Анализ продвижения проекта с помощью ИИ
В проекте я использовала инструменты ИИ для продвижения собственного проекта — коллекции ювелирных украшений из серебра и волос. Цель проекта — применение ИИ-инструментов для генерации креативного контента, его SEO-оптимизации и оценки эффективности проведённой кампании на разных платформах. Для генерации контента и визуализации анализа использовались DeepSeek, ChatGPT, Runway, CapCut.
Стратегии продвижения публикаций: статьи
Статьи были подготовлены с помощью нейросетевых инструментов по специальному диалоговому промпту. В основе лежала методика последовательного интервью о проекте с ИИ-ассистентом, где каждый этап — от формулировки темы до финального редактирования — контролировался через четкие инструкции.
В опубликованных статьях на Яндекс.Дзен и DTF был применен комплексный подход к продвижению контента. Основой стала глубокая SEO-оптимизация с использованием ключевых слов, высокочастотных и среднечастотных поисковых запросов из Wordstat, что позволило выстроить эффективное семантическое ядро. Все материалы получили четкую структуру с продуманными заголовками H1-H2-H3, что улучшило их восприятие как читателями, так и поисковыми системами.
Особое внимание уделялось стилистике контента — статьи выдержаны в узнаваемом формате глянцевого журнала, но с сохранением экспертного тона. Для усиления вовлеченности использованы отсылки к поп-культуре через упоминания знаменитостей, а также проведен анализ конкурентного поля с указанием брендов-аналогов.
Опубликованные статьи на платформах Яндекс.Дзен и DTF
Начало интервью о проекте с помощью ИИ-ассистента
АИ-ассистент оказал существенную помощь в анализе целевой аудитории и подборе SEO-стратегии для статей. С помощью нейросетевых инструментов были обработаны данные поисковых запросов, что позволило точно определить ключевые демографические характеристики ЦА — женщины 25-35 лет, увлекающиеся альтернативной модой и ностальгирующие по эстетике 2000-х. ИИ-алгоритмы проанализировали семантическое ядро, выделив наиболее релевантные запросы и LSI-ключи, которые затем были органично интегрированы в тексты. Этот подход обеспечил не только точное попадание в интересы целевой аудитории, но и улучшил позиции материалов в поисковой выдаче.
Определение целевой аудитории и ключевых слов
Технологии искусственного интеллекта активно применялись на всех этапах работы: от генерации текста от первого лица до создания оптимизированных заголовков и подзаголовков. ИИ помог в подборе релевантных ключевых слов и последующей редактуре, где особый акцент делался на уникальность подхода и ценностное предложение. При публикации так же учитывались особенности платформ: материалы получили более нарративную подачу с элементами интриги.
Для конверсии трафика в статьях были использованы стратегические призывы к действию (CTA), направленные на перенаправление читательского интереса на целевую страницу проекта. Каждый материал завершался органичным переходом — например, фразой «Для тех, кто хочет глубже погрузиться в эстетику 2000-х и увидеть, как она преобразуется в современных аксессуарах, доступна полная коллекция!» Это не только стимулировало вовлеченность, но и мягко подводило аудиторию к переходу по ссылке.
Стратегии продвижения публикаций: видеоконтент
В процессе создания и продвижения вертикального видеоконтента для Pinterest и YouTube Shorts был применен комплексный подход с использованием современных инструментов и платформенных особенностей. Основной посыл ролика — передача атмосферы холодного ветра и гламура эпохи Y2K через визуальные образы без слов — был разработан с помощью нейросетевых технологий, которые помогли сформулировать концепцию и создать цепляющий сценарий. Видео было реализовано через нейросеть Runway, что позволило добиться профессионального качества визуальных эффектов и плавной анимации. Трендовая музыка из TikTok была наложена в CapCut.
Сценарий цепляющего вертикального видеоконтента, предложенный нейросетью
Создание видеоролика с помощью нейросети Runway
Кадры из опубликованного видео
Кадры из опубликованного видео
В процессе публикации контента была реализована комплексная платформенно-ориентированная стратегия продвижения, учитывающая специфические алгоритмические требования и паттерны пользовательского поведения каждой цифровой площадки.
При размещении на Pinterest особое внимание уделялось профессиональной оптимизации публикации: в настройках были тщательно подобраны релевантные тематические категории, что обеспечило точное позиционирование контента в целевых рекомендательных лентах платформы. Семантически выверенный заголовок «Unique handmade silver jewelry made out of hair!» эффективно акцентировал УТП продукта, полностью соответствуя принципам визуального поиска, характерным для Pinterest.
