Продвижение проекта с помощью ИИ — EIDOLON
Концепция проекта
В рамках курса «ИИ для построения личного бренда и контент-маркетинга» я занимался продвижением своего будущего релиза — трек EIDOLON.
Обложка проекта, сгенерированная ИИ Chat GPT
Статья c SEO — dtf.ru
Первым шагом к продвижению было написание статьи на сайте dtf.ru с помощью Chat GPT.
Сначала я провел интервью с ИИ Chat GPT, в котором он задавал мне вопросы о различных аспектах. Результатом интервью стал мой личный Lean Canvas, в котором было расписано:
- Проблемы
- Целевая аудитория
- УТП
- Решение (что создаётся)
- Каналы продвижения
- Доход
- Затраты/усилия
- Несправедливое преимущество
Lean Canvas: Музыкальный проект в Chat GPT
На основе проведенного интервью была написана статья.
Подход к статье был необычным, с каждым новом запросом статья преображалась в нестандартные «записи из дневника».
Промпт, который кардинально поменял стиль статьи
Далее на основе статьи были созданы различные варианты заголовков.
Примеры заголовков, созданные Chat GPT
Потом были созданы ключевые слова и фразы для SEO. К сожалению, так как стать публиковалась на сайте DTF, слова использовать не получилось, так как платформа их в целом не поддерживает.
Пример ключевых слов
Финальным шагом было создание различного визуала, подходящего по стилистике.
Проморолик в формате Youtube Shorts
Вторым этапом в продвижений стал проморолик к треку в формате Youtube Shorts.
Сама площадка была выбрана, так как на ней уже есть мой аккаунт музыканта и в целом с данной площадкой я уже давно знаком
Первым этапом в создании ролика была формулировка идеи ролика, на основе статьи и моего описания трека.
Далее с нейросетью Chat GPT был написан сценарий для ролика. В сценарий было внесено достаточно большое количество правок, так как по началу ИИ не совсем понимал, в какую сторону ему двигаться, но спустя несколько промптов, он изменил сценарий в правильную сторону.
Потом на основе этого сценария были сгенерированы промпты для нейросети runway, которая впоследствии сгенерировала сам ролик.
Формулировка идеи ролика с помощью Chat GPT
Пример сценария, сгенерированного с помощью Chat GPT
Промпты для Runway
Сцена 1 (0:00–0:04) Empty space filled with slow swirling fog, slight camera movement, minimal lighting, quiet atmosphere, soft monochrome tones, vertical --ar 9:16
Сцена 2 (0:05–0:09) Abstract undefined shape moving in the dark, like a blurry shadow or echo, soft grain, low contrast, ambient light pulses --ar 9:16
Сцена 3 (0:10–0:14) Slow motion of shifting surface, watery or dusty texture, deep blue-grey palette, silent cinematic style --ar 9:16
Сцена 4 (0:15–0:19) Indistinct soft silhouette drifting in a tunnel of noise, surrounded by flickering light particles, dreamlike, ambient movement --ar 9:16
Сцена 5 (0:20–0:30) Abstract waves of light and shadow morphing slowly, no forms, glitch and pulse in sync, immersive, deep ambient flow, vertical --ar 9:16
Проект в нейросети Runway
После создания кусочков видео, проект монтировался в программе Adobe Premiere Pro.
После монтажа видео было выложено на платформу YouTube. В данном моменте тоже помог ИИ. Chat GPT помог сгенерировать теги, описание и заголовок, а также он помог внести финальные правки в описание.
Генерация названий для видеоролика
Генерация тегов для видеоролика
Финальные правки
Аналитика статьи на сайте DTF
Аналитика с сайта DTF
Аналитика с сайта DTF
Статистика, сгенерированная с помощью Chat GPT
Анализ вовлеченности:
- CTR (кликабельность ленты) = 86 / 1020 = 8,4% (средний уровень — в пределах нормы для DTF, но мог быть выше при яркой обложке/заголовке)
- Дочитываемость среди открывших = 38 / 86 = 44% (неплохой показатель, но говорит о том, что половина теряется на середине)
- Лайки на открытие = 2 / 86 = 2,3%
- Комментарии на открытие = 1 / 86 = 1,1%
Инсайты:
- Визуал и подача нуждаются в доработке. CTR ниже 10% говорит о том, что заголовок или превью могли быть недостаточно кликабельными.
