
Введение
В эпоху, когда алгоритмы социальных сетей меняются быстрее, чем тренды в дизайне, умение сочетать креатив и искусственный интеллект превращается в стратегическое преимущество. Данный проект повествует о том, как я построила и продвинула авторскую коллекцию льняной одежды, задействовав при этом ИИ-инструменты на каждом этапе: от генерации концептов и SEO-структуры статей до оптимизации визуала и автоматизации публикаций.
Цель проекта не просто представить цифры, а показать, как симбиоз креативных решений и искусственного интеллекта помогает дизайнеру выйти за рамки привычного портфолио, превратив его в медийный продукт с понятными KPI и реальными результатами.
Использованные ИИ-инструменты для написания статьи
Для написание статьи я использовала ChatGPT (GPT-4o). Он помог при генерации заголовков и структуры статьи с учётом SEO.
Для того, чтобы сделать статью наиболее информативной и развернутой я провела небольшое интервью с самой собой.
Вопросы для интервью:
1. Как вы представитесь аудитории? Кто вы и чем занимаетесь?
2. Какой у вас проект/опыт, о котором вы хотите рассказать?
3. В чем уникальность проекта (или вашего подхода)?
4. Каковы ваши цели/видение на будущее в этой сфере?
5. Какие уже есть результаты или достижения?
6. Какие технологии и инструменты вы используете в работе (особенно ИИ)?
7. Какую пользу может получить читатель/аудитория от вашего проекта или подхода?
8. Что вы вынесли для себя из работы над проектом?
Все свои ответы на интервью я загрузила в Chat GPT, попросив его составить статью с учетом SEO.
Итоговая статья

Полученная статья с учетом SEO оптимизации
Полученная статья с учетом SEO оптимизации
Полученная статья с учетом SEO оптимизации
Ссылки на опубликованный контент
Аналитика продвижения статей
Для оценки эффективности продвижения проекта были размещены три статьи на разных платформах: DTF, VC.ru и Яндекс.Дзен с учетом всех особенностей SEO. Ниже — сводная таблица с результатами.
Графики, составленные на основе вовлеченности и просмотров на использованных платформах
Анализ трех статей и сравнительная таблица публикаций
Ключевые наблюдения
1. DTF оказался самым эффективным как по охвату, так и по вовлечённости (14 комментариев; ER ≈ 10%). Причины: • аудитория площадки ориентирована на креатив и авторские истории; • визуальная обложка «зацепила» ленту; • заголовок с личной историей («Как я превратила ткань в живопись…») соответствует формату «Личный опыт», популярному в разделе «Творчество». 2. VC.ru дал умеренный трафик и всего один комментарий (ER ≈ 3%). Публикация попала в общий поток «Моя лента», но тема искусства/моды здесь менее востребована, а заголовок не акцентирует бизнес-выгоду — ценность для ядра VC.ru. 3. Яндекс Дзен почти не набрал просмотров. Вероятные причины: • алгоритм Дзена требует начального трафика или привлекательного превью-картинки; • ключевые слова могли совпасть с высоким конкурентным запросом; • отсутствие кросс-поста из других соцсетей для «разгона» дочитываний.
DTF дал наибольшие охваты и комментарии. Вероятная причина — визуальный стиль материала и релевантность аудитории (молодые, креативные, интересуются дизайном).
VC.ru — умеренный интерес, но довольно низкая вовлечённость. Возможно, такой результат обусловлен неудачным заголовком или плохим таймингом.
Дзен — низкие просмотры, несмотря на SEO-оптимизацию. Вероятнее всего стоило изменить подачу материала или полностью тематику статьи.
Что исправить
Что сработало: • Личный-эмоциональный нарратив → обсуждение на DTF. • Яркая обложка в едином стиле → выше CTR.
Что улучшить: • Для VC.ru: Я бы протестировала заголовок с бизнес-углом («Как дизайнер монетизирует art-коллекцию из льна»).