Описание публикации содержало тщательно отобранные ключевые фразы, такие как «Y2K-inspired jewelry» и «ash blonde hair accessories», органично интегрированные в текст, а также хэштеги, включая Y2K и fashion2000, направленные на усиление доступности контента. Важным элементом стратегии стало размещение четкого призыва к действию с прямой ссылкой.
Описание видеоролика на Pinterest
В случае с YouTube Shorts стратегия продвижения строилась на трендовости темы: заголовок «Ювелирные украшения 2000-х снова в тренде!» сразу привлекал внимание и выполнял функцию эффективного хук-элемента для удержания внимания аудитории на критически важных первых секундах просмотра. Описание раскрывало детали коллекции, включая акцент на серебре и пепельном блонде. Использование популярного звука из TikTok и хэштегов Y2K и мода2000 повысило шансы на попадание в рекомендации в условиях высокой конкурентности платформы. Органично интегрированный призыв к действию (CTA) «Подробнее — в профиле!» обеспечивал плавную редирекцию трафика на целевую страницу.
Описание видеоролика на YouTube Shorts
Ссылка на проект в профиле
Благодаря тщательной SEO-оптимизации и алгоритмическому продвижению, видео демонстрирует высокие позиции в органической выдаче YouTube, стабильно удерживаясь в топе поисковых результатов по ключевым запросам, связанным с ювелирными трендами Y2K.
Индексируемость видеоролика
Выводы по использованным методам показывают, что сочетание ИИ-генерации контента с платформенной оптимизацией дает эффективные результаты. Короткие, атмосферные видео без слов, но с сильным визуальным посылом хорошо работают в современных алгоритмах, а правильный подбор ключевых слов и хэштегов увеличивает охват. Разделение стратегий для Pinterest (эстетика + поиск) и YouTube Shorts (тренды + вовлечение) позволило максимально эффективно использовать особенности каждой площадки для продвижения проекта.
Анализ результатов продвижения
Несмотря на более поздние даты публикаций на Pinterest и DTF, это не искажает сравнение статистик, так как основная активность по всем платформам пришлась на первые часы после выхода контента.
По показателям охвата абсолютным лидером стал YouTube Shorts с 918 просмотрами, что значительно превосходит результаты других платформ. На втором месте по этому показателю — DTF с 26 просмотрами, что всё равно в десятки раз меньше, чем у YouTube.
В плане вовлечённости аудитории выделяются две платформы: Яндекс Дзен демонстрирует рекордный CTR 266,7%, что указывает на исключительно высокий интерес аудитории, однако общее число показов (3) крайне мало для объективных выводов.
YouTube Shorts показывает стабильно высокие показатели: 83,3% положительных реакций (лайков) и средний процент просмотра 56,9%, что свидетельствует о хорошем удержании зрителей.
Слабые результаты зафиксированы на DTF, где при 26 просмотрах зафиксирован всего 1 лайк и отсутствуют комментарии, что говорит о низкой вовлечённости аудитории. Pinterest так же показал скромные цифры по просмотрам (4), но при этом продемонстрировал хорошее соотношение лайков и комментариев (8 и 2 соответственно), что может указывать на высокую лояльность существующей аудитории при малом охвате.
Обзор результатов продвижения публикаций
Анализ результатов продвижения статьи на Яндекс Дзене показал, что пик активности пришелся на первые двое суток после публикации. 17 июня было зафиксировано 2 дочитывания и 11 из 15 общего количества лайков, на следующий день — еще 1 дочитывание. При этом показы распределились неравномерно: по одному 17, 20 и 24 июня. Любопытно, что основной трафик (71,9%) пришел из внешних источников, а не из ленты самого Дзена, что указывает на эффективность кросс-промоушена.
Яндекс.Дзен / Переходы в публикацию
Яндекс.Дзен / Отметки «Нравится» по дням
Аудитория материала оказалась весьма специфичной. Гендерное распределение было абсолютно равномерным — 50% женщин и 50% мужчин. Возрастной состав ограничился исключительно молодежью: половина читателей младше 18 лет, другая половина — в возрасте 18-24 года. Примечательно, что все просмотры были совершены исключительно с iPhone, что позволяет говорить о четком технологическом портрете целевой аудитории.
