Продвижение настольной игры с помощью нейросетей

Проект был посвящён созданию и продвижению авторской приключенческой настольной игры, в которой игроки выступают в роли искателей, выполняют квесты и исследуют игровое поле в поисках сокровищ, избегая встречи с блуждающим монстром. Проект стал экспериментом в области цифрового сторителлинга и применении ИИ в гейм-дизайне.

О чём была статья:

В рамках проекта была также опубликована статья, посвящённая личному опыту создания и визуального продвижения авторской настольной игры. В ней я рассказала о том, как появилась идея приключенческой игры с элементами квестов и взаимодействия с монстром, а также о том, какую роль в этом процессе сыграли нейросети.

Материал затрагивает темы разработки визуальной атмосферы, игровых механик и построения структуры поля. Особое внимание уделено тому, как именно используются инструменты ИИ: — для генерации изображений карт и игровых сцен (Leonardo.Ai) — для сценарной и текстовой работы (ChatGPT)

Статья подчёркивает: ИИ не заменяет творчество, а помогает структурировать идеи, выйти из «творческого ступора» и сделать игру более целостной и привлекательной для зрителя и игрока.

Итоги публикации статьи:

Пост в формате записи на YouTube с изображением и личной историей оказался не самым вовлекающим, но получил положительную реакцию: — 2 отметки «Нравится» подтверждают, что контент вызвал интерес у аудитории; — отсутствие комментариев может указывать на низкую вовлечённость либо недостаточно чёткий призыв к взаимодействию.

Тем не менее, материал позволил структурировать и зафиксировать собственный подход к геймдизайну и работе с ИИ. Он также стал частью общего цифрового следа проекта и может использоваться как дополнительная точка для самоидентификации в профессии.

В рамках продвижения настольной игры были созданы и опубликованы два коротких видеоролика в формате YouTube Shorts. Основная задача видео — привлечь внимание к проекту, кратко показать механику и атмосферу игры, а также протестировать визуальные форматы, созданные с помощью нейросетевых инструментов.

Платформа YouTube была выбрана как основная благодаря сочетанию видеоформата и встроенной системы коротких роликов, которые удобно воспринимаются на мобильных устройствах и имеют высокий алгоритмический охват при использовании релевантных хэштегов.

Этот ролик знакомит зрителя с основным конфликтом и геймплейной идеей настольной игры. В видео визуализированы ключевые элементы игрового процесса:

• старт игроков в подземелье,

• исследование закрытого поля,

• выполнение квестов,

• движение монстра, который мешает прохождению,

• финальная цель — добраться до сундука с сокровищем первым.

Видео выполнено в динамичном, приключенческом стиле и ориентировано на передачу духа соперничества и исследования. Визуал создавался с помощью ИИ-генерации, а закадровый текст подчёркивал суть правил.

Источники трафика: Основной источник просмотров — лента Shorts (98,2%). Остальные каналы (поиск, внешние источники, страницы каналов) составляют менее 2%.

Вовлеченность аудитории: Средняя продолжительность просмотра: 11 секунд. Удержание аудитории: 26,7% зрителей продолжили смотреть видео. Реакция зрителей: 73,3% не досмотрели ролик до конца.

Поисковые запросы Видео нашло небольшую аудиторию через запросы:

«тик ток» (14,3%),

«dinosaur» (7,1%),

«secret of the mimic» (7,1%).

Этот ролик выполнен в том же визуальном стиле, что и первое видео, и раскрывает ключевые особенности настольной игры. В нём показаны:

• перемещение игроков по игровому полю;

• исследование локаций и выполнение квестов;

• столкновение с монстром и игровые риски;

• общая динамика и ощущение приключения в каждом ходе.

Финальная часть видео содержит лёгкий призыв к покупке, органично встроенный в структуру ролика — он завершает подачу и делает сообщение более целевым.

Источники трафика: Подавляющее большинство просмотров (95,5%) пришло из ленты Shorts. Остальные источники (поиск, страницы каналов и др.) суммарно дали менее 5% трафика.

Вовлеченность аудитории: Средняя продолжительность просмотра: 11 секунд (как и в предыдущем видео). Удержание аудитории: 28,9% зрителей продолжили смотреть — незначительный рост (+2,2%) по сравнению с прошлым роликом. Реакция зрителей: 71,1% не досмотрели видео до конца.

Поисковые запросы Видео нашло аудиторию через нишевые запросы:

«аниме» (7,1%),

«милс кел» (7,1%),

«нашид» (7,1%),

«пять ночей с тимской прохождение» (7,1%).

Работая над этой статьёй, я хотела не просто рассказать о том, что учусь на геймдизайнера, а показать, как это ощущается изнутри: с какими сложностями сталкиваешься, откуда берёшь вдохновение, что помогает не сдаться на старте. Особенно в такой сложной теме, как создание игровых локаций — это не только творчество, но и постоянные сомнения и пробелы в информации.

На этапе написания я обратилась к помощи искусственного интеллекта (ChatGPT). Он помог мне:

структурировать текст,

оформить мысли яснее и проще,

задать нужный ритм и тон статье,

и даже подсказал, как раскрыть тему глубже — через подзаголовки, примеры, факты.

Для визуального сопровождения я использовала нейросеть Leonardo.Ai, с помощью которой сгенерировала изображения, подходящие к теме статьи: девушка за компьютером, работающая над игрой, уютная атмосфера, немного мультяшный стиль — именно так я представляю процесс создания. ИИ помог реализовать образы, которые раньше были только у меня в голове.

Процесс создания видеороликов стал неотъемлемой частью визуального оформления и продвижения настольной игры. Это был не просто технический этап, а полноценная творческая задача — передать атмосферу, механику и идею игры в коротком, но выразительном формате. Основной фокус был на том, чтобы с помощью нейросетей показать суть игрового процесса и вовлечь зрителя с первых секунд.

Для реализации роликов использовались различные ИИ-инструменты, каждый из которых решал конкретную задачу на своём этапе. Такой подход позволил оптимизировать процесс и получить результат, максимально приближённый к задуманному.

Использованные инструменты и их роль:

ChatGPT — для написания сценариев, описаний сцен и озвучки.

Pollo.ai — для создания визуального видеоматериала (сцен).

ElevenLabs — для синтеза русскоязычной озвучки.

IceCream Video Editor 3 — для финального монтажа, титров и звукового оформления.