые попал трек, и числом его стримов. Наблюдается положительная связь: треки, которые присутствуют в большем количестве плейлистов, как правило, имеют больше прослушиваний. При этом разброс точек остаётся большим, что говорит о том, что плейлисты достаточно важны.
4
Я привожу столбцы к числовому формату, считаю медианные стримы для разного числа артистов и строю линейный график, показывающий, как меняется популярность трека в зависимости от количества артистов.
Этот график показывает, как меняется медианное количество стримов в зависимости от числа артистов в треке. У сольных треков большая медиана стримов, но при увеличении числа артистов популярность сначала снижается. При этом для некоторых коллабораций с большим числом исполнителей медианные значения снова растут. Выглядит так, будто коллоборации особо не влияют на популярность треков, и могут, как улучшить популярноость трека, так и понизить ее.
Вывод
Анализ показывает, что популярность музыки на Spotify распределена крайне неравномерно: большинство треков имеют среднее число стримов, а основное внимание сосредоточено на небольшом числе хитов. Попадание трека в плейлисты Spotify тесно связано с ростом количества прослушиваний, но не гарантирует успех. Популярность также сильно концентрируется вокруг ограниченного круга артистов. Коллаборации не всегда приводят к росту стримов и работают эффективно только в отдельных случаях. Сезонность релизов выражена слабо, и успешные треки могут выходить в любое время года. В целом успех трека формируется за счёт сочетания артиста, продвижения и вовлечённости аудитории, а не одного отдельного фактора.
Описание применения генеративной модели
Использовала Chat GPT 5.0 (https://chatgpt.com). Промт для создания обложки: сгенерируй вертикальное изображение, на котором изображен лого спотифай на интересном фоне
