Использование ИИ для продвижения проекта
Введение
NUBES — серия фарфоровых светильников, созданных в рамках курса «Мастерская фарфора». Это попытка передать мягкость и хрупкость света через материальность керамики. Каждый светильник — результат экспериментов с формой, пластичностью и светопроницаемостью фарфора.
Проект стал для меня исследованием границы между предметом и атмосферой — «облака, которые можно включить».
Фотографии проекта
Аналитика продвижения
Чтобы протестировать интерес аудитории к проекту NUBES, я использовал три платформы: DTF (статья), Яндекс Дзен (короткий ролик) и YouTube Shorts (короткий ролик).
Контент создавался с помощью нейросетей — от генерации текстов до оформления и заголовков.
Сравнительный дашборд
DTF: Небольшой, но тёплый охват. 6 комментариев — это отличный результат при 90 просмотрах. Люди не просто смотрели — они вступили в спор, оставили иронию, сравнения, провокационные реплики. Значит, визуальный образ объекта вызвал эмоцию — и это уже победа.
Яндекс Дзен: Видео посмотрело всего 5 человек. Видимость крайне низкая. Возможно, причина — отсутствие подписчиков или недостаточно адаптированная обложка/теги. В будущем стоит экспериментировать с SEO и заголовками.
YouTube Shorts: Шортс собрал около 1 500 просмотров, что в десятки раз больше, чем другие публикации. Однако лайков и комментариев почти не было. Это подтверждает тенденцию: формат «Shorts» подходит для охвата, но не для глубокого взаимодействия без яркой подачи или мема в начале.
Активность на DTF
Обсуждение под публикацией вышло довольно оживлённым: часть комментариев — ироничные или негативные, часть — с попыткой осмыслить концепцию. Это доказывает, что работа действительно зацепила зрителя. Даже критика говорит о включённости, а не равнодушии.
Активность в YouTube Shorts
Классическая ситуация короткого вертикального контента: высокий охват (1500+ просмотров) и крайне низкая вовлечённость. Это связано с самой природой формата, в котором пользователи редко оставляют обратную связь. Однако стабильные просмотры говорят о цепляющем визуале.
Активность в Дзен
Несмотря на высокий показатель досмотра (VTR 85,7%), ролик почти не получил охвата. Это демонстрирует, как важно адаптировать визуал и текст под алгоритмы платформы: нужны чёткие ключевые слова, цепляющее описание и регулярная публикация.
Кейс-стади: использование ИИ в продвижении
Продвижение проекта NUBES стало не только медийным экспериментом, но и практикой взаимодействия с нейросетями. Я сознательно выстроил процесс так, чтобы протестировать, на каких этапах ИИ действительно помогает, а где требует доработки или ручной донастройки.
Chat GPT
— использовался для написания статьи на DTF (с учётом SEO и структуры лонгрида);
— помог в создании сценария для видео (YouTube Shorts и Дзен);
— подбирал заголовки, хештеги и описания к публикациям;
— формулировал идеи сторителлинга и CTA.
Пример использования Chat GPT
Sora
— генерация видео на основе текстового сценария;
— визуализация атмосферы света, керамики и ручного процесса;
— использование для создания видеозаставки и эмоциональной визуальной рамки проекта.
Пример использования Sora
Suno AI
— использовался для генерации фоновой музыки
Пример использования Suno AI
CapCut
— генерация субтитров и первичная видеосборка;
— работа с ритмом и акцентами, автоматическая синхронизация текста и кадров.
Примеры промптов
«Сгенерируй видео в вертикальном формате, 30 секунд, с акцентом на процесс: руки лепят фарфор вручную. Свет мягкий, камера статична. Эмоция — спокойствие, сосредоточенность.»
«Напиши сценарий для короткого видео про фарфоровый светильник. Включи фразу: „Когда ты работаешь с фарфором, ты не главный“. Сделай текст ритмичным и с паузой в конце.»
«Подбери хештеги для ролика о ручной работе с керамикой. Учитывай платформы: YouTube Shorts и Яндекс Дзен.»
Что получилось лучше благодаря ИИ
ИИ помог структурировать подачу: статья стала логичной и читабельной, видео — последовательным и выразительным. ChatGPT предложил фразы, которые я бы не придумал сам — простые, но точные. Благодаря Sora получилось создать видеоряд с атмосферой, близкой к моему замыслу: замедленные движения, светотень, фокус на текстуре. Также генерация сценария и хештегов сэкономила время — я сразу получил работающий черновик, который потребовал лишь лёгкой коррекции.
Развитые навыки
За время работы я научился формулировать более точные промпты и взаимодействовать с ИИ как с соавтором. При создании статьи и видео я стал лучше понимать структуру историй, эмоциональные акценты и как переводить материальный объект в язык медиа. Я также разобрался в принципах SEO и в том, как разные платформы «читают» описания, теги и заголовки. Главным навыком стало умение видеть нейросеть не как магию, а как редактора: умного, но требующего ясных задач.
Выводы
Продвижение проекта оказалось не просто частью задания, а самостоятельной зоной эксперимента. Я протестировал три разные платформы, и каждая из них потребовала отдельного подхода — как в подаче, так и в оформлении. DTF дал реакцию, но с оговорками. Shorts собрали просмотры, но не комментарии. А Дзен, несмотря на хороший VTR, оказался самым «глухим». Это заставило задуматься не только о формате, но и о природе внимания в разных медиа.
Я также понял, что визуал проекта действительно работает — особенно в видео. ИИ-инструменты (в частности, генерация через Sora) помогли мне буквально «показать» эстетику, которую трудно описать словами. Это усилило подачу, дало мне уверенность в том, как мой проект воспринимается визуально, и позволило выйти за пределы академического описания.
В результате я не просто оформил проект — я осознал его потенциал как самостоятельного арт-объекта. Сейчас я вижу возможность развивать его как серию, выставочный объект или даже бренд. Главное, что это продвижение не было вынужденным, а стало способом понять, куда двигаться дальше.
