Original size 1140x1600

Анализ уровня заработной платы

PROTECT STATUS: not protected

Я работаю над проектом, который посвящен изучению влияния различных факторов на уровень заработной платы. В рамках этого проекта я анализирую, как такие факторы, как должность, страна, уровень образования и опыт работы, могут влиять на зарплаты в различных отраслях и регионах.

Меня это интересует, потому что понимание этих закономерностей помогает принимать более информированные решения относительно карьеры и профессионального развития. Исследование позволяет выявить ключевые тренды и потенциальные возможности для повышения доходов, а также способствует более глубинному пониманию рынка труда.

big
Original size 1414x895

Мудборд

big
Original size 1750x1240

Цвета

Введение

Какие данные вы выбрали и где вы их нашли? Датасет «Salary by Job Title and Country», который содержит информацию о зарплатах сотрудников в зависимости от их должности страны уровня образования возраста и опыта работы. Данные были найдены на платформе Kaggle: https://www.kaggle.com/datasets/amirmahdiabbootalebi/salary-by-job-title-and-country

Эти данные представляют ценность так как позволяют изучить: — Как зарплаты зависят от уровня образования, опыта работы и должности. — Какие страны предлагают наиболее высокие доходы. — Как возраст и опыт влияют на карьерный рост и доходы. Это полезно для понимания рыночных тенденций, планирования карьеры.

Какой вид графиков вы решили сделать и почему? — Столбчатые диаграммы: для сравнения средних зарплат по странам и профессиям. — Гистограммы: для анализа распределения зарплат. — Линейные графики: для изучения зависимости зарплаты от опыта работы. — Круговые диаграммы: для визуализации распределения сотрудников по уровню образования. Эти графики позволяют наглядно представить данные и выявить ключевые закономерности.

Этапы работы

1. Обработка данных 2. Стилизация графиков 3. Анализ выводов

Стилизация графиков

0

Стилизация графиков

Распределение зарплат

Original size 1166x734

График по распределению заработной платы

Original size 1240x1101

Вывод к графику:

1. Основной диапазон: Большинство зарплат находятся в диапазоне 50,000–150,000 USD, с пиком около 75,000–100,000 USD.

2. Высокие зарплаты: Зарплаты выше 200,000 USD встречаются реже, что указывает на редкие высокооплачиваемые позиции.

3. Перекос распределения: Распределение имеет правосторонний перекос, что типично для данных о доходах.

График показывает, что большинство сотрудников получают средние зарплаты, а высокие зарплаты — исключение.

Средняя зарплата по странам

Original size 0x0

График средней заработной платы по странам

Original size 1240x1101

Вывод к графику

1. Минимальные различия: — Средние зарплаты в представленных странах (Canada, China, UK, Australia, USA) находятся в близком диапазоне, что указывает на относительно схожий уровень доходов в этих странах.

2. Лидеры: — Canada и China имеют самые высокие средние зарплаты (около 116,455 USD и 116,283 USD соответственно). — UK следует за ними с показателем 115,920 USD.

3. США и Австралия: — USA и Australia показывают немного более низкие средние зарплаты (112,999 USD и 114,925 USD соответственно), но разница незначительна.

4. Общий тренд: — Все страны демонстрируют высокий уровень средних зарплат, что может быть связано с развитой экономикой и высоким уровнем жизни.

Распределение зарплат в зависимости от возраста

Original size 1114x672

График о распределении зарплат в зависимости от возраста

Original size 1240x1101

Вывод

1. Общий тренд: — Наблюдается положительная зависимость между возрастом и зарплатой: с увеличением возраста зарплата в среднем растет. Это может быть связано с накоплением опыта и продвижением по карьерной лестнице.

2. Разброс данных: — В возрасте 20–30 лет зарплаты находятся в основном в диапазоне 0–50,000 USD, что указывает на начальный этап карьеры. — В возрасте 40–50 лет зарплаты значительно увеличиваются, достигая 100,000 USD и выше, что может быть связано с занятием более высокооплачиваемых позиций.

3. Выбросы: — В некоторых случаях в молодом возрасте (например, 24 года) наблюдаются высокие зарплаты (около 100,000 USD). Это может быть связано с уникальными случаями, такими как высококвалифицированные специалисты или работники в высокооплачиваемых отраслях.

4. Плотность распределения: — Наибольшая плотность данных наблюдается в диапазоне 30–50 лет, что указывает на то, что большинство сотрудников находятся в этом возрастном диапазоне.

Зависимость зарплаты от опыта работы

Original size 1121x689

График о зависимости зарплаты от опыта работы

Original size 1240x1101

Вывод

1. Рост зарплаты: Зарплата растет с увеличением опыта работы, особенно быстро в первые 5–10 лет.

2. Стабилизация: После 20 лет опыта рост замедляется, достигая «плато» (около 150,000–175,000 USD).

3. Общий тренд: Опыт работы — ключевой фактор роста дохода, особенно на начальном и среднем этапах карьеры.

Распределение сотрудников по уровню образования

Original size 1273x996

График по распределению сотрудников по уровню образования

Original size 1240x1101

Вывод

1. Преобладание высшего образования: — Большинство сотрудников имеют Bachelor Degree (45.2%) и Master Degree (27.8%), что указывает на высокий уровень образования среди опрошенных.

2. Доля PhD: — Сотрудники с PhD составляют 20,5%, что говорит о наличии значительного числа высококвалифицированных специалистов.

3. Доля среднего образования: — Сотрудники с High School образованием составляют всего 6,5%, что подтверждает, что большинство позиций требуют высшего образования.

Выводы проекта

нализ показал, что уровень заработной платы зависит от страны, уровня образования, опыта работы и возраста. В развитых странах средние зарплаты сравнительно высоки, с минимальными различиями между лидерами (Canada, China, UK). Высшее образование, особенно степень PhD, существенно увеличивает шансы на высокий доход. Заработная плата стремительно растет в первые 10 лет работы и достигает «плато» после 20 лет. Возраст также положительно коррелирует с доходом, наибольший рост наблюдается в возрасте 40–50 лет. Исследование подчеркивает важность профессионального роста и планирования карьеры для повышения уровня доходов.

Анализ уровня заработной платы
We use cookies to improve the operation of the website and to enhance its usability. More detailed information on the use of cookies can be fo...
Show more