«Мы в ответе за тех, кого приручили» — Антуан де Сент-Экзюпери.
Описание проекта
Для анализа я выбрала данные о приюте для животных. В качестве анализируемого материала я выбрала оду базу данных Animal Shelter Analytics с сайта Kaggle.
В этом наборе представлена информация о животных, попавших в приют: их возраст, порода, окрас, пол, причина поступления, а также даты прибытия и другие полезные факторы.
Мне было интересно проанализировать эти данные, потому что я очень люблю животных. Недавно задумывалась о том, чтобы в ближайшее время взять оттуда котенка.
Мне искренне жаль, что кто-то из четвероногих друзей растет без семьи, и хочется разобраться, почему они туда попадают, кого в приюте больше, а также выявить другие полезные закономерности. Возможно, это поможет улучшить ситуацию и повысить шансы животных на обретение своего дома.
Изображение сгенерировано в нейросети Recraft. Промпт: Make different animals from the shelter on a black background
Виды диаграмм
Круговая диаграмма (1) – показывает, в каком состоянии принимают животных в приют (здоровые, больные, травмированные и т. д.). Это важно, чтобы понять, с какими проблемами чаще всего сталкиваются приюты.
Круговая диаграмма (2) – отображает самые популярные клички среди животных. Интересно посмотреть, какие имена дают питомцам чаще всего.
Столбчатая диаграмма – распределение по типу животных (кошки, собаки и т. д.). Это поможет понять, каких животных в приютах больше.
Линейная диаграмма – причины попадания в приют (были найдены на улице, сданы владельцами и т. д.). Это позволит выявить основные источники поступления животных.
Точечная диаграмма – анализ половой жизни (стерилизованы ли животные, как это влияет на вероятность усыновления питомца).
Изображение сгенерированы в нейросети Recraft. Промпт: Make a very close up of a white cat’s face on a black background
Я своей работе я выбрала именно эти диаграммы, потому что они могут наглядно отображать ключевые аспекты работы приюта. Такой подход помогает лучше понять ситуацию и найти возможные способы ее улучшения.
Этапы работы
Для оформления проекта я выбрала холодные пастельные коричневые оттенки, поскольку эта тема для меня одновременно грустная и значимая. Отказавшись от ярких цветов, я стремилась передать атмосферу спокойствия, серьезности и уважения к судьбам животных.
Цветовую палитру я подобрала в Adobe Color, а затем доработала визуальный стиль в Photoshop, добавив графические элементы в виде лапок. Эти детали не только подчеркивают тематику работы, но и делают стиль более целостным и выразительным, создавая атмосферу заботы и сочувствия.
Созданная цветовая палитра для фирменного стиля в Adobe Color
Для более эстетичного визуального оформления проекта в качестве шрифтового решения я выбрала одну из самых популярных и универсальных гарнитур — Montserrat, которая была установлена с сервиса Google Fonts.
Этот шрифт отличается чистыми линиями, хорошей читаемостью и современным стилем, что делает его идеальным выбором для поддержания аккуратного и профессионального вида работы.
Изображения сгенерированы в нейросети Recraft. Промпт: Make a lot of white black kittens and black white puppies and they all sit in a line and look at us on a black background
Также для оформления изображений в своем проекте я использовала нейросеть Recraft. С ее помощью я создавала иллюстрации животных в едином стиле, прописывая промпты, которые соответствовали общей концепции дизайна. Это позволило добиться визуального единства, подчеркнуть тематику работы и сделать проект более выразительным и милым.
После генерации изображений я дорабатывала их в Photoshop — обрезала, корректировала цветовую гамму, редактировала детали и адаптировала под общий стиль проекта.
КД (1) — Состояние приема
Животные попадают в приют в разном состоянии: некоторые больны, истощены или травмированы, другие – беременны или потеряли хозяев. Однако я решила сосредоточиться на четырех самых распространенных категориях.
В Fifma использовала режим наложения Difference для стилизации изображения
Считаем, сколько раз каждое уникальное значение встречается в столбце Name, выводится список в порядке убывания. И делаем то же самое, но показываем только 5 самых популярных значений. После чего строим круговую диаграмму.
КД (1) Состояние приема / Изображение сгенерировано в нейросети Recraft. Промпт: Make a black dog in the background that goes left in profile
Проанализировав данные, представленные на круговой диаграмме, можно сделать вывод, что большинство животных в приюте – здоровые (87,6%). Это довольно высокий показатель, что говорит о хороших шансах на их успешное усыновление.
В меньшей степени встречаются: раненые – 5,4%, больные – 4,1%, нуждающиеся в уходе – 2,9%.
Эти данные подтверждают, что большинство питомцев вполне пригодны для пристройства в семьи, а приют заботится о состоянии животных, предоставляя необходимую медицинскую помощь тем, кто в ней нуждается.
В Fifma использовала режим наложения Difference для стилизации изображения
КД (2) — Популярные имена
Многие люди проявляют креативность при выборе имен для своих питомцев, и их разнообразий множество. Однако мне стало интересно, какие имена встречаются чаще всего, поэтому я решила проанализировать данные также с помощью круговой диаграммы и составить топ-5 самых популярных кличек среди животных. Повторила действие.
В Fifma использовала режим наложения Difference для стилизации изображения
Изображение сгенерировано в нейросети Recraft. Промпт: Make a white cat walking to the right in profile on a black background / КД (2) Популярные имена
По результатам анализа самыми распространенными именами оказались: Bella, Max, Luna, Rocky и Daisy. Эти имена, вероятно, наиболее востребованы среди владельцев благодаря своей простоте и распространенности в культуре.
В Fifma использовала режим наложения Difference для стилизации изображения
ЛД — Распределение «Тип животного»
Линейная диаграмма: Распределение «Тип животного»
Мне также было интересно узнать, каких животных в приютах больше всего, поэтому я провела анализ с помощью линейного графика, чтобы наглядно увидеть разницу. Результаты показали, что на первом месте по количеству находятся собаки – 70 447 особей. На втором месте с большим отрывом идут кошки – 46 455.
Существенная разница в численности собак и кошек может объясняться тем, что уход за собаками требует больше времени и усилий. Например, с ними необходимо регулярно гулять, что может становиться причиной отказа от питомца.
Также интересным наблюдением стало наличие в приютах птиц (586 особей), скота (22 особи) и некоторых других животных. Хотя их значительно меньше, это показывает, что приюты принимают не только кошек и собак, но и более редких питомцев.