• Для Дзена: Стоит перегенерировать превью в формате «обзор тренда + how-to», добавить ключ «слоу-фэшн». Подготовить короткий вертикальный тизер-видео и запостить в VK Клипы / Shorts, прикрепив ссылку на статью — это даст стартовый трафик алгоритмам.
Инсайты
Что получилось лучше благодаря ИИ:
• Быстро структурировала статьи под платформы (без долгих правок);
• Сэкономила время на генерации заголовков, описаний, тэгов;
• Повысила единый стиль проекта. Текст стал звучать более целостно и гармонично;
• Получила шаблон, который могу адаптировать в будущем для написания подобных статей.
Полученные навыки
• Научилась формулировать запросы для ИИ, получать нужный стиль, избегать шаблонности; • SEO-мышление: поняла, как формировать статью под алгоритмы, что влияет на CTR; • Аналитика и автоматизация: разобралась, как анализировать охваты и вовлечённость, используя таблицы и ИИ-интерпретацию.
Использованные ИИ-инструменты для создания видео-ролика
Midjourney С помощью этого визуального генератора были созданы ключевые образы коллекции: фактура тканей, омбре-цвета, детализация силуэтов, а также стилизованные композиции с участием тропических элементов — фламинго, пантер, листьев, цветов и фауны джунглей.
ChatGPT (GPT-4o) Именно здесь родилась философская основа коллекции и была выстроена поэтическая структура нарратива. GPT-4o использовался для генерации идеи, раскадровки, сценария видео, субтитров, названий, описаний к постам и глубинного смысла, заложенного в визуал.
Runway (Gen-2) Инструмент использовался для создания видеофрагментов: девушка в розовом костюме, идущая сквозь листву, движение ткани в ветре, плавные камеры и кадры с эстетикой высокого fashion-видео. Все сцены выполнены в духе магического реализма, со светом и текстурами, соответствующими эстетике коллекции.
Cloude.ai Служил поэтическим голосом коллекции. С его помощью был написан оригинальный текст песни в духе японской традиции — о ветре, дистанции, чувстве ожидания, природе и любви. Текст был задуман как поэтическое сопровождение к видео или саундтреку.
Suno.ai На основе концепции коллекции была сгенерирована авторская музыкальная композиция в стиле эмбиент с этническими и электронными элементами. Легкий, воздушный звук, напоминающий шелест листьев и шелка, усилил атмосферу глубины и гармонии.


Созданные с помощью ChatGPT обложки для видеоролика


Стикерпак, созданный с помощью ChatGPT в тему коллекции
Ссылки на опубликованный материал
Rutube: https://rutube.ru/video/e726d8f7618aa3951c1dc238fdb2c1fd/?r=wd
Pinterest: https://www.pinterest.com/pin/715368722098371264/
TikTok: https://vm.tiktok.com/ZNdSoTnFg/
VK Клипы: https://vk.com/clip301481465_456239104?c=1
YouTube Shorts: https://youtube.com/shorts/SSmjB_8aVhw?si=NA49H-ECF3jE8QqR


Кадры из видеоролика
ФОРМАТ ИТОГОВОГО КОНТЕНТА
Формат: Вертикальное видео 9:16, 1 минута 15 секунд Содержание: Визуальный поэтический нарратив, выстроенный вокруг символа ветра и лёгкости ткани. Элементы: тропические джунгли, розовое омбре, движения девушки, фламинго, ткань на ветру. Тексты: философские фразы, переплетающие японскую эстетику с современной модой.
ВЫВОДЫ при создании видеоролика
ИИ дал возможность: 1. Создать полный креативный цикл — от концепции до видео и музыки; 2. Избежать затрат на съёмочную команду, локации, постпродакшн; 3. Найти баланс между визуальной поэзией и модным повествованием; 4. Получить целостный и эстетически выверенный проект, который говорит языком культуры и чувств.
Инсайты: 1. Комбинирование нейросетей дало неожиданный синергетический результат; 2. Особенно ценно использовать разные ИИ под разные этапы (визуал — Midjourney, нарратив — ChatGPT, звук — Suno, видео — Runway (Gen-2); 3. Очень важно тщательно формулировать идею и текстовые промты — они определяют тональность проекта.