- Музыкальная составляющая важна для контекста. Комментарий указывает, что читатель ожидал услышать музыку — видимо, она была обещана в тексте или названии.
- Низкий уровень реакций. При 86 просмотрах всего 2 лайка и 1 комментарий — вовлечённость низкая. Возможно, формат статьи был слишком сложным или «внутренним» без достаточной внешней зацепки.
- Тема или стиль подачи вызвали недоумение. Судя по комментарию, материал оказался недостаточно понятным без дополнительного контекста.
Что можно улучшить:
- Добавить музыку прямо в тело статьи. Через SoundCloud, Bandcamp или видео — чтобы читатель мог сразу получить атмосферу.
- Упростить структуру. Добавить подзаголовки, объяснения, зачем это читателю и почему это важно.
- Добавить call-to-action. Например, «Как вам атмосфера? Напишите в комментарии» — для вовлечения.
- Продумать тизер. Сделать яркий заголовок или превью, чтобы повысить CTR.
График, сгенерированный с помощью Chat GPT
Аналитика видео
Аналитика с сайта Youtube
Аналитика с сайта Youtube
Аналитика с сайта Youtube
Аналитика с сайта Youtube
Аналитика с сайта Youtube
Основные показатели видео
Анализ: - Очень высокий процент повторных просмотров (113 просмотров на 11 уникальных) — значит, либо видео пересматривали, либо YouTube пересылал его тем же пользователям.
- 18% удержание — невысокое. YouTube обычно лучше продвигает ролики с удержанием 70%+ в Shorts.
- 0% лайков и подписок — ролик, вероятно, не вызвал эмоционального отклика или call-to-action.
- 82% трафика из Shorts ленты — правильно, так и должно быть у Shorts, но это значит, что заголовок/обложка не играли роли (YouTube сам решал, кому показать).
Инсайты:
- Повторы — не гарантия интереса. Несмотря на «113 просмотров», аудитория была узкой (11 человек).
- Удержание — слабое место. Нужно цеплять внимание в первые 1–2 секунды (визуал, текст, звук).
- Нет вовлечения. Ни лайков, ни комментариев, ни подписчиков — значит, видео либо слишком абстрактное, либо не вызывает конкретных эмоций.
- Оптимизация названия и описания. Возможно, стоит сделать более понятную тему или добавить музыкальный элемент
График, сгенерированный с помощью Chat GPT
Общие выводы
Общий сравнительный анализ, сгенерированный Chat GPT
Инсайты
Один из ключевых инсайтов — необходимость не просто использовать музыку, а подавать её как часть истории. То есть: связка визуал + звук + эмоция должна ощущаться целостной, а не как фоновое сопровождение.
В Shorts трек есть, но не вызвал эмоционального отклика — значит, музыка сама по себе не спасает, если:
- визуал не связан с ней драматургически;
- нет яркого «крючка» в первые секунды;
- не задана атмосфера или история.
Комментарий на DTF («ещё и музыки не прикреплено») — означает, что пользователь ожидал услышать музыку прямо в статье, а не искать её отдельно или догадываться, что она есть в шортсе.
Вывод по ИИ
Благодаря ИИ были созданы отличные материалы, которые идеально дополняют музыку. Направив нейросеть в правильное русло, можно добиться очень даже хороших материалов, на создание которых своими руками ушло бы огромное количество времени.
Даже не смотря на то, что статья и видео получили не очень много просмотров, нельзя отрицать, что результат получился очень даже неплохим.
Подводя итоги можно спокойно сказать, что использование нейросетей для развития/продвижения своего бренда — это достаточно сильный инструмент, который может не только быстро проанализировать данные, но и создать очень хороший визуальный и письменный контент.
ИИ, которые помогали с проектом
