Анализ данных о путешествиях на Гавайи
Описание идеи проекта
Долгие зимы — сложное для студентов время, когда хочется наконец-то закрыть сессию, распрощаться со всеми делами и долгами и по-настоящему отдохнуть. Но зимние каникулы, рождественская атмосфера и новогодние хлопоты не привлекают меня — в ином случае именно им был бы посвящен мой проект — куда с большим интересом и желанием холодными декабрьскими вечерами я думаю о лете. Яркое и насыщенное, оно напоминает мне о месте, в котором я хочу давно побывать.
Вот бы отправиться сейчас на Гавайи! В проекте рассматривается один датасет, содержащий в себе такие данные, как продолжительность поездки, цели, посещаемый остров и факт посещения (первичный ли визит, повторный и так далее).
При помощи полученных графиков, я хочу узнать, какие места чаще всего посещают туристы, куда возвращаются, почему едут — и куда стоит поехать мне!
Цветовое решение проекта: яркие, природные цвета, ассоциирующиеся с летними каникулами и Гавайскими островами.
Подготовка датасета, настройка визуального решения
Перед тем, как приступить к работе, необходимо подключиться к датасетам (я предпочла загрузить их на Google Drive), а также настроить шрифт, также загруженный в «гугл диск». Это техническое решение позволило мне сделать графики более сочетающимися с визуальной стороной проекта, а также упростить подключение датасетов, лишаясь необходимости загружать их каждый раз заново при повторном подключении к среде выполнения.
Непосредственная работа с датасетом, создание графиков
Проводя анализ, я старалась не просто выбрать какие-либо параметры и представить их взаимосвязь при помощи графиков, но хотела получить полезную для себя информацию. Так, составив столбчатую диаграмму, иллюстрирующую изменения в продолжительности посещения Гавайских островов по годам, я узнала, что устойчивым трендом (с небольшими подвижками) является 10-12-дневный тур. Если когда-нибудь я осуществлю свою мечту, буду знать, сколько дней достаточно для того, чтобы познакомиться с этой частью земного шара!
Добавленные к основной палитре цвета.
Узнав, сколько дней я потрачу на свое — пока воображаемое — путешествие, я решила узнать, какие именно острова люди посещают чаще всего. Так, лидерами стали Hawaii Island (Остров Гавайи, также известный как Большой остров (Big Island)), остров Maui (Мауи), Kauai (Кауаи) и остров Oahu (Оаху). Теперь мне известны самые важные для посещения места!
Интересно, что я не подчитывала изначальное количество островов в датасете, внеся изменения в количество цветов в избранной палитре уже после создания изначального графика. Я считаю, что «совместная работа с кодом» иллюстрируется этим примером как нельзя лучше — мне не пришлось проводить подсчеты в сложносочиненном датасете самостоятельно, я лишь внесла необходимые коррективы в визуальную составляющую.
Выбрав острова-лидеры, я стала думать не о самом (все еще воображаемом) путешествии, но и о его повторе — в датасете есть графа повторных посещений, о которой я узнала еще в начале написания кода, когда выясняла, какими данными обладаю. Несомненно, во время настоящего «гавайского трипа» я буду по большей мере опираться на собственные ощущения и впечатления, но мне стало интересно, где людям понравилось больше всего, настолько, что они решили вернуться. Благодаря точечной можно заметить, что чаще всего путешественники выбирали острова Oahu (Оаху) и Maui (Мауи) для повторного посещения.
Выбор второго указанного острова, впрочем, нисколько удивил меня — судя по предыдущему графику, круговой диаграмме, можно заметить, что больше всего людей посещало именно его. Первый пункт назначения в моем будущем путешествии!
Решив, что первым островом, который я посещу, будет остров Мауи, я захотела узнать, сколько дней люди чаще всего проводят на нем — эта информация позволит мне лучше распределить время в моем путешествии, в будущем забронировать номер в отеле на необходимое время и решить иные, свойственные путешествиям, вопросы. Оказалось, что средней продолжительностью пребывания на о. Мауи являются 8 дней — практически все время! При этом, не смотря на значительное сокращения времени пребывания в 2021 году (я подозреваю, что это связано с последствиями эпидемии COVID-19), люди старались проводить на этом острове все больше и больше времени.
Пришло время отправиться и мне!
Заключение
Анализ и визуализация данных из выбранного датасета позволили узнать, какие Гавайские острова существуют, насколько люди задерживаются на них, какие места являются самыми интересными в путешествии — вывод был сделан на основе продолжительности пребывания. Это исследование полезно для меня, как для будущей путешественницы, а также для всех тех, кто разделяет мое желание поехать в это место, но не знает, где и насколько стоит остановиться.
Применение генеративной модели
В ходе работы над проектом я не единично прибегала к помощи генеративной модели Chat GPT, используя ИИ для улучшения кода, нахождения необходимых переменных, создания инструкций для верного применения тех или иных библиотек, функций и т. п.