Аналитика продвижения видеороликов
Анализ видео и сравнительная таблица публикаций
• Лидер по охвату — YouTube Shorts (542 просмотра, 6 лайков, 1 комментарий). Shorts-алгоритм хорошо подхватил видео: вероятно, сказались теги, формат и удержание внимания. • TikTok и VK Клипы — скромные результаты (10 и 19 просмотров соответственно), но TikTok дал хоть какую-то вовлечённость: 2 лайка и комментарий. • Pinterest показал неожиданный минимум вовлечения: «нажатие на пин» — это скорее заинтересованность, но не полный просмотр. • Rutube дал минимальный охват — вероятно, из-за слабого трафика платформы.
Сравнительный анализ просмотров на разных платформах
Сравнительный анализ лайков на разных платформах
Статистика публикации на платформе VK клипы
Инсайты
• YouTube Shorts — ключевая платформа для охвата. Нужно повторить публикацию с вариацией звука, заголовка, превью. • Видео без динамичного монтажа (например, VK и Rutube) работают хуже. • Упрощённый стиль без титров и нарратива проигрывает видео с контекстом — стоит попробовать voice-over или текстовые пояснения, титры.
Что улучшить
• Для TikTok и Shorts использовать больше релевантных хэштегов и вовлекающий заголовок в описании. • Подготовить новую волну видеоконтента на базе этого, включая AI-сгенерированные обложки, переходы и voiceover. • Запустить кросс-продвижение: разместить YouTube Shorts в сообществе VK или TG-канале с активной аудиторией.
Вывод
Этот проект стал кейс-стади о том, как выстроить продвижение авторской коллекции одежды через ИИ и мультиплатформенный контент.
Он объединил аналитику публикаций, тест форматов и работу с нейросетевыми инструментами — от генерации до визуализации. По итогам проведённой кампании можно выделить ряд результативных шагов и будущих направлений развития.
Лучшие охваты дали: • YouTube Shorts — 542 просмотра, 6 лайков; • DTF — 133 просмотра, 14 комментариев ИИ помог оптимизировать процесс: • ChatGPT — генерация структуры статей, SEO-заголовков, хэштегов
Эмоциональная и визуально-ориентированная подача оказалась самой эффективной: платформа DTF отреагировала на личный нарратив, а Shorts — на яркую композицию.
Что стоит доработать: • Дзен и Rutube не дали значимого охвата — из-за отсутствия превью, слабого SEO и низкого органического трафика; • VC.ru требует бизнес-ориентированной подачи: упор на монетизацию, экономику коллекции, процессы; • Видеоформат требует доработки: нужно усилить динамику, добавить титры, голос за кадром или текстовые пояснения, чтобы повысить удержание и вовлечённость.
Потенциал дальнейшего развития
Чему научил проект: • Развила навыки аналитики и оценки эффективности контента (ER, сравнение метрик). • Научилась использовать ИИ как инструмент стратегического упрощения: сократить время на текст, визуал и структуру. • Получила практику визуального сторителлинга и оформления единообразного бренда под разные форматы. • Поняла, как разные платформы «думают» и на что реагируют: где важна скорость (Shorts), а где — личность и история (DTF).
Потенциал дальнейшего развития: • Продолжить тестирование видеоконтента — добавить AI-обложки, сценарии и монтаж с помощью Runway/CapCut. • Сделать кросс-платформенные кампании: запуск одного ролика на Shorts + Reels + VK Клипы. • Подключить коллаборации и пользовательский контент — например, съёмки коллекции на моделях с комментированием в TikTok. • Использовать платное продвижение на успешных платформах (DTF, Shorts) для масштабирования охвата.
Этот проект показал, что даже нишевая коллекция, сделанная с личной идеей, может выйти за пределы портфолио и начать жить в медиаполе — если в основе лежат стратегия, визуальный язык и поддержка ИИ как креативного помощника.