F1
Концепция
Несмотря на все спорные моменты, скандалы и доминирование одной команды, я питаю большую любовь к Формуле 1 практически год. Именно рев моторов, драма на трассе и образы легендарных гонщиков зародили во мне страсть к motorsport.
В последние годы, особенно в эру гибридных двигателей, многие гонки кажутся не столь зрелищными и запоминающимися по сравнению с классическими этапами былых лет. Мне стало интересно изучить, какие же именно факторы влияют на зрелищность и успех гоночных уик-эндов в Формуле 1.
Для анализа данных я взяла датасет «Formula 1 Dataset (1950 — 2021)» с данными о гонках формулы 1. Датасет показался мне наиболее подходящим. Этот набор данных содержит информацию о результатах гонок, позициях гонщиков и конструкторов с 1950 по 2021 год.
Команды, выигрывающие частоты, таблица командных очков, какой водитель больше всех выигрывал, какая машина набрала больше всего очков, сколько кругов было пройдено за этот сезон и т. д. эти данные я буду сегодня анализировать.
В качестве шрифта я взяла Bank Gothic Medium — его хорошо видно на графиках и он напоминает ностальгии, эпохи Сенны, Проста, Шумахера. Мощный, брутальный, с квадратными точками. Он кричит «скорость» и «мощь».
Визуальный стиль графиков был вдохновлён моими любимыми командами и одновременно цветами лидеров гонок (Red Bull, Ferrari, McLaren)
Цветовая палитра подчеркнута оттенками гоночных болидов и скорости
Палитра: Ferrari Red: #FF2800 McLaren Papaya: #FF8700 Attack Yellow: #FFD800 Mercedes Silver: #C0C0C0 Red Bull Blue: #0600EF
Анализ данных
Перед работой с данными я импортировала все нужные библиотеки:
Pandas — для работы с данными Matplotlib. pyplot — для визуализации данных Numpy — для математических операций