Несмотря на впечатляющие показатели вовлеченности (15 лайков и 4 комментария при 3 показах), материал не принес новых подписчиков. Это может объясняться либо узкой специализацией контента, не мотивирующей на долгосрочную подписку, либо особенностями поведения молодежной аудитории, менее склонной к формальным действиям вроде подписки. Полученные данные свидетельствуют, что при правильном таргетинге и качестве контента можно достигать исключительной глубины вовлечения даже при минимальном охвате, однако для масштабирования результатов требуется пересмотреть стратегию продвижения и расширить каналы распространения.
Яндекс.Дзен / Аудитория: пол и возраст
Яндекс.Дзен / Устройства и операционные системы
Результаты публикации на DTF оказались слабыми: при 66 показах в ленте и 30 открытиях материала пользователи проявили минимальную вовлечённость — всего 1 лайк и ни одного комментария или новой подписки. Такая низкая активность может быть связана не только с содержанием самой статьи, но и с особенностями аудитории платформы.
DTF традиционно ориентирован на обсуждение игр, сериалов и IT-разработки, что формирует соответствующую аудиторию — преимущественно молодую, технически подкованную и заинтересованную в цифровом контенте. Ювелирная тематика, вероятно, оказалась для этой аудитории нерелевантной, что и объясняет отсутствие интереса. Даже при качественной подаче материала, ниша товаров класса люкс плохо сочетается с платформой, где пользователи ожидают увидеть контент о гик-культуре или технологиях.
Таким образом, несмотря на широкий охват, специфика аудитории не способствует высокой конверсии в этой категории. Для более эффективного продвижения стоит рассмотреть платформы, где преобладает женская аудитория или тематические сообщества.
DTF / Статистика блога
На Яндекс Дзен материал показал парадоксальную статистику: при крайне ограниченном охвате (всего 3 показа) продемонстрировал исключительную вовлечённость аудитории. Рекордный CTR 266,7% свидетельствует, что практически каждый показ превращался в взаимодействие, что подтверждается 15 лайками и 4 комментариями. Это указывает на высокую релевантность контента для узкой, но очень заинтересованной аудитории платформы.
В то же время DTF показал противоположную динамику: при значительно большем охвате (66 показов в ленте и 30 открытий поста) вовлечённость оказалась минимальной — всего 1 лайк и полное отсутствие комментариев. Такая разница в показателях может объясняться либо менее точным таргетингом контента, либо особенностями аудитории платформы, которая проявляет меньшую активность во взаимодействиях.
Таким образом, несмотря на меньший охват, публикация в Яндекс Дзен оказалась качественно эффективнее благодаря способности вызывать активный отклик аудитории, тогда как на DTF широкий охват не перерос в содержательное взаимодействие с контентом.
Сравнение показателей: Яндекс.Дзен и DTF
Проведенная кампания по продвижению с использованием вертикального видеоролика на Pinterest продемонстрировала ограниченную, но показательную эффективность. За анализируемый период ролик собрал 4 просмотра, что свидетельствует о минимальном, но все же состоявшемся попадании в пользовательские ленты. При этом полное отсутствие кликов по ссылкам или других активных действий, кроме вовлечения, указывает на необходимость пересмотра стратегии конверсии.
Показатели вовлеченности — 8 лайков и 2 комментария — при таком скромном охвате можно считать относительно хорошим результатом, демонстрирующим, что контент все же нашел отклик у части аудитории. Особенно показательным является 1 сохранение, которое на Pinterest считается одним из наиболее ценных показателей, так как отражает действительную заинтересованность пользователя в контенте.
Однако нулевые показатели по кликам и другим активным действиям говорят о том, что-либо призыв к действию был недостаточно четким или мотивирующим, либо сам контент, будучи визуально привлекательным, не содержал достаточной ценности для побуждения к дальнейшим действиям, либо целевая аудитория была определена не совсем точно.
Для улучшения результатов возможно стоит усилить CTA-элементы в самом видео и его описании, проработать ценностное предложение в первых секундах ролика и провести дополнительный анализ целевой аудитории и времени публикации, а также рассмотреть возможность использования Pinterest-рекламы для увеличения охвата.
