Анализ продвижения проекта с помощью ИИ
В рамках проекта я изучила методы продвижения своего проекта с помощью инструментов искусственного интеллекта. В качестве основных платформ для продвижения были выбраны VC.RU, Dzen, YouTube, TikTok и Pinterest. Для создания темы статьи, ее структуры, написания текста, а также для разработки темы и структуры видео использовался ChatGPT и DeepSeek.
проекты, выбранные для продвижения
Аналитика продвижения статьи
Перед написаниям статьи, мне было необходимо, чтобы нейросеть провела мне интервью, и узнала мои интересы и сильные качества, как дизайнера, чтобы выяснить на какую тему писать пост.
После небольшого интервью и определения темы статьи, появилась необходимость в изучении статьей на похожую тему с той же целевой аудиторий, что и у моего проекта. Далее чат сделал SEO-анализ конкурентов по теме, нашел их минусы и на основе этого анализа придумал уже точную тему и структуру статьи. В конце написал статью и включил в нее низкочастотные SEO запросы.
Низкий охват (87 показов), но очень высокая вовлеченность через реакции (17 при 41 открытии — ~40%). Нет комментариев и подписчиков — аудитория ставит лайки, но не готова к диалогу или подписке. 💡 Вывод: Дзен подходит для контента, который вызывает эмоции, но не приводит к долгосрочному взаимодействию.
Хороший охват (478 показов) и приемлемая конверсия в открытия (~25%). Средняя вовлеченность — 15 реакций и 1 комментарий. Это говорит о том, что аудитория скорее пассивно оценивает контент, чем активно обсуждает. Один новый подписчик — пост привлек хотя бы одного человека. 💡 Вывод: VC.RU работает лучше для профессиональной/новостной аудитории, но не вызывает бурных обсуждений.
Выводы по продвижению статьи
По охвату (показы/открытия): VC.RU однозначно лидирует по видимости поста. Конверсия в открытия примерно одинаковая (~25% от показов).
По вовлеченности: Дзен неожиданно лидирует по реакциям (17 vs 15). VC.RU получил единственный комментарий.
По эффективности: VC.RU принес 1 подписчика, Дзен — 0. При этом Дзен показывает лучшую вовлеченность через реакции.
Дополнительные наблюдения:
Несмотря на меньший охват, Дзен показывает лучшую вовлеченность через реакции. VC.RU дает более «практический» результат (комментарии и подписчики). Конверсия в открытия у обеих платформ сопоставима (~25%). Этот анализ показывает, что выбор платформы должен зависеть от ваших KPI:
Охват и обсуждения → VC.RU. Эмоциональные реакции → Дзен. Подписчики → VC.RU (но результат минимален).
Аналитика продвижения видео
Я попросила chat gpt помощь мне придумать идею видео для продвижения моей серии линогравюр. После этого чат помог мне придумать основную мысль, которую я хочу донести до зрителя при помощи видео. Далее он расписал раскадровку видео, предложил какие кадры и ракурсы мне лучше снять и в какой атмосфере снимать видео. Потом он помог мне подобрать мелодию для видео. В конце концов он составил описание к видео и подобрал хэштеги, чтобы большое количество людей смогло найти мое видео. Так же он посоветовал мне добавить ссылку на мой проект в конце видео, чтобы люди могли увидеть проект целиком на сайте школы дизайна.
Низкий охват (39 просмотров), но исключительно высокая вовлеченность через реакции (13 при 39 просмотрах — ~33%). Нулевые комментарии и подписки — зрители активно реагируют, но не вступают в диалог и не подписываются. 💡 Вывод: Видео на Дзене эффективно вызывает мгновенную эмоциональную реакцию, но не создает устойчивой связи с аудиторией.
Скромный охват (47 просмотров), но высокая вовлеченность — 4 комментария и 15 реакций. Это значит, что почти 40% зрителей как-то отреагировали на контент. Нет новых подписчиков — люди взаимодействовали с постом, но не захотели подписаться. 💡 Вывод: Pinterest отлично подходит для контента, который вызывает отклик (инструкции, советы, инфографика). Но для роста аудитории нужны дополнительные механики.
Средний охват (141 просмотр) — контент попал в рекомендации, но не стал вирусным. Очень низкая вовлеченность — ни одного комментария и всего 3 реакции. Это может говорить о том, что видео либо не зацепило аудиторию, либо TikTok-аудитория пассивна. Нет новых подписчиков — контент не вызвал желания следить за аккаунтом. 💡 Вывод: TikTok не показал высокой эффективности в данном случае. Возможно, стоит экспериментировать с форматами или хэштегами.
Высокий охват (1264 просмотра) — платформа хорошо продвигает видео. Низкая вовлеченность — всего 1 комментарий и 11 реакций при большом количестве просмотров. Это может означать, что контент интересен для просмотра, но не вызывает активного обсуждения. Единственный новый подписчик — видео привлекло хотя бы одного человека, который заинтересовался каналом. 💡 Вывод: YouTube эффективен для массового распространения контента, но требует доработок в плане вовлечения (например, призывы к комментариям, вопросы в конце видео).
Выводы по продвижению видео
Для максимального охвата (просмотров): YouTube — безусловный лидер (1264 просмотра). TikTok показывает в 3 раза лучшие результаты, чем Pinterest и Дзен. Дзен показал наихудший результат по просмотрам.
Для вовлеченности (реакции + комментарии): Pinterest лидирует по вовлеченности (15 реакций + 4 комментария). Дзен неожиданно силён по реакциям (13), но совсем без комментариев. YouTube показывает средние результаты по вовлеченности.
Для роста аудитории (подписчики): Только YouTube дал новых подписчиков (1), а остальные платформы не принесли подписчиков.
Дополнительные наблюдения:
YouTube даёт максимальный охват, но вовлеченность (комментарии/реакции) непропорционально низкая. Pinterest показывает лучший баланс между просмотрами и вовлеченностью. TikTok хорош для охвата, но зрители пассивны (мало реакций). Дзен показал неожиданно высокие реакции при минимальных просмотрах.
Вывод
ИИ помог мне:
1. Подбирать хештеги и тон под аудиторию платформ 2. Анализировать данные и улучшать SEO 3. Создавать структурированный контент на основе моего портфолио 4. Выявлять ошибки для будущих улучшений
Это все сэкономило время и дало экспертные результаты, которые я не смогла бы получить самостоятельно.
Общий вывод: какую платформу выбрать?
Стратегия публикаций:
Основная платформа: YouTube (если контент видеоформата). Для вовлечения: Pinterest + Дзен (если важны реакции). Для обсуждений: VC.RU (для экспертных тем). Для быстрого охвата: TikTok (но без ожидания вовлеченности).
Список использованных генеративных моделей
1. ChatGPT 2. DeepSeek 3. Leonardo.AI