Pinterest / Статистика
Результаты продвижения видеоконтента в формате YouTube Shorts демонстрируют впечатляющую динамику роста просмотров, характерную для успешного вирального распространения. Особенно показателен стремительный рост в первые 8 часов после публикации: от скромных 75 просмотров в первый час до резкого скачка с 178 до 502 просмотров с 6 по 7 час, что означает увеличение на 182% всего за 60 минут. Такая взрывная динамика указывает на успешное попадание в рекомендательную ленту Shorts в этот период. Основной трафик (844 просмотра) действительно пришел из ленты Shorts, что подтверждает эффективность выбранного формата контента для этой платформы. К 8-му часу ролик достиг 856 просмотров, а финальный результат в 918 просмотров за 7 дней показывает, что основная активность пришлась именно на первые сутки после публикации.
YouTube Shorts / Показатель: просмотры / Параметр разбивки: контент
Контент успешно попал в ленту целевой аудитории. Видеоролик эффективно охватил преимущественно женскую аудиторию (72,1%), что полностью соответствует ожидаемому портрету целевого потребителя. Гендерное распределение зрителей с явным преобладанием женщин свидетельствует о точном попадании в запланированную целевую группу.
Возрастная структура аудитории также подтверждает успешное таргетирование: основную долю зрителей составили представители наиболее активных и платежеспособных возрастных категорий. Наибольший отклик зафиксирован среди аудитории 25-34 лет (36,2%), что является оптимальным показателем для fashion-контента. Значительное представительство возрастных групп 18-24 года (27,1%) и 35-44 года (23,2%) дополнительно подтверждает правильность выбранной стратегии контента.
Особенно показательным является распределение по полу и возрасту в комплексе: женская аудитория 25-34 лет, традиционно являющаяся ключевой для fashion-индустрии, проявила наибольший интерес к контенту. Это свидетельствует о том, что визуальные решения, стилистика подачи и тематика ролика были правильно адаптированы под предпочтения основной целевой группы.
YouTube Shorts / Аудитория с разбивкой по полу и возрасту
Проведенный анализ распределения просмотров по источникам трафика демонстрирует характерные особенности распространения short-формата на платформе YouTube. Основной объем просмотров был обеспечен за счет рекомендательной ленты Shorts (844 из 918), вторым по значимости источником трафика стали внешние источники, обеспечившие 44 просмотра. Особого внимания заслуживает факт, что средняя продолжительность просмотра из внешних источников составила 0:22, что в два раза превышает аналогичный показатель для ленты Shorts (0:11). Это может указывать на более высокий уровень заинтересованности аудитории, пришедшей извне платформы.
Любопытные данные получены по трафику со страниц каналов: при всего 15 просмотрах был зафиксирован 100% CTR для значков видео и самая высокая средняя продолжительность просмотра (0:24). Эти показатели свидетельствуют о высокой релевантности контента для подписчиков канала и их повышенной вовлеченности.
Слабые стороны текущей стратегии продвижения проявляются в показателях поискового трафика: при 52 показах в поиске YouTube было получено лишь 10 просмотров с нулевым CTR. Это указывает на необходимость оптимизации метаданных (названия, описания, тегов) для улучшения поисковой выдачи. Аналогично низкие показатели демонстрируют другие внутренние источники трафика на платформе (4 просмотра) и страницы с хэштегами (1 просмотр).
YouTube Shorts / Показатель: просмотры / Параметр разбивки: контент
Проведенное сравнение результатов продвижения вертикального видеоконтента на двух платформах — Pinterest и YouTube Shorts — выявило существенные различия в показателях эффективности, что обусловлено особенностями каждой платформы и алгоритмами распространения контента.
YouTube Shorts продемонстрировал значительно более высокие абсолютные показатели вовлеченности: 10 лайков против 8 на Pinterest, 7 комментариев против 2. Однако наиболее впечатляющая разница наблюдается в охвате — 918 просмотров на YouTube против всего 4 на Pinterest. При этом уникальных зрителей на YouTube Shorts зафиксировано 536, что свидетельствует о широком органическом распространении контента через рекомендательную систему платформы.
Сравнение показателей: Pinterest и YouTube Shorts
Принципиальные различия в эффективности продвижения видеоконтента на анализируемых платформах обусловлены их фундаментальными особенностями функционирования. YouTube Shorts демонстрирует более выраженные результаты за счет мощной алгоритмической системы рекомендаций, способной обеспечить быстрое виральное распространение контента среди широкой аудитории. В противоположность этому, Pinterest характеризуется постепенной, но устойчивой динамикой накопления трафика, где вовлеченность аудитории формируется в течение более продолжительного временного периода.
Перспективные направления оптимизации предполагают дифференцированный подход к каждой платформе. Для YouTube Shorts приоритетом должно стать углубление работы с существующей аудиторией с целью повышения показателей удержания. В случае с Pinterest основной акцент следует сделать на совершенствовании качества контента и стратегическом использовании семантического ядра для улучшения внутренней поисковой выдачи. Особое значение приобретает реализация комплексной стратегии кросс-промоушена между платформами, позволяющей взаимно усиливать эффект от публикуемого контента.
Использование ИИ в продвижении
В ходе реализации проекта по продвижению контента искусственный интеллект стал ключевым инструментом на всех этапах работы. Для создания и анализа контента была задействована нейросеть DeepSeek, которая помогла не только сгенерировать основу статей, но и провести детальный анализ результатов их продвижения. Глубокая аналитика охватов, демографии аудитории и показателей вовлеченности позволила выявить закономерности и скорректировать стратегию публикаций. ChatGPT выступил в роли многофункционального помощника, взяв на себя задачи редактирования текстов, создания сценариев для видеороликов, а также формирования структурированных таблиц и дашбордов для наглядного представления данных.
Особую ценность в работе над проектом представила нейросеть Runway, которая стала незаменимым инструментом для создания качественного видеоконтента. С ее помощью удалось реализовать сложные визуальные эффекты и анимации, которые значительно повысили привлекательность контента для целевой аудитории. Ключевым фактором успеха стало грамотное составление промптов — четких технических заданий для нейросетей. Например, детализированные запросы вида «Создай сравнительную таблицу эффективности публикаций на Pinterest и YouTube Shorts с анализом демографии аудитории» позволяли получать структурированные и релевантные результаты.
Использование ИИ-инструментов позволило достичь значительного улучшения по нескольким направлениям. Во-первых, существенно выросло качество оформления статей — нейросети помогали подбирать оптимальную структуру и форматирование. Во-вторых, сценарии видеороликов стали более цепляющими и соответствующими трендам. В-третьих, автоматизированный подбор хэштегов и ключевых слов значительно повысил доступность контента пользователям.
В процессе работы были развиты важные профессиональные навыки. Прежде всего, это компетенции по эффективному взаимодействию с ИИ-инструментами, включая составление промптов и интерпретацию результатов. Значительно улучшились навыки SEO-оптимизации, анализа данных, промт-инженеринга и понимание механизмов диджитал-маркетинга.
Главные инсайты, полученные в ходе работы, касаются возможностей и ограничений ИИ в маркетинге. Стало очевидно, что нейросети превосходно справляются с рутинными задачами и генерацией идей, но требуют четкого контроля со стороны человека. Важным открытием стала необходимость постоянной итерации и уточнения запросов — чем детальнее промпт, тем качественнее результат. Также удалось убедиться на практике, что разные ИИ-инструменты лучше справляются с разными типами задач, поэтому важно подбирать специализированное решение под каждую конкретную задачу.
Вывод
Платформы продемонстрировали принципиально разные модели взаимодействия с аудиторией, что требует адаптации контент-стратегии под каждую из них. YouTube Shorts, обладая мощной рекомендательной системой, ориентирован на мгновенный виральный эффект и массовый охват, но требует особого внимания к первым секундам контента для удержания внимания. Pinterest, напротив, проявил себя как платформа с «медленным», но качественным вовлечением, где ключевым показателем успеха становятся сохранения контента, отражающие его долгосрочную ценность для пользователей.
Особый интерес представляет контраст между Дзен и DTF. Дзен показал высокую избирательность аудитории с впечатляющим CTR, что говорит о точном попадании в интересы конкретной целевой группы, но при этом продемонстрировал ограниченный охват. DTF, в свою очередь, обеспечил значительное количество просмотров, однако низкий уровень вовлеченности указывает на более поверхностное взаимодействие с контентом.
ИИ проявил себя как незаменимый инструмент для кросс-платформенной адаптации контента, позволяя быстро перерабатывать материалы с учетом специфики каждой площадки. Нейросети оказались исключительно полезны для анализа разнородных данных, поступающих с разных платформ, выявляя неочевидные закономерности в поведении аудитории. В завершении проекта можно сделать вывод, что максимальная эффективность достигается при симбиозе алгоритмических возможностей платформ (как в случае с YouTube) и интеллектуальных инструментов анализа и создания контента.
